Intel能力挽狂难吗？

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美国芯片巨头英特尔曾经是计算机时代的宠儿，但在人工智能时代却经历了艰难的时期。如果时光倒流，英特尔的命运可能会截然不同。

据知情人士透露，约七年前，英特尔曾有机会购买OpenAI的股份，当时OpenAI还是一家不为人知的非营利性研究组织，专注于一个名为生成式人工智能的领域。2017年和2018年期间，双方高管就各种选项进行了讨论，包括英特尔用10亿美元现金购买OpenAI 15%的股份。还有人透露，英特尔还考虑过，如果为OpenAI按成本价生产硬件，则再获得15%的股份。

然而，英特尔最终决定放弃这笔交易，部分原因是当时的CEO鲍勃·斯旺（Bob Swan）认为生成式人工智能模型短期内无法投入市场，因此无法为英特尔带来回报。与此同时，OpenAI对英特尔的投资也抱有兴趣，因为这将减少其对Nvidia芯片的依赖，并使其能够构建自己的基础设施。然而，由于英特尔的数据中心部门不愿意按成本价生产产品，这笔交易最终告吹。

英特尔拒绝对此次交易发表评论，而斯旺也没有回应评论请求。OpenAI则选择不发表意见。

这一决策导致英特尔错过了一个绝佳的机会——OpenAI后来推出了震撼市场的ChatGPT，并在2022年迅速崛起，目前估值据报道已达到800亿美元。错失投资OpenAI只是英特尔在AI时代一系列战略失误中的一环。随着AI技术的飞速发展，英特尔逐渐失去了在这一领域的主导地位。

上周，英特尔发布的第二季度财报导致股价暴跌超过四分之一，这是自1974年以来最严重的一次单日跌幅。如今，这家曾经主导市场的公司市值已跌破1000亿美元，这是30年来首次低于这一水平。曾经象征品质的"Intel Inside"口号，如今在AI领域却难觅英特尔的身影。

在AI芯片领域，英特尔的对手Nvidia的市值已达2.6万亿美元，远超英特尔。Nvidia从视频游戏图形芯片转型为AI芯片，而这些芯片是训练和运行大型生成式AI系统所必需的，如OpenAI的GPT-4和Meta的Llama模型。英特尔同样也落后于市值2180亿美元的AMD。

尽管英特尔在AI方面一直努力追赶，但其战略分散且难以形成统一的产品方向。英特尔曾认为CPU可以更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务，但实际上，GPU在处理大规模AI模型所需的密集数据计算方面更为高效。Nvidia的工程师多年来一直在调整GPU架构，以优化其AI应用，而英特尔却未能及时跟进。

自2010年以来，英特尔至少进行了四次尝试，包括收购两家初创公司和至少两次重大内部努力，试图生产出竞争力的AI芯片，但均未能在市场上对Nvidia或AMD构成威胁。

在英特尔错失投资OpenAI的同时，微软在2019年抓住机会投资了这家AI公司，使自己在AI时代中占据了有利位置。

总之，英特尔的战略失误和错失良机使其在AI领域的竞争中逐渐落后于竞争对手。

英特尔站在了十字路口，他们的未来发展方向主要围绕以下几个关键战略和领域，这些领域将帮助其在半导体行业保持领先地位，并适应新的挑战和机遇。

1. 先进的半导体制造：

• 工艺技术：英特尔正在大力投资其半导体制造能力，尤其是在工艺技术的进步上。公司计划通过其路线图，在2025年之前推出基于Intel 18A工艺技术的芯片。这些进展对于英特尔与台积电、三星等竞争对手抗衡至关重要。
• 代工服务：英特尔正通过“英特尔代工服务（IFS）”扩展其代工业务。这是其更广泛的IDM 2.0战略的一部分，英特尔希望通过为其他公司生产芯片，挑战台积电等已建立的代工厂。

2. 多元化进入新市场：

• 人工智能（AI）：英特尔在AI领域取得了重大进展，特别是通过收购（如Habana Labs）和开发AI专用处理器。AI市场是一个巨大的增长机会，因为对数据中心、边缘计算和其他应用中AI的需求不断增加。
• 汽车和物联网：随着自动驾驶汽车的兴起，汽车行业为英特尔提供了新的增长领域。通过其子公司Mobileye，英特尔在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶技术市场中占据有利位置。
• 量子计算：英特尔还在量子计算研究方面进行了投资，旨在成为这一新兴领域的领导者，量子计算可能在未来彻底改变计算机行业。

3. 云计算和数据中心的主导地位：

• 数据中心处理器：英特尔继续专注于其用于数据中心的Xeon处理器，但在这一领域面临着来自AMD和基于ARM处理器的日益激烈的竞争。英特尔正致力于通过提高性能、功效和AI功能的集成来保持其领先地位。
• 网络和边缘计算：英特尔正在扩大其在网络和边缘计算领域的存在，这对5G及未来的发展至关重要。通过收购Barefoot Networks等公司，英特尔展示了其在该领域的承诺。

4. 软件和生态系统发展：

• OneAPI：英特尔正在推广其OneAPI计划，这是一个统一的编程模型，旨在简化跨多种架构（包括CPU、GPU、FPGA和AI加速器）的开发。这一计划对于在英特尔硬件周围建立一个强大的开发者生态系统至关重要。
• 开源与合作：英特尔越来越多地与开源社区合作，参与项目并推动有利于其生态系统的标准。在硬件和软件共同设计越来越重要的今天，这种合作方式非常关键。

5. 地缘政治和供应链考量：

• 本土制造：鉴于持续的地缘政治紧张局势和全球半导体短缺，英特尔正在投资扩大其在美国和欧洲的制造能力。这一战略旨在减少对亚洲供应链的依赖，确保更具弹性和安全的生产能力。
• 可持续发展：英特尔还注重可持续发展，承诺到2040年实现碳中和运营。随着环境问题日益受到关注，这一重点对其企业声誉和全球法规的遵从性将越来越重要。

6. 领导力和文化转型：

• 新领导层：随着帕特·基辛格（Pat Gelsinger）重返英特尔担任CEO，英特尔重新聚焦工程卓越和创新。在基辛格的领导下，预计英特尔将推动公司内部文化的转变，强调敏捷性、开放性，并重回其作为技术领导者的根基。

Intel又一次站在了Inflection point上，他们能像上次一样在Grove and Gordon Moore的带领下完成惊天逆转吗？我们拭目以待