Matplotlib系列-使用鼠标滚轮对matplotlib进行缩放

一  问题说明

     使用matplotlib进行数据可视化时，我们经常需要调整图表的缩放级别以便更清晰地查看数据细节。除了使用工具栏中的缩放按钮外，我们还可以利用鼠标滚轮来实现更便捷的缩放操作。

     要实现这一功能，我们需要结合matplotlib的事件处理机制。具体来说，就是监听鼠标滚轮事件（'scroll_event'），然后根据滚轮的方向来调整图表的显示范围。

二 全部源代码

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用鼠标滚轮对matplotlib图表进行X方向上的缩放，可以直接复制到py文件双击运行：

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 初始X轴范围  
x_min, x_max = 0, 2 * np.pi  
  
def on_scroll(event):  
    global x_min, x_max  
    # 检查滚轮方向  
    if event.button == 'up':  
        # 向前滚动，缩小范围  
        scale_factor = 0.9  
    elif event.button == 'down':  
        # 向后滚动，扩大范围  
        scale_factor = 1.1  
    else:  
        # 忽略其他滚轮事件  
        return  
      
    # 计算新的X轴范围  
    current_range = x_max - x_min  
    midpoint = (x_max + x_min) / 2  
    new_range = current_range * scale_factor  
    x_min = midpoint - new_range / 2  
    x_max = midpoint + new_range / 2  
      
    # 更新X轴范围并重新绘制图形  
    ax.set_xlim(x_min, x_max)  
    fig.canvas.draw()  
  
# 创建图形和轴  
fig, ax = plt.subplots()  
t = np.linspace(x_min, x_max, 256)  
s = np.sin(t)  
ax.plot(t, s)  
  
# 连接滚轮事件处理函数  
fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', on_scroll)  
  
plt.show()