作者：老余捞鱼
原创不易，转载请标明出处及原作者。
写在前面的话：
在当今复杂多变的金融市场中，股票价格预测一直是投资者和分析师关注的焦点。本文旨在利用Prophet时间序列模型对股票价格趋势进行预测。Prophet模型是一种基于可分解的时间序列模型，由趋势项、季节项和假期因素组成，能够灵活捕捉时间序列数据中的周期性、趋势性和异常值等特点。该模型在处理时间序列数据时具有较高的精度和可解释性，已被广泛应用于各种预测场景。
一、Prophet介绍
Prophet 是由 Facebook 开发的一个开源时间序列预测库，设计考虑了业务场景中的时间序列特点，如季节性变化、假日效应和趋势变化。Prophet 特别适合处理日级别（或以上频率）的时间序列数据，并且在处理缺失数据和异常值方面表现出色。
安装
pip install prophet学习文档
github地址：https://github.com/facebook/prophet
文档地址：Prophet | Forecasting at scale.
英文教程文档：Quick Start | Prophet
中文翻译：https://www.cnblogs.com/wt11/collec
标签：预测,Prophet,模型,文档,序列,时间,股票价格 From： https://blog.csdn.net/weixin_70955880/article/details/140931361