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【数据结构】树

时间:2024-07-23 11:26:44浏览次数:11  
标签:结点 TreeNode int public 双亲 数据结构 节点

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在讲二叉树之前,我们先需要简单了解一下树的相关知识。

树的定义

树的定义如下:树(Tree)是n个节点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中:

  1. 有且仅有一个特定的称为根(Root)的节点;
  2. 当n>1时,其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、···、Tm。其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树(SubTree)。
    树

注意事项

  • m>0时,子树的个数没有限制 ,但子树之间不能有交集,否则就不是树形结构。
  • n>0时根节点是唯一的,不可能存在多个根节点。

节点的分类

树的节点包含一个数据元素及若干个指向其子树的分支。
在将树的分类之前先介绍度概念:

  • 节点的度(Degree):节点拥有的子树数。
  • 树的度:树内各节点度的最大值。

分类:

  • 叶节点(终端节点):度为0的节点。
  • 分支节点(内部节点,非终端节点):度不为0的节点。

节点间的关系

关系如下:

  • 节点的子树的根称为该节点的孩子(Child),相应该节点称为孩子的双亲(Parent)。
  • 同一个双亲的孩子之间互称兄弟(Sibling)。
  • 节点的祖先是从根到该节点所经分支上的所有节点。
  • 以某节点为根的子树中的任一节点都称为该节点的子孙。

树的表示方法

树有多种表示方法。

双亲表示法

树这种结构除了根节点外,其余每个节点,不一定有孩子节点,但是一定有且仅有一个双亲节点。

假设一段连续空间存储树的节点,将根结点的parent值为-1,其余节点的parent存储双亲节点的下标。

public class Tree{
	public TreeNode [] elem;//节点数组
	public int r;//根的位置
	public int n;//节点个数
	static class TreeNode{
		int data;//节点数据
		int parent;//双亲位置
	}
}

孩子表示法

使用多重链表,每个节点有多个指针域,其中每个指针指向一颗子树的根节点。
由于树中每个节点的度是不一样的,所以有两种方式。

  • 方式一:指针域的个数就是树的度(节点度的最大值),这种方式浪费空间大。
  • 方式二:每个节点的指针域个数等于该节点的度。
public class Tree{
	public TreeNode []elem;//节点数组
	int r;//跟的位置
	int n;//节点数
	static class TreeNode{
		int child;
		TreeNode next;
	}
}

孩子兄弟表示法

任意一棵树,它的节点的第一个孩子如果存在就是唯一的,它的右兄弟如果存在也是唯一的。
因此我们使用两个指针,分别指向该节点的第一个孩子和此节点的右兄弟。

class TreeNode {
    int value; // 树中存储的数据
    Node firstChild; // 第一个孩子引用
    Node nextBrother; // 下一个兄弟引用
}

概念总结

关于树的重要概念总结如下:

  • 结点的度:一个结点含有子树的个数称为该结点的度;
  • 树的度:一棵树中,所有结点度的最大值称为树的度;
  • 叶子结点或终端结点:度为0的结点称为叶结点;
  • 双亲结点或父结点:若一个结点含有子结点,则这个结点称为其子结点的父结点;
  • 孩子结点或子结点:一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点;
  • 根结点:一棵树中,没有双亲结点的结点;
  • 结点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子结点为第2层,以此类推;
  • 树的高度或深度:树中结点的最大层次;
  • 非终端结点或分支结点:度不为0的结点;
  • 兄弟结点:具有相同父结点的结点互称为兄弟结点;
  • 堂兄弟结点:双亲在同一层的结点互为堂兄弟;
  • 结点的祖先:从根到该结点所经分支上的所有结点;
  • 子孙:以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙;
  • 森林:由m(m>=0)棵互不相交的树组成的集合称为森林。

标签:结点,TreeNode,int,public,双亲,数据结构,节点
From: https://blog.csdn.net/yj20040627/article/details/140417446

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