首页 > 其他分享 >AI绘画Stable Diffusion常用插件合集

AI绘画Stable Diffusion常用插件合集

时间:2024-07-18 13:59:51浏览次数:12  
标签:Diffusion 插件 AI AIGC 用户 webui 图像 sd

Stable Diffusion 常用插件,我已经给大家整理好了,下方扫码自取就好。
在这里插入图片描述

拥有这些SD常用插件,让您的图像生成和编辑过程更加强大、直观、多样化。以下插件集成了一系列增强功能,覆盖从自动补全提示词到高分辨率图像放大,从双语界面到无边图像浏览,为用户提供了无缝的Stable Diffusion体验。

**#**SD常用插件推荐

  • a1111-sd-webui-tagcomplete: 这是一个自动补全插件,它可以帮助用户在输入提示词(prompts)时自动完成,这样可以更快速地输入并可能发现新的灵感。

  • adetailer: 专门用于人脸和手部等详细区域的修复。当生成的图像在这些细节上不够精确时,这个插件可以帮助改进和细化图像质量。

  • multidiffusion-upscaler-for-automatic1111: 用于放大图像的插件,这样用户可以生成更高分辨率的图片而不牺牲细节。

  • sd-webui-bilingual-localization: 这个插件提供双语翻译功能,使得界面可以支持两种语言,对于双语用户来说是一个很有用的功能。

  • sd-webui-infinite-image-browsing: 允许用户无缝浏览生成的图像,提供更连贯和沉浸的浏览体验。

  • sd-webui-model-converter: 用于转换模型格式的插件,这可能对于将模型部署到不同的环境或软件中非常有用。

  • sd-webui-oldsix-prompt: 提供提示词功能,可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。

  • sd-webui-openpose-editor: 这个插件允许用户编辑生成图像中的姿势,对于需要精确姿态控制的应用场景非常有用。

  • sd-webui-prompt-all-in-one: 提供提示词的翻译功能,这对于多语言用户群体来说非常有帮助。

  • sd-webui-qrcode-toolkit: 二维码美化工具,可以生成具有美观设计的二维码。

  • sd-webui-segment-anything: 抠图工具,可以帮助用户从背景中分离出想要的对象。

  • stable-diffusion-webui-localization-zh_Hans: 提供界面的中文翻译,使得中文用户能更容易地使用。

  • stable-diffusion-webui-wd14-tagger: 这个插件可能帮助用户根据生成的图像内容推测提示词,这在试图理解如何改进生成结果时可能很有用。

  • sd-webui-roop: 换脸插件,允许用户将一张脸替换到另一个人物上,这在娱乐和创作中非常受欢迎。

  • sd-webui-IS-NET-pro: 这个插件可以将视频转换成一系列图片,对于想要从视频中提取静态帧并进行编辑的用户来说非常有用。

**请注意,**使用这些插件时需要确保它们与您使用的Stable Diffusion模型版本兼容,并遵循各个插件的安装和使用指南。同时,由于插件可能会经常更新,用户需要时常检查最新版本以获取最佳体验。

资源获取方式
文末扫码获取

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

若有侵权,请联系删除

标签:Diffusion,插件,AI,AIGC,用户,webui,图像,sd
From: https://blog.csdn.net/2401_85116933/article/details/140494200

相关文章

  • AI绘画小白福音!Stable Diffusion 保姆级教程
    大家好,今天,我们就来进行AI绘画的文生图实战。(文末附籽料)unsetunset文生图实战unsetunset模型安装后之后,就可以开始激动人心的AI文生图了,下面我们以文生图为例,一边操作一边讲解提示词的语法和分类,以及出图参数的作用和使用方法。在开始之前,我们再来回顾一下,我们的需求......
  • Stable Diffusion【进阶篇】:真人漫改之IP-Adapter实现
    大家好,今天我分享真人漫改实现方式:借助ControlNet的IP-Adapter控制模型,IP-Adapter控制模型是由腾讯研究院出品的一个新的ControlNet模型,关于该模型可以理解为图片提示词,类似于MD垫图的效果,但是比tagger标签器提取出图片的元素构成效果更好。它不仅参考图片的风格、光影特效......
  • 人工智能AI已经在改变职场
    如果说无人驾驶出租车现在还是人们口中的傻子,来看看AI绘画后相关职场的故事。AI入侵占到一个行业的大部分,并不遥远,也不缓慢。AI的影响力不仅仅局限于游戏美术领域,也将影响客服、文秘和其他行业。AI绘画工具国际劳工组织(ILO)的研究表明,人工智能(AI)正在悄然改变着全球的就业......
  • AI绘画可以通过这四种方式盈利变现
    市场上涌现出许多利用AI绘画吸引用户并实现盈利的方式。相信很多朋友已经有所耳闻,然而如何将其转化为真金白银却令人摸不着头脑。今天,我们将为大家详细揭示这个项目的操作秘籍,它具备低门槛、简单易行、变现潜力无限的特点,就像是为你奉上一个赚钱的锦囊妙计。一、什么是AI......
  • Stable Diffusion ControlNet垫图:IP-Adapter实现图片风格迁移
    IP-Adapter实现的SD垫图功能对我们的图片处理非常有用,后面我们会进行一系列IP-Adapter的应用分享,通过具体的实例真正看到IP-Adapter的强大。文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,无需自行查找,有需要的小伙伴下方扫......
  • AI绘画赚钱的机会多到你无法想象
    所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,下方扫码即可免费获取噢~家人们,AI绘画带来的变现方式真的太多了!我们圈内目前更新的AI绘画赚钱信息差,已经累计330条!而且每天都在挖掘2-10条最新最火的蓝海项目。很多人会认为AI还没有落地,也有很多人认为这些宣扬AI红利的自媒体......
  • Stable Diffusion|IP-Adapter 图片风格迁移
    文末扫码可获取IP-Adapter插件!前段时间腾讯发布了一个新的ControlNet模型叫“IP-Adapter”,它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词,简单的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。IP-Adapter能够精准地识别参考图的风格特征,并且可以很好的适配其他的模型以及ControlNet......
  • 【DataWhale AI夏令营】--Task 2
    目录1.赛题任务2.baseline代码(1)第一步:导入所需模块(2)探索性数据分析(EDA)(3)数据可视化(4)合并训练数据和测试数据,进行一些数据预处理操作,然后重新切分出训练集和测试集(5)模型训练与测试集预测3.运行结果优化方向优化代码优化总结优化要点总结1.赛题任务使用进阶的机......
  • QT利用QPainter实现自定义圆弧进度条组件
               在可视化应用中,弧形进度条应用也比较广泛,本文示例封装了一个可复用、个性化的弧形进度条组件。本文示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。主要结构就是外围一圈圆角进度,中间加上标题和对应进度的百分比,进度条的起始角......
  • 【AI应用探讨】—生成对抗网络(GAN)应用场景
    目录1.图像生成2.数据增强3.图像编辑与风格转换4.视频生成5.游戏设计6.其他领域1.图像生成应用场景:艺术创作:艺术家和设计师使用GAN生成的图像作为创作的灵感,创造出新颖、独特的艺术品。GAN可以生成具有特定风格的画作,如油画、水彩画等,为艺术创作提供新的可能......