AI绘画对美术生有什么影响？

标签：美术 AI AIGC 学习绘画生有作品设计师

我觉得对于美术生来说，AI绘画的逐渐成熟普及是一个利好，毕竟这个工具直接缩短了你学习的时间和成本。

作为美术生，我觉得在未来通过掌握AI工具，能够更好更有效率的完成数字媒体或设计专业类的工作。本文章配图均为我用AI绘画生成作品。

一、AI绘画能带来什么？

我觉得AI绘画能够缩短手法和技巧上的学习成本，你可以选择好你想要模仿的风格，进行创作，而不需要经历长时间的专业美术训练而形成的肌肉记忆。

我的AI绘画作品

AI绘画本质上是一种利用人工智能进行概率图片生成的技术。通过收集大量现有作品数据并应用算法进行解析，AI绘图可以生成新的绘画作品。算法是AI绘图的核心，也是其成功的基础。

AI绘画的基本原理就是让AI为设计师提供设计支持，从而帮助用户完成图形设计。因此，即使你没有设计和绘图的技能，也能轻松实现自己的需求，只需简单地向AI传达信息。这样极大的减少了绘画的学习成本。

我的AI绘画作品

二、学习美术还有前景吗

从个人角度我认为AI图形创作（AIGC）技术会对美术及设计行业带来了影响，但其影响程度可能并不如人们预期的那么大。其实，这种技术只会淘汰低端设计师，而高端设计师则可以通过它来提高工作效率。就像传统的绘画和摄影一样，两者可以共存，因为各自都有其独特的特点。

我的AI绘画作品

即便AIGC能够达到一定的应用程度，大老板和领导也不太可能亲自操作AI制图。目前，设计师们所感受到的威胁只是出自设计师自身的角度，他们无需担心AIGC会取代自己，而是应该警惕那些能够利用AIGC提高效率和品质的设计师，因为这些会使用AIGC的人的效率将远超不会使用的人。

AIGC可能会取代一部分低端搬运工设计师，但这种技术不会马上取代所有的设计师。因此，设计师们不应该恐慌，而应该拥抱AIGC技术并将其作为一种工具来使用。

设计师们应该紧随时代潮流，善用现有的工具和技术，以提高工作效率和实力。OpenAI的ChatGPT模型已经为许多应用工具铺平了道路，熟练使用这些工具是提升工作效率的关键。使用AIGC工具的设计师可以超越100个其他设计师。

我认为，设计师也需要学习跨领域知识，拓展自己的技能树。除了设计思维，他们还需要具备交叉思维和跨学科的能力，如产品思维、数据分析、行业分析、用户研究和运营能力等。只有不断学习并提高自己的实力，才能适应这个行业快速变化的环境。

我的AI绘画作品

按照阿玛拉定律的说法，人们通常高估技术在短期内的进步，却低估未来十年的影响。AIGC从概念到现在已经过去了十年，现在是它大放异彩的时候。

学会使用这一项工具，才能在以后的学习工作中有所作为。

三、AI绘画无法做到的事

AI绘画无法替代人类去思考，去创作，你依然需要掌握你想要表达的内容。

我认为，如果你不是简单玩玩，而是想要真正创作一副像画作一样的作品，你就必须要去考虑构图，光线，镜头，风格，画面内容，色彩组成等内容，并且不断调试合适的提示词去进行生成，这个过程也并不简单。

我的AI绘画作品

另外，你还需要掌握一定的设计或手绘技能，便于修改AI画作中各种问题，毕竟有些问题单独依靠AI是无法修正的。

四、AI绘画究竟是什么？

最近人们对AI作画的热议不绝于耳。在各大平台上，关于AI作画的讨论此起彼伏，有人对其持抵制态度，也有不少人对其玩味盎然。然而，对于AI作画的本质，大家是否真的了解呢？我将尽量用我的理解做一个阐述。

在回答问题之前，我们主要先了解下AI绘画这个概念，到底AI绘画是什么？它是怎么实现媲美照片和艺术家级别的画作的呢？

AI绘图是一种利用人工智能进行绘画的技术。通过收集大量现有作品数据并应用算法进行解析，AI绘图可以生成新的艺术作品。算法是AI绘图的核心，也是其成功的基础。

我的AI绘画作品

1. AI是如何学会绘画的

AI学习的过程是基于带有输入和结果的客观事实进行分析，以确定每种输入最有可能对应的结果，并生成一本行动纲要。

这个过程通常由程序员完成，用户并没有参与其中。当AI完成学习并生成针对各种情况的行动纲要后，它就可以被部署供用户使用。用户只需提供关键词，让AI进行绘画。

但是，AI如何学习别人的画呢？首先，程序员会使用自己的视觉观察力分析一张作品，例如，他可以看出一张图上有一个在草地踢足球的小男孩。然后，程序员会对作品进行标记，例如使用标签"boy"、“running on grass”、“playing football”，"sports"等。类似地，对于其他作品也会进行类似的处理。程序员最终获得了一个包含上万张图片的数据集，并将这个数据集输入给AI进行学习。

