7.kafka中的消费语义、幂等性

目录

• 概述
• kafka中幂等性
• 支持
• • 配置
  • 原理

概述

  kafka中的消费语义

• at most once ：可能会丢数据
• at least once ：all +分区副本>=2 +min >=2 不丢失数据，但是数据可能重复
• exactly once ：精准一次， 不丢不重

kafka的事务与幂等性官方速递

Apache Kafka Idempotent Producer - Avoiding message duplication

kafka中幂等性

  当生产者向 topic 发送消息时，可能会出现问题，如短连接失败，当这种情况发生时，任何等待确认的消息都可以重新发或丢弃，但消息可能已经成功写入 topic ，也可能没有，这是没法知道的，如果是重新发送，可以会导致消息重复。不重新发送，消息基本上会丢失。

支持

  java 是从 0.11 版本正式支持的。

配置

# 代码中配置
enable.idempotence:true

原理

  每个生产者都会被分配一个生产者Id(PID)，每次向 topic 发送消息时，都会包含自己的 PID ，此外，每条消息都会得到一个单调递增的序列号。生产者向 topic 发送消息时，都会为其维护一个单独的序例，在 broker 上，会在每个分区的基础上跟踪已成功写入的最大 PID 序列化号组合，当接收到较低的序列号时，它会被丢弃。

  禁用幂等性后，可能会出现生产者异步向 topic 分区发送消息的情况，比如消息M1 到 M10。发送消息 7 后，连接失败。它已收到消息1至3的确认。因此，消息4、5、6和7被重新发送，然后是消息8到10。但代理实际上能够将除消息7之外的所有消息写入分区，因此现在存储在分区中的消息是：M1, M2, M3, M4, M5, M6, M4, M5, M6, M7, M8, M9, M10

  但启用幂等性后，每条消息都有一个PID和序列号：

• M1 (PID: 1, SN: 1) - written to partition. For PID 1, Max SN=1
• M2 (PID: 1, SN: 2) - written to partition. For PID 1, Max SN=2
• M3 (PID: 1, SN: 3) - written to partition. For PID 1, Max SN=3
• M4 (PID: 1, SN: 4) - written to partition. For PID 1, Max SN=4
• M5 (PID: 1, SN: 5) - written to partition. For PID 1, Max SN=5
• M6 (PID: 1, SN: 6) - written to partition. For PID 1, Max SN=6
• M4 (PID: 1, SN: 4) - rejected, SN <= Max SN
• M5 (PID: 1, SN: 5) - rejected, SN <= Max SN
• M6 (PID: 1, SN: 6) - rejected, SN <= Max SN
• M7 (PID: 1, SN: 7) - written to partition. For PID 1, Max SN=7
• M8 (PID: 1, SN: 8) - written to partition. For PID 1, Max SN=8
• M9 (PID: 1, SN: 9) - written to partition. For PID 1, Max SN=9
• M10 (PID: 1, SN: 10) - written to partition. For PID 1, Max SN=10