秒杀优化-基于阻塞队列实现秒杀优化

秒杀优化

VoucherOrderServiceImpl

修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是0，则把下单的逻辑保存到队列中去，然后异步执行

@Slf4j
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Autowired
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Autowired
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;

    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;

    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }

    private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 * 1024);

    // 异步处理线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();

    private IVoucherOrderService proxy;

    // 在类初始化之后执行，因为当这个类初始化好了之后，随时都是有可能要执行的
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }

    // 用于线程池处理的任务
    // 当初始化完毕后，就会去从对列中去拿信息
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {

        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    // 1.获取队列中的订单信息
                    VoucherOrder voucherOrder = orderTasks.take();
                    // 2.创建订单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }

    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        // 1. 获取用户
        Long userId = voucherOrder.getUserId();

        // 2. 创建锁对象
        RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);

        // 3. 尝试获取锁
        boolean isLock = false;
        try {
            // 尝试获取锁，设置等待时间和锁自动释放时间
            // 如果锁不可用，则等待 1 秒钟；如果锁可用，则获取锁并设置锁自动释放时间为 10 秒
            isLock = redisLock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);

            // 4. 判断是否获得锁成功
            if (!isLock) {
                // 获取锁失败，直接返回失败或者重试
                log.error("不允许重复下单！");
                return;
            }
            // 注意：由于 Spring 的事务管理是放在 ThreadLocal 中，此时是多线程环境，事务可能会失效
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } catch (InterruptedException e) {
            // 如果线程被中断，处理中断异常
            Thread.currentThread().interrupt();
            log.error("线程被中断", e);
        } finally {
            // 释放锁
            if (isLock) { // 只有当成功获取锁时才释放锁
                redisLock.unlock();
            }
        }
    }

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        // 1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString()
        );
        int r = result.intValue();
        // 2.判断结果是否为0
        if (r != 0) {
            // 2.1.不为0 ，代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
        // 2.3.订单id
        Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 2.4.用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 2.5.代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        // 2.6.放入阻塞队列
        orderTasks.add(voucherOrder);
        // 3.获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        // 3.返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }

/*     @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        // 1.查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        // 2.判断秒杀是否开始
        if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀尚未开始！");
        }
        // 3.判断秒杀是否已经结束
        if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {
            // 尚未开始
            return Result.fail("秒杀已经结束！");
        }
        // 4.判断库存是否充足
        if (voucher.getStock() < 1) {
            // 库存不足
            return Result.fail("库存不足！");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // synchronized (userId.toString().intern()) {

        // 尝试创建锁对象
        // SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        RLock lock = redissonClient.getLock("order:" + userId);
        // 获取锁
        boolean isLock = lock.tryLock();
        // boolean isLock = lock.tryLock();

        if (!isLock) {
            Result.fail("不允许重复下单");
        }
        // 获取代理对象 (事务)
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        // }

    } */

    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        // 5.1.查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        // 5.2.判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            log.error("用户已经购买过了");
            return;
        }

        // 6.扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1") // set stock = stock - 1
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).gt("stock", 0) // where id = ? and stock > 0
                .update();
        if (!success) {
            // 扣减失败
            log.error("库存不足");
            return;
        }
        save(voucherOrder);

    }
}

小总结：

秒杀业务的优化思路是什么？

• 先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务
• 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单
• 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？
  • 内存限制问题
  • 数据安全问题