我的AI绘画作品

经过多次深入分析后，AI认为自己的行动纲要已经基本完成，学习过程也停止了。此时，AI拥有了一本详细的行动计划，它将根据这个计划逐步处理您的输入，直到最终决定每个像素点的颜色。

没错，基础的AI需要对一张的图片的每个像素点进行一次处理，例如我们常见的像素为1024*_1024的图片，计算机总共需要处理1024*_1024次！这也是为什么运行AI需要一台性能较好的电脑，而且在运行过程中风扇会像直升机一样呼呼转个不停！

我的AI绘画作品

2. AI绘画是"拼尸块"吗？

为什么AI要采用这种学习方式呢？实际上，人工智能可以看作是仿生学的一部分，它的学习方式是在研究了人类学习方式之后，以计算机的方式进行表达。具体的细节涉及专业知识，我们只需要知道AI的学习方式是对人类学习方式的简化就可以了，我们共同使用了类似的学习方式！

AI在数据库中的作品只是用于学习，学习完成后将不再使用。换句话说，AI画画与这些作品是完全无关的！所以说AI绘画并不是拼凑画作，而是在学习了绘画的关键要素后，通过概率预测的方式，选择最符合概率的方向进行像素填充。

我的AI绘画作品

这个过程我认为可以算是创造艺术作品，虽然与人类绘画的形式不同，但是这个过程也是在无序中诞生有序，和诗歌，绘画生成的形式很像，我们人类也是从自然界汲取灵感，从我们大脑里面将混沌的画面文字转化成直观的文学概念和视觉效果，不是吗？

我的AI绘画作品

3. AI绘画有创造力吗？

首先，让我们明确一点，AI是有可能具备创造力的。

当谈到AI的创造力时，我们需要思考目前市场上绘图AI的开发目的是什么？它们是为了快速、低成本地生成满足用户需求的大量图片，还是为了给艺术家提供灵感？明确了这一点之后，我们再来思考一下，为了实现这样的目标，AI是否需要具备创造力？答案是否定的。

我的AI绘画作品

我不认为一家广告公司或游戏公司给绘图AI提出的要求会是“请提供一张具有艺术美感的图片”，而更可能是提供关键词，比如“黑色长发，蓝色眼睛，科幻风格，机甲服装”等等。

那么，AI是否能够拥有创造力？它是否能够具有独特的绘画风格？这是如何实现的呢？

我的AI绘画作品

前面两个问题的答案是肯定的。至于实现的方式，我们可以类比AI学习绘画的过程：

AI在刚开始时是随机生成图像的，它并不知道要画什么，但我们可以告诉它画得好或差。通过大量尝试和纠错，AI偶然生成了一张具有线条轮廓的图像，虽然我们无法确定它所画的具体对象，但我们告诉AI这张图还过得去。

然后，AI分析这张稍微好的图片，总结其特点，并继续尝试和改进。这个过程循环反复，直到AI能够画出可辨认的人像，并有着独特的画风和方式。

我的AI绘画作品

在这个过程中，我们甚至可以加入一些随机的干扰，例如让AI成为色盲，或限制它使用红色等，以获得不同的画风。这样，我们可以从零开始，不借助任何人类的学习，实现AI的不同绘画风格。

目前的绘图AI的开发目的主要是为了快速生成满足特定要求的图像产品，而不是创造艺术作品。所以说虽然创造艺术的AI原则上是可行的，但在商业层面上目前还缺乏必要性，这也是我们目前看到的AI绘画作品还很难被称为艺术品的原因。

五、AI工具对美术生就业前景的影响

在未来5年，人工智能将在创意内容领域上产生更加深远影响。

据相关数据预测，未来互联网上可能有70%的内容将由人工智能生成，这也引发了创作者的担忧，担心未来我们只能看到同质化严重的人工智能创作内容，导致内容质量下降。

然而，创意的力量仍然是巨大的，只不过创意的工具会变得更平民化。过去，画图难度大于说话，而制作视频则更为困难。未来，这些方式的呈现难度差异可能会越来越小，我们都可以使用prompt的方式来生成图片、短视频等创意作品。

但是，这个prompt或创意本身可能会变得越来越有价值。

在AIGC时代，发现技术逻辑已经不再是线性、机械的，而是以量子级别的变化为特征。这种变化将导致了业务流程的重构。

例如，在漫画行业中，传统的制作流程非常复杂，而AIGC的制作流程是从模型选择开始的，通过角色训练以及社区用户的共同创作，完成分镜的绘制并进行修复。这种流程完全颠覆了传统，成为了全新的流程。

随着AIGC时代的到来，设计工具已成为许多领域必不可少的一部分。尽管目前AIGC类的工具对原画设计、插画设计等领域的影响更为明显，但在UI设计、工业设计等领域的应用仍有待发展。与此同时，设计工具与AIGC的融合已成为业内共识。

此外，我认为AIGC也将改变了设计师人才标准。今后，一个优秀的设计师很可能需要有出色的构思能力，能够与AI进行对话，并且能够训练出优秀的模型，不论是底模还是Lora，同时还需要具备出色的prompt编写技能。

对于美术生来说，了解AIGC的相关知识是非常有必要的。利用AI工具选择设计类、数字媒体方向应该是比较好的选择。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。