大模型的书这么多，该怎么选呢？今天就来教大家怎么快速地从众多大模型书中选到你想要的那一本！
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大模型基础
大模型入门不可错过的一本书，就是这本大模型界的经典畅销书 《大规模语言模型》 ！系统性强，内容适合初学者，如果你想知道如何构建一个大模型应用，系统了解大模型的构建，选它准没错！
▊《 大规模语言模型：从理论到实践》
张奇，桂韬，郑锐，黄萱菁 著
- 解码大语言模型奥秘，引领机器智能新时代
- 详细介绍构建LLM的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习
- 解读ChatGPT背后的核心技术
- 配全书PPT课件
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。
本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。
本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材！
LangChain
当你想要基于大模型进行应用程序开发时，怎么能少得了LangChain这个强大的开发框架呢？
全面系统地学习LangChain，这本由LangChain中文网联合创始人编著的 《LangChian入门指南》 一定是不二之选！
▊《 LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》
李特丽 康轶文 著
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全面介绍LangChain技术
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逐步构建自己的LLM应用程序
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内容注重高可复用性和可扩展性
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实用案例和示例代码助你快速上手
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与社区互动，共享经验与解决难题
本书由LangChain中文网联合创始人李特丽与创始人康轶文共同编著！
本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。
本书以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者阅读。
《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》
本教程内容主要内容
• 了解用于解决复杂语言问题的新技术
• 将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比
• 使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务
• 了解ViT和CLIP如何标注图像(包括模糊化)，并使用DALL-E从文本生成图像
• 学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程机制
Google工程总监Antonio Gulli作序，一堆大佬推荐！这含金量不用多说！本书分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑(详见第13章)。
从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。（书籍分享）
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只具有解码器的GPT-2模…
如何系统的去学习大模型LLM ？
作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的 AI大模型资料 包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。