首页 > 其他分享 >首次AI奥运会 | 这次科技风暴,你跟上了吗?

首次AI奥运会 | 这次科技风暴,你跟上了吗?

时间:2024-08-02 15:56:39浏览次数:18  
标签:奥运会 AI 转播 阿里 跟上 赛事 云上 奥运

近日,首届AI奥运会(第33届夏季奥林匹克运动会)赛事正酣,目前中国队已斩获10余项赛事项目金牌。赛思分布式数据中心时钟系统解决方案助力阿里云AI技术征战国际,在巴黎奥运会上大放异彩。

阿里云:把奥运会搬上“云端”,创造多项首次!

2024年7月26日至8月11日,第33届夏季奥林匹克运动会在法国巴黎举办,世界进入“奥运时间”,阿里云作为奥运会全球唯一云服务商凭借AI技术将赛场搬上“云端”,创造多个历史首次,在全球视野下大放异彩。

图片

图源水印

云计算首次超越卫星成为奥运转播的主要方式!超三分之二直播信号依靠阿里云支撑远程分发,全球互联网络的搭建仅需分钟级,有效提高了效益、降低了成本。巴黎奥运直播信号基于阿里云转播至全球二百多个国家和地区,向数十亿观众传递赛事讯息,“子弹时间”技术更是为观众带来了沉浸式观赛体验,也将奥运转播带入新高度!

图片

“子弹时间”技术效果

首次大规模AI赋能奥运会!阿里云AI技术实现了全流程、全场景的应用,涵盖360度直播特效、多镜头回放、黑白影像AI彩色修复、应用于裁判工作的智能频闪分析技术、整合并优化奥运电力能耗数据的“能耗宝”、AI通义大模型辅助赛事解说......

图片

黑白影像AI彩色修复

首次实现8K超高清媒体转播!为满足全球媒体在数字内容上的旺盛需求,OBS在巴黎奥运期间生产的所有媒体内容将首次以超高清(UHD)格式全部上传至由阿里云支撑的OBS Content+平台。

图片

图源阿里云

赛思分布式数据中心时钟系统解决方案为云上奥运多重“上保”!

在云上奥运中,时间同步技术是支撑云上全球转播(例如直播、视频流等)的关键一环,也是在赛场实时捕捉赛事精彩时刻,为全球数十亿观众实时打造云上视觉盛宴的前提要素

此外,在云环境中,由于系统可能分布在不同的地理位置和数据中心,使用统一的时间标准也是至关重要的,尤其是在跨时区的云环境中,需要确保所有转接的系统和服务都使用统一的全球协调时间(UTC)作为基准,同时云上转播的低时延、高带宽、高弹性等特性,更是要求云上系统工作序列时间戳的高度准确性。

图片

据悉,此次阿里云主要是在杭州、北京和巴黎三地进行云上奥运远程协同的技术保障支持,提供17个转播系统,分布在14个奥运场所。

赛思作为阿里云时间同步解决方案的供应商,为其打造的分布式数据中心时钟系统解决方案既能够为阿里云提供云上转播所需的UTC时间同步基准信号,保障网络内各个节点的时间一致性。同时,还能实现灾备冗余、多重“上保”,不仅可以有效防止本地单台或两台设备故障而引起宕机,又可以防止整个机房出现故障导致分支机构系统崩溃,从而保障整个阿里云系统的稳定运行。

图片

赛思时钟系统

“人工智能+体育”发展离不开时间同步

随着“人工智能+体育”发展的深入,高精度时间同步已成为体育赛事实时精准转播,打造绝佳视觉盛宴的首要前提,也是实时捕捉赛事高光时刻,保障赛事公平的必然要求

作为时频领域的翘楚,赛思稳坐头把交椅多年,曾为东京奥运会北京冬奥会杭州亚运会等国际大型体育赛事提供时间同步产品及场馆应用解决方案,成功助力赛事的圆满举办。

图片

如今,巴黎奥运会还在如火如荼地进行,赛思也将全力以赴筑基时频底基,助力阿里云完成触及数十亿观众的首次大规模“云上奥运”,成就AI+奥运会首秀的重要里程碑。

标签:奥运会,AI,转播,阿里,跟上,赛事,云上,奥运
From: https://blog.csdn.net/wt15347823393/article/details/140872604

