由于 OpenAI API 密钥错误，无法使用 Autogen 代理的本地模型

我正在尝试将 Autogen 库与本地 Huggingface 模型一起使用，而不是使用 OpenAI API。但是，我遇到了一个问题，收到以下错误：

OpenAIError: The api_key client option must be set either by passing api_key to the client or by setting the OPENAI_API_KEY environment variable

任何人都可以提供有关如何正确配置 Autogen 库以使用本地 Huggingface 模型的指导吗？是否需要任何特定设置或修改来绕过 API 密钥要求？

任何帮助将不胜感激！

遇到的错误消息表明，即使要使用本地 Hugging Face 模型，Autogen 库的某些部分仍在尝试访问 OpenAI API。

解决方法：

虽然 Autogen 主要设计用于与 OpenAI API 交互，但可以通过以下方法调整它以使用本地 Hugging Face 模型：

1. 使用自定义函数包装模型调用：

2. 创建一个自定义函数，该函数接收提示作为输入，使用 Hugging Face 库加载并运行的本地模型，然后返回模型生成的响应。

3. 在 Autogen 代理配置中，不使用 openai 函数调用，而是使用指向自定义函数的自定义工具。

4. 修改 Autogen 源代码（不推荐）：

5. 可以尝试直接修改 Autogen 库的源代码，以绕过或替换 OpenAI API 调用。 但是，这需要深入了解 Autogen 的内部结构，并且可能会使的代码难以维护。

示例代码（使用自定义函数）：

from autogen import Assistant, UserProxyAgent
from transformers import pipeline

# 加载的 Hugging Face 模型
generator = pipeline("text-generation", model="your-huggingface-model-name")

# 定义自定义函数来运行的模型
def generate_text(prompt):
  response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1)
  return response[0]['generated_text']

# 创建一个 UserProxyAgent 并指定的自定义函数
user_proxy = UserProxyAgent(
    name="user_proxy",
    system_message="你是用户代理，负责与本地模型交互。",
    tools=[("generate_text", generate_text)],
)

# 创建一个 Assistant 并将其添加到 Autogen 对话中
assistant = Assistant(name="assistant")
conversation = Conversation(agents=[user_proxy, assistant], messages=[])

# 运行的对话
conversation.run(user_proxy.initiate_chat(message="你好，请帮我写一首关于春天的诗。"))

请注意，这只是一个示例，需要根据的特定用例和 Hugging Face 模型进行调整。

总的来说，尽管 Autogen 主要设计用于 OpenAI API，但可以通过自定义函数和一些变通方法将其与本地 Hugging Face 模型一起使用。