常见的.net core代码层面的读写分离实现方式有以下三种:
使用ORM框架的扩展或自定义实现
- 注册多个DbContext:为每个数据库(主库和从库)注册一个DbContext实例,并在应用程序中根据操作类型(读或写)选择使用相应的DbContext。
- 使用数据库工厂类:创建一个数据库工厂类(如
IDatabaseFactory
),该类根据请求类型返回不同的DbContext实例(读或写)。这可以通过读取应用程序配置中的连接字符串来实现。 - 拦截器(Interceptors):虽然EF Core的拦截器主要用于日志记录、审计等,但你可以通过自定义拦截器来尝试拦截查询和命令,并根据条件动态修改数据库连接。然而,这种方法可能比较复杂且不易维
使用数据库中间件
数据库中间件(如MyCat、ShardingSphere-Proxy、ProxySQL、MaxScale等)是实现读写分离的另一种常见方式。这些中间件可以配置为将写操作转发到主数据库,而将读操作分发到从数据库。使用中间件的好处是应用程序代码无需更改,只需配置中间件即可实现读写分离。
- 配置简单:通常只需要在中间件中配置主从数据库的连接信息,以及读写分离的规则。
- 透明性:应用程序无需知道数据是如何在多个数据库实例之间分发的。
- 可扩展性:中间件通常支持多种数据库和复杂的路由规则,可以满足不同的业务需求。
自定义数据访问层
在更复杂的应用程序中,可能会选择自定义整个数据访问层(DAL),以便更精细地控制数据库操作。这通常涉及编写自己的数据访问逻辑,并在执行操作时根据条件选择适当的数据库连接。
- 灵活性:可以完全控制数据库操作的每个方面,包括连接管理、事务处理、缓存等。
- 复杂性:需要编写和维护大量的代码,特别是在处理多个数据库实例和复杂查询时。
其次是数据库的读写分离实现,主要需要数据实现同步。主要依靠数据库自身自带的主从复制等功能实现,例如:
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MySQL:MySQL支持主从复制,其中主服务器处理写操作,并将更改同步到一个或多个从服务器。从服务器则用于处理读操作。MySQL的主从复制是异步的,但可以通过配置来减少数据延迟。
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Microsoft SQL Server:SQL Server提供了多种数据同步技术,包括事务日志传送、数据库镜像、Always On 可用性组等。这些技术可以在不同的数据库实例之间同步数据,从而支持读写分离。
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PostgreSQL:PostgreSQL 支持流复制(Streaming Replication)和逻辑复制(Logical Replication),这些功能可以在主服务器和从服务器之间同步数据。
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