如何避免自己问题解决缓慢导致项目周期延长

在公司实习期间，我发现自己对业务的熟悉程度不足，导致在预期时间和实际完成时间上存在差异。虽然这种情况在后期有所改善，但前期的压力相对较大。为此，我总结了以下几点经验和改进措施：

1. 问题描述与现有分析

• 我们今天的工作进展如何？当前诊断的调查进展如何？
• 如果进展缓慢，是什么原因？需要提供令人信服的理由，明确外部依赖，并推动其解决。
• 接下来的计划是什么？明天是否有把握得出明确的结论？如果没有，需要关注可能的风险及规避措施，例如：
  1. 测试团队明天是否会加班支持问题复现（如果不支持，你将如何推进？）。
  2. 如果问题不一定能复现，如何提高复现的概率？
  3. 是否存在问题复现后仍然无法获取所需日志的可能？
  4. 理论推测的可能原因是什么？

2. 如何避免后续出现类似问题

1. 明确结论的可能性：

   • 沟通计划：首先评估目前掌握的信息是否足够支持得出明确结论。如果不确定，提前与相关团队（如测试团队、开发团队）沟通，了解他们的准备情况和潜在的瓶颈。
   • 预警和缓解措施：如果明天无法得出结论，提前告诉相关人员，制定应对策略。

2. 测试团队支持的情况：

   • 提前协调：提前与测试团队确认他们的支持情况。如果他们不能加班，提出可行的解决方案，比如安排其他资源或调整优先级。
   • 推动计划：无法获得支持，可以考虑向测试团队借用他们的设备完成测试任务

3. 提高问题复现的概率：

   • 收集更多信息：通过对相关数据的分析，确定问题的可能触发条件，增加复现的概率。
   • 模拟环境：尽可能复现真实生产环境中的情况，增加复现问题的可能性。
   • 逐步排查：采用逐步排查法，从最容易复现的条件开始测试，不断缩小问题范围。

4. 理论推测的原因：

   • 多方讨论：组织相关团队进行头脑风暴，列出所有可能的原因，并进行优先级排序。
   • 文档记录：将理论推测的原因记录下来，并与实际情况对比，帮助指导后续的分析和解决方案。
   • 数据支持：利用数据分析来验证理论推测的可行性，并调整测试策略以验证这些假设。