1 CF
1.1 B
被诈骗了。我们的构造要向“每个区间只有 1 个数不一样考虑”。
1.2 C
比较难。但是出的好。
注意到如果我们不删除中位数这个位置的数,那么那个数是一定的。
所以我们可以把 \(k\) 加到最大的可以加的数上,统计答案就在这个数,然后二分算中位数即可。
其它策略?
我们可不可以使得中位数变大一点?
此时我们就询问 \(a_n\),然后通过操作来使得中位数最大即可。
操作也是很好想的,如果对 \(a\) 排序然后每次二分实现的话复杂度就是 \(O(n\log V)\) 的。
1.3 D
被诈骗???
确实,今天 15 分钟切了。
如果你提前求出从 1 到达每个点的最少时间,你发现不好做,因为你要限制的区间是有约束的。
换句话说,假设 A 从 \(s\) 开始走到 \(t\),你知道 \(dp_t\),但是 \(dp_t\) 可能由 \([s,t)\) 的数转移过来,就没办法了。
解决方法也很好想,顺序扫描,每次统计从 \(i\) 出发的边所造成的贡献。对于边 \(i\to to\),此时只考虑了 \([1,i)\) 的边,所以对于 \([i+1,to)\) 的点,这时的 dp 值完全是不限制的、正确的;所以我们计算一下影响区间就好了,打一个数组差分。
1.4 E
1.4.1 E1
wzy 赛时过了,说笛卡尔树,我接着做了差不多 20 分钟过了。
建出树来,发现如果 \(sum_l\) 大于 \(a_x\) 的话,那么 \(l\) 就一定可以替代 \(x\)。\(r\) 同理。
但是有一个前提,就是到祖先的路径上的点都是可以的。
所以两次 dfs 即可。
严谨的证明你考虑每次操作是 upd 和删除,那此时 \(x\) 和 \(l,r\) 所表示的数在 \(S\) 里面就一定是相邻的。
其实我交上去发现过了也觉得很不可思议。
1.4.2 E2
还不会。
2 ABC
2.1 E
之前做过类似,直接把 \(x\) 和 \(y\) 分开处理。
绝对值的形式也很经典。
2.2 F
贪心还是很经典。
不会证明,但是都是选 2 个数来确定排序方式。
排序完了做 dp 就行。
2.3 G
异或高斯消元,不会。
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