相关文章

  • Linux raid基本使用
    Linux内核中有一个md(multipledevices)模块在底层管理RAID设备,它会在应用层给我们提供一个应用程序的工具mdadm,mdadm是linux下用于创建和管理软件RAID的命令将lv组成raid-Ccreate创建-vverbose现实详细信息-llevel级别,raid级别-nlv的数量raid0mdadm-C-v......
  • Google 推出 Gemma 2 2B 端侧模型;Github 新服务帮助开发者选择 AI 模型 丨 RTE 开发者
       开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(Real-TimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点......
  • WEEK5|WEB Unserialize Again
    进入后是一个文件上传但是这里并没有漏洞点看cookie得到源码<?phphighlight_file(__FILE__);error_reporting(0);classstory{private$user='admin';public$pass;public$eating;public$God='false';publicfunction__wakeup(){......
  • 免费插件集-illustrator插件-Ai插件-黄金比率绘图
    文章目录1.介绍2.安装3.通过窗口>扩展>知了插件4.功能解释5.总结1.介绍本文介绍一款免费插件,加强illustrator使用人员工作效率,绘制黄金比率示意图。首先从下载网址下载这款插件https://download.csdn.net/download/m0_67316550/87890501,经过测试,这款插件在CC2018......
  • AI神器助我逆袭:职场风暴中的守护神!
    一、AI工具渗透我们的生活    在数字化浪潮汹涌的当下,AI技术如同一位神通广大的魔法师,正以前所未有的速度改变着我们的工作和生活。对于我这个身处职场的人来说,AI工具不仅是一场技术的革新,更是我在职场风暴中站稳脚跟的得力助手。二、职场上,身兼多职是好还是坏......
  • 吴恩达深度学习deeplearning.ai学习笔记(一)3.9 3.10 3.11
    3.9神经网络的梯度下降法对于单隐层神经网络而言,主要参数就是,并且输入特征的维度可以记为,第一层有个隐藏单元,第二层有个输出单元,目前仅仅见过只有一个输出单元的情况;的维度是,的维度是,的维度是,的维度是,成本函数为:训练神经网络时,随机初始化参数很重要,而不是全令其为0;每个梯......
  • 吴恩达深度学习deeplearning.ai学习笔记(一)1.2 1.3 1.4
     1.2什么是神经网络? 表示输入特征1.3用神经网络进行监督学习输入一幅图,即Input(x)isaimage;输出一个指数如1~1000,即Output(y)isaobject(1,2,……,1000),来表明这张照片是否是1000个不同图像中的一个,可用于给照片打标签。只有选择好输入x和输出y,才能解决特定的问......
  • 吴恩达深度学习deeplearning.ai学习笔记(一)2.1 2.2 2.3 2.4
    2.1逻辑分类/二元分类 logisticregression经典问题:假如你有一张图片作为输入,你想输出能识别此图的标签,也就是:如果是猫,输出1;如果不是猫,输出0。这是老吴最喜欢的猫检测器;我们用y来表示输出的结果标签;一张图片在计算机中是如何表示的?计算机保存一张图片,要保存三个独立矩阵,分......
  • GitHub Models服务允许开发人员免费查找和试用AI模型
    今天,GitHub宣布推出一项新服务–GitHubModels,允许开发人员免费查找和试用人工智能模型。它将领先的大型和小型语言模型的强大功能直接带给GitHub的1亿多用户。GitHub模型将提供对领先模型的访问,包括OpenAI的GPT-4o和GPT-4omini、微软的Phi3、Meta的Llama3.......
  • 【AI绘画】Black Forest Labs 发布 Flux: 文本到图像模型的下一次飞跃
    Prompt:Extremeclose-upofasingletigereye,directfrontalview.Detailedirisandpupil.Sharpfocusoneyetextureandcolor.Naturallightingtocaptureauthenticeyeshineanddepth.Theword“FLUX”ispaintedoveritinbig,whitebrushstrok......