一、介绍：
1、概念：是功能非常强大的全文搜索引擎，目的是为了能快速的查询数据
2、核心概念：
- 接近实时（NRT）：Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台。从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个轻微的延迟（通常是1秒）。
- 集群（cluster）：一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同工作、共同分享持有你整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。具有负载均衡功能的集群。
- 节点（node）：一个节点是你集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储你的数据，参与集群的索引和搜索功能。
- 索引（index）：索引类似于关系型数据库中Database的概念。在一个集群中，如果你想，可以定义任意多的索引。
- 类型（type）：类型类似于关系型数据库中Table的概念。
- 在一个索引中，你可以定义一种或多种类型。
- 文档（document）：一个文档是一个可被索引的基础信息单元。比如，你可以拥有某一个客户的文档，某一个产品的一个文档，文档以JSON格式来表示
- 分片和复制（shards & replicas）：一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据
3、ES与mysql的对比
4、ES为什么是安全的？
es对数据的保障主要依赖拷贝和分片的机制
5、mapping是什么？
字段（相当于mysql中的字段）
二、以下讲解的内容包括：
1、添加索引
2、索引中添加数据
3、创建mapping
4、删除索引
5、删除数据
6、删除条件数据
7、修改文档中某个字段的值
8、查询所有索引
9、查询所有索引的信息
10、查询索引的表数据
11、查询符合条件的结果
12、term/match查询符合条件的结果
13、查询映射mapping
14、排序查询
一、服务器上安装elasticsearch-head插件（自行百度）。安装后的效果图如下所示
二、通过接口的方式查看数据和进行操作
1、使用接口工具：postman
2、操作步骤：
a、添加接口
b、添加header头部信息
c、选择authorization（认证）为token，利用web的F12或检查，抓取登录时的token
d、填写body
e、运行查看结果
三、详细的示例操作
1、添加索引
2、添加索引表数据
查看ES表中的所有索引
a、请求头主要加上：Content-Type：application/json
b、authorization：登录的token
c、请求信息。xx.xx.xx.xx为服务器地址
http://xx.xx.xx.xx:9200/_cat/indices
d、body填写的信息
{"query":{"match_all":{}}}截图示例：
4、查询所有的索引的信息
5、 查看表数据
a、请求头与authorization与上方的一致
b、请求信息
http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/_search
注：http://地址:9200/索引名称/_search
c、body填写的信息
{
"query":
{"bool":
{"must":[],"must_not":[],"should":[{"match_all":{}}]}},
"from":0,
"size":50,
"sort":
[{"id":{"order":"desc"}},
{"_index":{"order":"desc"}}],
"aggs":{},
"version":true
}截图示例
6、查询符合条件的数据
7、term/match查询符合条件的结果
term查询：指定index的type，搜索包含条件字段内容的值。 match查询：与term的区别，支持数值型和日期等类型
8、查询映射
9、查询排序
10、删除索引
11、删除表数据（全部删除数据）
a、请求头与authorization与上方的一致
b、请求信息
http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/xx/_delete_by_query
注：http://地址:9200/索引名称/类型名称/_delete_by_query
c、body信息
{
"query": {
"match_all": {}
}
}截图示例
12、删除表数据（删除符合条件数据）
a、请求头与authorization与上方的一致
b、请求信息
http://xx.xx.xx.xx:9200/xx/xx/_delete_by_query
c、body信息
{
"query": {
"term": {
"xx":xx #注：删除的条件，相当于mysql中的where后面的值截图示例
13、修改文档中的某个字段的值
member_xm22/man_zf/1分别为：index/type/id
作者：Syw