LLM问答[1]-9.9和9.11哪个大?

AnIntroductoryGuidetoFine-TuningLLMshttps://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-large-language-modelsFine-tuningLargeLanguageModels(LLMs)hasrevolutionizedNaturalLanguageProcessing(NLP),offeringunprecedentedcapabilitiesintaskslike......

简介本文将介绍SmolLM。它集合了一系列最尖端的135M、360M、1.7B参数量的小模型，这些模型均在一个全新的高质量数据集上训练。本文将介绍数据整理、模型评测、使用方法等相关过程。引言近期，人们对能在本地设备上运行的小语言模型的兴趣日渐增长。这一趋势不仅激发了相关业者......

在现代人工智能领域，大型语言模型（LLM）如GPT-3、ChatGPT等，已经展示出了惊人的自然语言处理能力。然而，由于国内网络环境的限制，直接访问国外的API存在一定困难。因此，我们需要通过中转API来访问这些服务。本文将介绍如何使用中转API地址http://api.wlai.vip来调用OpenAI的GPT-3模......

在这篇文章中，我们将介绍如何使用大语言模型（LLM），特别是OpenAI的工具，来读取和分析Twitter上的数据。我们会结合一个具体的示例，展示如何使用中国中转API地址（http://api.wlai.vip）进行调用。1.什么是大语言模型（LLM）？大语言模型（LLM）是一种通过大量文本数据训练得到的强大自然语言处......

最近在阅读表演基础的教程时,发现其实是可以迁移到角色扮演的描述上的形体语言什么是形体语言?这是我们首先要解决的问题.人类常常不会不自觉的运用身体部位,并通过这些部位的姿态来表达情感.常见的部位有:面部:皱眉手部:握拳,摊开,合拢,手指肩部:用肩部轻触,耸......

最近在阅读表演基础的教程时,发现其实是可以迁移到角色扮演的描述上的形体语言什么是形体语言?这是我们首先要解决的问题.人类常常不会不自觉的运用身体部位,并通过这些部位的姿态来表达情感.常见的部位有:面部:皱眉手部:握拳,摊开,合拢,手指肩部:用肩部轻触,耸......

 TinyEvalhttps://github.com/datawhalechina/tiny-universe/tree/main/content/TinyEvalhttps://huzixia.github.io/2024/05/29/eval/https://meeting.tencent.com/user-center/shared-record-info?id=8b9cf6ca-add6-477b-affe-5b62e2d8f27e&from=3   首先，根据目标数......

1.引言这几天微软开源了一个新的基于知识图谱构建的检索增强生成（RAG）系统：GraphRAG。该框架旨在利用大型语言模型（LLMs）从非结构化文本中提取结构化数据，构建具有标签的知识图谱，以支持数据集问题生成、摘要问答等多种应用场景。GraphRAG的一大特色是利用图机器学习算法针对数据......

EvaluatingReadingComprehensionExercisesGeneratedbyLLMs:AShowcaseofChatGPTinEducationApplicationshttps://aclanthology.org/2023.bea-1.52.pdfhttps://aclanthology.org/2023.bea-1.52/文章目录由大型语言模型（LLMs）生成的阅读理解练习评估：教育应用......

EvaluatingReadingComprehensionExercisesGeneratedbyLLMs:AShowcaseofChatGPTinEducationApplicationshttps://aclanthology.org/2023.bea-1.52.pdfhttps://aclanthology.org/2023.bea-1.52/这篇论文探讨了如何利用预训练的大型语言模型（LLMs），特别是OpenAI的......