前言
在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已不再仅仅是一个遥远的概念，而是深深嵌入到我们生活的方方面面，从日常的语音助手到复杂的自动驾驶系统，AI的触角无处不在。随着AI技术的广泛应用和持续进步，AI产品经理这一角色的重要性日益凸显，成为了连接技术与市场、推动AI产品创新的关键纽带。那么，AI产品经理的岗位需求量大吗？好找工作吗？答案是肯定的，且充满乐观的展望。
岗位需求量大
- 技术革新驱动需求：随着深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的不断成熟，AI应用的领域不断拓宽，从传统行业到新兴领域，对能够将AI技术与市场需求有效结合的产品经理需求激增。
- 行业应用广泛：从金融、医疗、教育到物流、零售，各行各业都在积极寻求AI技术的赋能，以提升效率、创新服务模式，这直接导致了对AI产品经理的强烈需求。
- 创新型企业崛起：无论是科技巨头还是初创企业，都在加大对AI产品的研发投入，试图在激烈的市场竞争中脱颖而出，AI产品经理作为产品创新的推手，成为不可或缺的角色。
- 政策支持与资金投入：全球多个国家和地区政府对AI技术给予政策支持和资金补贴，促进了AI相关产业的快速发展，间接增加了AI产品经理的岗位需求。
说了这么多，不如看点实际的，我们直接上招聘岗位图！！！
好找工作吗？
- 竞争与机遇并存：虽然AI产品经理岗位需求大，但同时，这个岗位也对候选人的技术理解、市场洞察、项目管理等多方面能力提出了较高要求，意味着竞争同样激烈。拥有相关行业背景、技术基础以及成功项目经验的候选人会更受欢迎。
- 持续学习与适应变化：对于想要进入这一领域的求职者，不断学习最新的AI技术和行业动态，提升自己的综合素质和跨领域合作能力，是提高求职成功率的关键。
- 创新思维与实战经验：企业不仅看重应聘者的理论知识，更看重其在实际项目中的创新应用和解决问题的能力。因此，积累相关项目经验，哪怕是从辅助角色开始，都是宝贵的资本。
- 构建人脉与展示自我：积极参与行业交流、技术论坛、在线课程等，不仅能学习新知，还能扩大人脉，增加被猎头或雇主发掘的机会。
AI产品经理岗位需求量确实在不断增长，为求职者提供了广阔的空间，但同时也要求求职者具备较强的专业能力和持续学习的精神。在这个快速发展的领域，不断充实自己，保持对新技术的热情，你就能在AI产品经理这条道路上越走越远，找到属于自己的舞台。
如果正在看文章的你，想要学习AI，但苦于没有方向，不知道怎么学习，这里分享一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
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一、大模型的学习路线
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
二、产品经理学习资料
三、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
四、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
五、AI大模型商业化落地方案
六、面试资料
我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。
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