摘要 计算机的错误计算（三十二）展示了 Python的 math库中 exp(x)的计算精度问题。本节讨论 Python 的 torch 库中的 exp(x)的计算精度问题。结果显示：与 math 库中的函数输出值具有同样的错误数字个数。
不妨仍然取（二十八）中的案例：1.2345，4.567，56.789，87.654，123.45，700.123.
类似于前面几节，同样先贴图 20位有效数字的正确结果：
然后再贴 Python 的 torch库中exp(x)函数的计算值：
从上图可知，若取 16位有效数字，则与（三十二）中 Python 的 math 库中函数的结果完全一致。因此，Python 的 torch库中exp(x)函数给出的结果也分别有 0、1、2、1、3、3位错误数字。
于是，无论是 Python 的 math库还是 torch库还是 Visual Studio，都一样：exp(x) 函数中有约 x 的整数位数位错误数字。再准确一点，均遵守计算机的错误计算（二十七）中规则： 其中 3个符号依次代表函数值含有的错误数字个数、自变量含有的错误数字个数以及自变量的扩展整数位数（扩展的意思是也可以为0或负整数）。