医学数字图像基础知识

目录

一、数字图像

二、数字图像的基本类型

三、常用的医学图像设备（CT,MRI,PET,B超，X光）

四、血管造影减影

五、读、写、显示图像的OpenCV函数

六、图像的放大、缩小、旋转、镜像的原理及OpenCV函数

1、图像缩小

2、图像的放大

3、图像的旋转

4、镜像

七、数字图像处理应用

八、PACS系统

1、什么是ＰＡＣＳ系统

2、PACS系统的用途

3、PACS系统的构成

九、图像格式(Dicom)

一、数字图像

1. 数字图像的基本概念：将一幅图像通过有限个离散点来表示就成为数字图像，其中的每个点称为图像元素，即为像素。
2. 图像的基本格式：TIF,JPG,BMP,DICOM(即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准。)

二、数字图像的基本类型

1. 二值图像：只有黑色和白色，像素值只有0、1
2. 灰度图像：每个像素信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有色彩信息
3. 彩色图像：每个像素的信息有RGB三通道构成的图像

三、常用的医学图像设备（CT,MRI,PET,B超，X光）

1. X光：X射线成像

2. CT：计算机断层扫描成像

3. PET：正电子发射型计算机断层扫描成像

4. MRI：磁共振成像

5. B超：二维超声波成像

6. OCT：光学相干断层成像

四、血管造影减影

1. 数字减影血管造影（DSA）

   原理：将注入造影剂前后拍摄的两帧X线图像，通过减影、增强过程来获得清晰的纯血管影像。

五、读、写、显示图像的OpenCV函数

 世界上最大的计算机视觉库OpenCV有这三个内置功能，如下：

• Imread()帮助我们读取图像
• mshow(0在窗口中显示图像
• imwrite()将图像写入文件目录

六、图像的放大、缩小、旋转、镜像的原理及OpenCV函数

1、图像缩小

• 图像缩小实际上是对原有的多个数据进行挑选或处理，获得期望缩小尺寸的数据，并且尽量保持原有的特征不丢失
• 最简单的方法就是等间隔地选取数据