本科毕业论文(设计)开题报告
论文题目： 基于知识图谱的垃圾自动分类系统设计与实现
1.选题背景和意义
（1）选题背景：
知识图谱是一种将实体、概念和它们之间关系表示为图形结构的知识表示方法。在知识图谱中，实体通常表示为节点，而实体之间的关系则表示为连接这些节点的边。这些节点和边可以通过标准化的语义表示（如RDF[1]）来描述，从而使得计算机能够理解和推理这些知识，其目标是将信息组织成一种结构化的形式，使得计算机能够更有效地理解和处理这些信息。
知识图谱在各个领域都有着广泛的应用，包括搜索引擎、社交网络、医疗保健、金融、物联网等。例如在智能交通领域，被应用于路径规划、智能驾驶等方面，研究人员利用知识图谱整合交通地理数据、车辆信息等多源数据，提高交通系统的运行效率和安全性；在金融领域，其被应用于金融风险管理、客户关系管理等方面，研究者们利用知识图谱整合金融市场数据、公司信息等多源数据，帮助金融机构实现风险监测和预警、资产组合优化等目标。
在当今社会，随着城市化进程的加速和人口的增长，垃圾处理成为了一个日益突出的问题，垃圾分类是减少环境污染、实现资源回收利用的重要手段之一。然而，传统的垃圾分类方式通常依赖于人工判断，存在分类准确率低、效率低下等问题。因此，开发一种基于技术手段的垃圾自动分类系统具有重要意义。
（2）选题意义：
近年来对知识图谱的研究越来越火热,随着知识图谱在各行各业中的应用越来越广泛,大家对领域知识图谱也越来越关注。基于知识图谱的垃圾自动分类系统能够通过结合图谱中的垃圾分类知识和机器学习算法，实现对垃圾的自动识别和分类，从而提高垃圾分类的准确性和效率。本研究旨在设计并实现一种基于知识图谱的垃圾自动分类系统，以解决传统垃圾