LLaMA是什么？
LLaMA 3.1 是 Meta 公司开发的最新大型语言模型 (LLM) 系列，具有多种规格和显著改进。LLaMA 3.1 版本包含 8B、70B 和 405B 参数模型，专为各种复杂任务设计，包括多语言支持、翻译、对话生成和文本总结。
其中LLaMA 3.1 405B 是迄今为止最大和最强大的版本，具有显著的创新能力，例如合成数据生成、知识蒸馏和领域特定的微调。它的上下文窗口长度已扩展到 128,000 个标记，这意味着它可以处理更长的文本或对话，而不会丢失细节。这使得它在处理长文本和复杂对话时表现优异。
Ollama是什么？
Ollama允许用户在本地运行大型语言模型，这意味着您无需依赖基于云的解决方案。这种本地执行减少了延迟，增强了数据隐私，并消除了对持续互联网连接的需求。Ollama支持多种模型，包括Meta的LLaMA系列、Mistral等。
Ollama的主要特点
1. 简便性：易于设置和使用，无需高级机器学习知识。
2. 成本效益：消除了对昂贵云服务的需求。
3. 隐私：数据在本地处理，确保用户数据保持私密。
4. 多功能性：可用于不同的应用程序，包括网页开发和各种编程语言。
安装指南
1. 访问Ollama网站：前往[Ollama官方网站](Ollama)下载软件。
2. 选择操作系统：目前，Ollama支持macOS和Linux，Windows系统。
3. 下载和安装（以Windows为例）：
双击安装文件直接下一步即可。安装完成打开终端输入ollama无报错说明安装成功。
使用Ollama
1. 列出可用模型：使用`ollama list`查看可下载的模型。
2. 下载模型：例如，要下载LLaMA模型，请使用`ollama pull 模型名`比如：ollama pull llama3.1:8b。要查看有哪些模型可以在library (ollama.com)进行查看。
3. 运行模型：要运行模型，请使用命令`ollama run llama3.1`。
4. 与模型互动：您可以向模型发送提示，并在终端中直接接收响应。比如写一段代码计算1-100中的质数有多少个。
直接复制拿来用得出结果25。因为我也不知道25对不对所以去搜索了下。验证结果是对的。
可以看出，LLaMA3.1给出的代码可用性还是比较高的。怎么样？快去试试吧。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
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