题目链接:https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/description/
题目叙述:
给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。
示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。
示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10^4
0 <= prices[i] <= 10^4
思路
这道题目可能我们只会想,选一个低的买入,再选个高的卖,再选一个低的买入.....循环反复。
如果想到其实最终利润是可以分解的,那么本题就很容易了!
那么我们只需要相邻两天的利润为正的,将总的利润拆解为若干个相邻两天的利润之和,只要我们相邻两天的利润是正的,那么我们加起来就一定是利润最大值!
那么思路就很清晰了,我们只需要遍历这个价格数组,如果相邻两天的利润是正利润,就收集起来,如此就达到了局部最优,遍历整个数组,收集所有正利润,那么我们就达到了全局最优!
代码如下:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int sum=0;
for(int i=1;i<prices.size();i++){
if(prices[i]-prices[i-1]>0) sum+=(prices[i]-prices[i-1]);
}
return sum;
}
};
标签:示例,int,sum,II,LeetCode122,最佳时机,prices,股票价格,利润
From: https://www.cnblogs.com/Tomorrowland/p/18321569