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分布式数据库如TiDB、CockroachDB等在分库分表中的应用场景是什么？
分库分表之后order by, group by等聚合函数处理方案
在社交网络应用中，如何通过分库分表技术应对海量用户数据的挑战？
在分库分表环境下，如何确保数据的一致性和完整性？请举例说明。
在游戏行业中，如何利用分库分表技术提升用户体验和系统稳定性？
在分库分表环境下，如何实现数据库的高可用性和容灾？请分享相关经验。
简述为什么要分库？
随着业务的增长，单一数据库可能无法满足高并发、大数据量的访问需求。分库的主要目的是为了提高系统的可扩展性、性能以及可用性。通过将数据分布在多个物理数据库中，可以有效分散读写压力，避免单点故障，并且可以根据不同的业务场景进行灵活的数据管理。
分库的好处包括但不限于：
- 提高读写性能：将数据分散到多个数据库中，可以利用更多的硬件资源来处理并发请求。
- 负载均衡：在多个数据库之间分配请求，减轻单一数据库的压力。
- 高可用性：即使某个数据库出现故障，其他数据库仍然可以正常工作，保证了系统的可用性。
- 易于扩展：随着业务的增长，可以通过增加更多的数据库实例来扩展系统能力。