EMV分析与决策树学习不是一个“概念”

两者不同，而且是两个名词EMV分析、决策树；而不是一个名字“EMV分析与决策树”。

在项目管理领域，预期货币值(EMV): 又称风险暴露值、风险期望值，是定量风险分析的一种技术，常和决策树(a decision tree)一起使用，它是将特定情况下可能的风险造成的货币后果和发生概率相乘，此项目包含了风险和现金的考虑。正值表示机会，负值表示风险。每个可能结果的数值与发生机率相乘后加总即得到。

常和决策树一起使用，往往很多授课老师讲到此处就讲一个决策树带着EMV分析一块说了，而且经常混为一谈，听者不明不白，其实两者是两码事，往往是搭配用而已，更不是一种方法（EMV分析与决策树法），所以一定要搞清楚，如下所示是典型的EMV结合决策树图形：

那么EMV能不能不跟决策树一块使用呢？其实完全可以，如下题所示：

某公司希望举办一个展销会以扩大市场，选择北京、天津、上海、深圳作为候选会址。获利情况除了会址关系外，还与天气有关。天气可分为晴、多云、多雨三种。通过天气预报，估计三种天气情况可能发生的概率为0.25. 0.50. 0.25，其收益(单位:人民币万元)情况见下表。使用决策树进行决策的结果为( )。

A、北京 B、天津 C、上海 D,深圳

【答案】B

【解析】根据EMV的计算方法，计算如下:

北京:4.50.25+4.40.5+1*0.25=3.575

天津:50.25+40.5+1.6*0.25=3.65

上海:60.25+30.5+1.3*0.25=3.325

深圳：5.50.25+3.90.5+0.9*0.25=3.55

所以说看到表格不是决策树就不会算了，其实还是用EMV算法去结算即可。