2分析方法

2分析方法

常用的分析方法

逻辑树分析方法——将复杂问题变简单——费米问题

PEST分析方法——行业分析——研究中国少儿编程行业 P政治（politics）E经济（economy）S社会（society）T技术（technology）

多维度拆解分析——多角度看待问题——相亲对象

对比分析方法——对比分析——问朋友自己胖不胖（直接竞争者、简介竞争者、可替代竞争者）

假设检验分析——想找到发生问题的原因——破案（提出假设-收集证据-得出结论）

相关分析——想知道A和B有什么关系——在豆瓣看喜欢的电影，下面的推荐和相关的电影（散点图、相关系数矩阵）

群组分析——用户留存和流失分析——微博用户留存分析

（1.群组分析是按某个特征，将数据分为不同的组，然后比较各组的数据。

   2.群组分析常用来分析用户的留存率（流失率）随时间发生了哪些变化，然后找出用户留下或者离开的原因。在金融行业，还可以用于用户逾期分析。

   3.如何用？找到留存率低或者留存率高的组，使用假设检验、相关分析等方法，研究为什么留存率低/高。数据比较多，可以绘制折线图。

   4.注意事项：需要注意如何分组，除了按时间分组，还可以根据具体的业务场景确定。）

RFM分析方法——对用户按价值分类——信用卡会员 对不同用户使用不同的营销策略                                             

（R最近最近一次消费时间间隔、F消费频率、M消费金额）

AARRR模型分析——分析用户行为或者做产品运营——拼多多用户进行分析

（Acquisition获取用户、Activation激活用户、Rrtention提高留存、Revenue增加收入、Referral用户推荐）

漏斗分析——分析用户的转化——店铺本周销量下降分析哪个业务出现了问题

（定位问题点，需要关注的指标：用户转化分析（用户转化率）、用户流失分析（用户流失率））

4个问题：

1.是什么？

2.有什么用？什么场景下使用

3.如何用

4.注意事项