【自然语言处理（NLP）】随机数生成与排序
作者简介：在校大学生一枚，华为云享专家，阿里云专家博主，腾云先锋（TDP）成员，云曦智划项目总负责人，全国高等学校计算机教学与产业实践资源建设专家委员会（TIPCC）志愿者，以及编程爱好者，期待和大家一起学习，一起进步~ . 博客主页：ぃ灵彧が的学习日志 . 本文专栏：人工智能 . 专栏寄语：若你决定灿烂，山无遮，海无拦 .
(文章目录)
一、前沿
(一)、使用的编程语言-Python
为什么使用Python：
-
Python是一种面向对象的脚本语言，使用时无需编译，因此也称作解释性语言，其结构简单，语法规则明确，关键词定义较少，非常适合初学者。
-
Python拥有丰富的内置库函数，对处理网络、文件、GUI、数据库、文本等十分便捷，同时支持大量第三方库，比如最常用的用于科学计算的NumPy、SciPy等库，为科研工作者提供了非常简洁、高效的开发平台。
-
Python作为当下最流行的语言之一，有着易于维护、跨平台移植、可嵌入等独特优势，使其在人工智能领域备受推崇。
(二)、前期准备
为模拟“海量”数据，需要准备一个大规模的数据集，然后在该数据集上进行后续处理。因此，我们在这里生成一个数据列表模拟数据，并进行排序操作。
开始一个Python程序之前，我们需要通过import函数导入random库。import语句有什么用？——import语句用来导入其他Python文件（称为模块module），使用该模块里定义的类、方法或者变量，从而达到代码复用的目的。
--
二、代码部分
(一)、random
random.randint(a,b)生成大于或等于a小于或等于b的整数；random.random()生成一个在[0，1）区间上的实数；random.choice(sequence) sequence泛指list、tuple、字符串等。如果要生成一个含有20个随机数的列表，要求所有元素不相同，并且每个元素的值为1~100，可以调用random.sample()生成不相同的随机数。
a = random.sample(range(1,101),20)
随机数生成后，进行列表排序可采用以下两种方法： sorted(list)直接改变list和调用list的方法list.sort。
blist = sorted(alist)
alist.sort()
(二)、注意点
上面两种用法是不同的，list.sort()是class list下面的一个函数，是列表独有的，list.sort排序是在原有列表上进行的，list本身的顺序会变，list.sort不会生成返回一个新的list，只是返回None。sorted()是Python中的内置函数，不改变原有对象的值，新生成一个列表对象，并返回；不仅能将list作为参数传递进去，还可以接收任何形式的可迭代对象作为参数，甚至是不可变序列或者生成器，不管是接收的什么参数，sorted()都是返回一个列表。
(三)、小结
至此，已经实现了如何动手编写一个Python小程序，统计随机数并排序，可以帮助研究者快速实现对文本的信息统计，对处理这些文件数据所需的资源进行合理规划、调配。
三、总结
本系列文章内容为根据清华社出版的《自然语言处理实践》所作的相关笔记和感悟，其中代码均为基于百度飞桨开发，若有任何侵权和不妥之处，请私信于我，定积极配合处理，看到必回！！！
最后，引用本次活动的一句话，来作为文章的结语～(￣▽￣～)~：
【**学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。**】
