- 高效的范围查询：
B+树的叶节点按顺序链接，可以很方便地进行范围查询。与B树不同，B+树的所有叶节点都包含在一个链表中，这使得范围查询和顺序访问非常高效。
- 稳定的查找性能：
B+树的所有叶节点在同一层，查找任何一个数据的路径长度都相同，保证了查找操作的时间复杂度为O(log n)。这意味着在数据量增大时，查找性能依然保持稳定。
- 磁盘读写优化：
B+树的设计考虑了磁盘存取的特性。节点包含多个子节点指针，这减少了树的高度，从而减少了访问磁盘的次数。由于内存和磁盘之间的I/O操作较为昂贵，减少I/O操作次数可以显著提高性能。
- 适合区间查询和前缀匹配：
B+树特别适合需要区间查询和前缀匹配的应用场景，比如数据库的范围查询、文件系统中的目录查找等。因为 所有关键字都出现在叶节点的有序链表中，区间查询只需从起始点顺序遍历即可。
- 插入和删除操作稳定：
B+树在进行插入和删除操作时，会自动调整以保持平衡，这些操作的时间复杂度也是O(log n)，并且不会导致树的高度剧烈变化。相比之下，某些平衡树在频繁插入和删除时可能会出现性能波动。
- 内存使用效率高：
B+树的内部节点只存储索引信息，而不存储实际数据，数据都存储在叶节点中。这种结构使得内部节点占用的内存较少，能够在内存中容纳更多的索引，从而减少磁盘I/O。
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