首页 > 其他分享 >F. Vitaly and Advanced Useless Algorithms

F. Vitaly and Advanced Useless Algorithms

时间:2024-07-17 14:45:05浏览次数:14  
标签:背包 耗时 Algorithms Useless 完成 完成度 Vitaly Advanced

原题链接

题解,没有思路的时候先想想暴力

1.观察观察再观察,对于每个计划而言,所完成的任务是唯一的,所以要完成任务 \(c\),相当于在能完成 \(c\) 的计划集合里,选择若干个计划,使得其总耗时最小,且完成的超过 100

2.这种包含两种属性限制的集合选择,不难想到背包,即相同耗时,记录完成度高的,但是这样一来,背包的容量就很大,因此我们交换背包的容量和价值,即相同完成度,记录耗时小的,然后该任务的完成时间在完成度 \([100,200]\) 之间选择

3.朴素的贪心,优先完成截止时间靠前的

3.这样一来,时间复杂度大概为 \(O(n+100m)\)

code


标签:背包,耗时,Algorithms,Useless,完成,完成度,Vitaly,Advanced
From: https://www.cnblogs.com/pure4knowledge/p/18307305

相关文章

  • INE - Advanced Penetration Testing learning path
    大智慧没有,小聪明不断。不要解读没有,简化理解也没有,直接复制粘贴,直接抄袭或复用,这叫小聪明。有的人则更加小聪明,跳过理论,直接上手,导致N年以后的职业发展直接葬送掉。创新是难的,你们要把内容翻新一遍,已“原创”的形式交付。就要好好看看他们对于课程开发的后背的整体逻辑。知识点-......
  • Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics Algorithms, Worke
    主要内容:本书介绍了机器学习在预测数据分析中的基本原理、算法、实例和案例研究,涵盖了从数据到决策的整个过程。书中涉及机器学习项目生命周期的各个方面,包括数据准备、特征设计和模型部署。结构:本书分为五个部分,共计14章和若干附录:引言(IntroductiontoMachineLearn......
  • Advanced Generative Models (Diffusion)
    ......
  • Advanced .Net Debugging 10:事后调试
    一、介绍这是我的《Advanced.NetDebugging》这个系列的第十篇文章。这篇文章的内容是原书的第三部分的【高级主题】的第八章【事后调试】。前面几篇文章,我们介绍了很多工具,可以帮助大家找出问题的所在。但是,有一类问题我们是没办法使用这些工具来解决的,那就是已经发布的......
  • Advanced Data Analytics Using Python_ With Machine Learning, Deep Learning and N
    本书提供了使用Python进行高级数据分析的方法,涵盖了机器学习、深度学习和自然语言处理的应用实例。书中详细讲解了如何在不同的数据库环境中进行数据提取、转换和加载(ETL),并探讨了监督学习、无监督学习、深度学习、时间序列分析以及大规模数据分析的相关内容。目录简介为......
  • Optimization Algorithms 原理与代码实战案例讲解
    OptimizationAlgorithms原理与代码实战案例讲解1.背景介绍1.1问题的由来优化算法是计算机科学、工程和数学中的一个核心领域,主要用于寻找满足特定约束条件下的最佳解决方案。在现实世界中,无论是最小化成本、最大化收益、提高效率还是解决问题的不确定性,优化算法都能......
  • COMP643 Advanced Database Management
    COMP643AdvancedDatabaseManagementAssignment3Worth:20%ofcoursemarksforCOMP643.Due:Friday,14thJune20245:00p.m.LatePenalty:Worknotreceivedbytheduetimeattractsanimmediatepenalty,upto25%ofthepointsavailable.Noworkw......
  • 吴恩达机器学习第二课 Advanced Learning Algorithms
    AdvancedLearningAlgorithmsweek11.1神经元和大脑1.2需求预测构建自己神经网络的时候:需要决定隐藏层的个数和每个隐藏层的神经元个数1.3图像感知像素的亮度值从0~255变化人脸识别:训练一个神经网络,以一个特征向量作为输入,输出图片中人的身份2.1神经网络中的网......
  • 国产大模型参加高考,同写2024年高考作文,及格分(通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advan
    大家好,我是章北海今天高考,上午的语文结束,市面上又要来一场大模型参考的文章了。我也凑凑热闹,让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。公平起见,不加任何其他prompt,直接把题目甩过去。感觉写的都很一般,通篇口水文,都能拿个及格分吧。有点好奇,就加了几个国外选手参赛:Ge......
  • Revit二次开发-使用Advanced Installer打包插件安装包
    插件开发属于客户端开发,当我们交付产品给客户的时候,肯定用安装包的形式交付是最佳方案。所以我摸索了一下怎么用AdvancedInstaller来打包插件安装包。AdvancedInstaller简介AdvancedInstaller是一款功能强大且用户友好的Windows安装包制作工具,专门用于创建安装包(MSI、EX......