软件行业长期以来一直在寻求增强质量保证方法。虽然单元测试等传统方法提供了基础，但它们只是触及全面质量控制的表面。多年来，我们已经从手动测试发展到自动化测试，由人类专家创建和维护测试脚本。最近，DevOps 实践和可观察性工具实现了对应用程序行为的基本自动分析。然而，这些组合方法仍然耗时、成本高昂，并且无法满足当今复杂软件和用户期望所需的全面覆盖。
业界早已认识到现有方法的缺陷，并设想了理想的覆盖范围。到目前为止，技术还不够先进或可靠，无法弥补这一缺陷。生成式 AI 检查代理应运而生 — 这是一种突破性的解决方案，它利用人工智能的力量来彻底改变软件测试。
人工智能检查代理的优势
- 全面覆盖： AI-Checking Agents 提供的测试比传统方法更广泛、更多样化。它们可以评估整个应用程序的行为，包括客户端组件，而不仅仅是服务器端功能。
- 效率和速度：这些代理可以并行创建和执行测试，几乎可以立即生成测试用例。这种并行执行还允许运行大量测试，在几小时内完成，而不是几天。
- 广泛的检查功能：与传统测试和 DevOps 工具不同，AI-Checking Agents 可以检查应用程序的各种行为，包括：
- 可视化界面
- API 调用
- 联网
- HTML 和 JavaScript
- 控制台日志
- 手动测试和传统的测试自动化工具通常缺乏对这些领域的可见性，或者需要为每个方面精心编写测试代码。
- 全面的知识库： AI-Checking Agent 几乎掌握了所有应在应用程序上执行的测试和检查的知识。这种知识广度超出了任何单个测试人员所能涵盖的范围，无论是由于时间限制还是专业培训限制。
- 多方面的质量保证：这些人工智能代理为软件质量的各个领域提供基准覆盖，包括：
- 表现
- 安全
- 隐私
- 可用性
- 无障碍设施
- 视觉一致性
- 用户界面和体验
- 特色功能
- API 和网络
- 基本功能
通过利用 AI-Checking Agents，开发团队可以实现前所未有的质量保证水平，识别和解决各种软件属性中的潜在问题。这项技术不仅增强了测试的深度和广度，还大大减少了全面质量控制所需的时间和资源。
AI 检查代理正在彻底改变软件测试，其最具创新性的功能之一是能够创建和部署合成用户。这些人工角色提供了一种分析用户体验 (UX) 定性方面的突破性方法。
合成用户的特征
- 完整的角色：每个合成用户都具备完整的角色，包括人口统计信息、偏好和行为特征。
- 目标导向：这些人工用户被编程以达到特定的目标，他们希望通过软件实现这一目标，模仿现实世界的用户意图。
- 多样化视角：可以创建多个合成用户可以代表各种用户类型，确保广泛的反馈。
全面的用户体验反馈
合成用户对用户体验的多个维度提供了深入的反馈：
- 情感方面：他们可以评估和报告使用该软件的情感影响，例如沮丧、满意或喜悦。
- 竞争分析：合成用户可以将该软件与竞争对手进行比较，从而了解相对优势和劣势。
- 功能差距识别：通过从目标的角度分析软件，模拟用户可以突出显示缺少的特性或功能，从而增强用户体验。
- 可用性评估：他们可以就软件的易用性、界面的直观性以及整体用户友好性提供详细的反馈。
- 可访问性评估：可以根据各种可访问性需求对合成用户进行编程，帮助识别残疾用户的潜在障碍。
综合用户分析的好处
- 可扩展性： AI-Checking Agents 可以同时部署大量合成用户，从而无需人工用户测试的后勤挑战，即可进行大规模 UX 分析。
- 一致性：合成用户根据其编程角色提供一致的反馈，消除了人类用户测试中经常发现的差异性。
- 成本效益：这种方法减少了大量人工用户测试的需要，特别是在早期开发阶段。
- 快速迭代：合成用户的快速反馈使得开发过程中的迭代周期更快。
通过整合合成用户，AI-Checking Agents 为全面的用户体验分析提供了强大的工具。这种方法为开发人员和用户体验设计师提供了宝贵的见解，可以推动软件设计、功能和整体用户满意度的改进。
虽然传统的 DevOps、手动测试和测试自动化工作仍然至关重要，但 AI-Checking Agents 在软件质量保证方面提供了无与伦比的价值和速度。这些代理虽然还不能完全自主地测试应用程序，但可以以惊人的速度和彻底性有效地满足很大一部分测试需求。
补充现有的测试实践
- 无缝集成：手动和自动化测试工程师可以轻松地将 AI 检查代理纳入其现有工作流程。这些代理具有最小的重叠和设置要求，可作为当前测试方法的有力补充。
- 处理重复性任务： AI-Checking Agents 擅长管理基本的重复性测试任务。这使得人类测试人员和自动化工程师能够将他们的专业知识集中在更复杂的场景上，从而优化整个测试过程。
- 全面的质量评估：这些代理评估的质量方面范围比人工测试人员通常可行范围要广泛，从而增强了对应用程序整体质量的信心。
对开发过程的益处
- 快速错误报告： AI 检查代理可快速生成错误报告，让开发人员高效地解决问题。
- 有针对性的人为干预：代理突出显示需要人工注意的区域，确保熟练的测试人员专注于应用程序的最关键方面。
- 高效的资源分配：通过识别可能“足够好”的低风险区域，这些代理帮助团队避免不必要的测试工作，从而优化资源利用率。
人工智能检查代理的优势
- 用户友好型实施： AI-Checking Agents 的主要优势之一是其简单性。它们通常只需要一个 URL 即可开始检查流程，即使是小型或经验不足的团队也可以使用它们。
- 即时洞察：这些代理提供即时反馈，从一开始就为企业提供其软件质量的全面视图。
- 成本效益：与人工测试人员和完整的 DevOps 实施相比，AI 检查代理的成本效益更高，同时覆盖范围更广。
通过将 AI 检查代理集成到测试策略中，开发团队可以实现更平衡、更高效、更全面的软件质量保证方法。这些代理不仅可以增强测试的深度和广度，还可以让人类测试人员更有效地利用他们的技能，从而以更快、更经济的方式交付更高质量的软件。
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