环比与同比
- 环比是相邻两期数据进行比较，同比是历史同期数据进行比较。
- 同比 =（本期数-同期数）/ 同期数 = 本期数 / 同期数 - 1
- 环比 =（本期数-上期数）/ 上期数 = 本期数 / 上期数 - 1
1）年环比（Year-over-Year, YoY）= 年同比（Year-on-Year, YoY）
年环比是用来比较相同月份或季度在不同年份之间的数据变化百分比。它计算当前年份与前一年同一时期之间的数据变化。年环比可以帮助我们了解特定时间段内的增长或下降趋势。
例子：假设我们比较今年第二季度的销售额与去年同一季度的销售额。去年第二季度的销售额为100,000美元，而今年第二季度的销售额为120,000美元。计算年环比增长率的公式为：（本年销售额 - 去年销售额）/ 去年销售额 * 100%。根据计算，年环比增长率为（120,000 - 100,000）/ 100,000 * 100% = 20%。
2020年7月年环比（年同比）：2020年7月数据 / 2019年7月数据 - 1
2）月环比（Month-over-Month, MoM）
月环比是用来比较相邻两个月之间的数据变化百分比。它计算当前月份与前一个月份之间的数据变化。月环比可以帮助我们观察数据的月度趋势。
例子：假设我们比较本月的收入与上个月的收入。上个月的收入为10,000美元，而本月的收入为12,000美元。计算月环比增长率的公式为：（本月收入 - 上月收入）/ 上月收入 * 100%。根据计算，月环比增长率为（12,000 - 10,000）/ 10,000 * 100% = 20%。
2020年7月的月环比：2020年7月数据 / 2020年6月数据 - 1
2020年7月1日的周环比：2020年7月1日数据 / 2020年6月24日 - 1
3）月同比（Month-on-Month, MoM）
月同比与月环比类似，用于比较相邻两个月之间的数据变化百分比。它计算当前月份与同一月份的历史年份的数据变化百分比。月同比可以帮助我们观察数据的季节性或年度周期性。
例子：假设我们比较本月的销售额与去年同一月份的销售额。去年同一月份的销售额为10,000美元，而今年的销售额为12,000美元。计算月同比增长率的公式为：（本月销售额 - 同期历史销售额）/ 同期历史销售额 * 100%。根据计算，月同比增长率为（12,000 - 10,000）/ 10,000 * 100% = 20%。
2020年7月的月同比：2020年7月数据 / 2019年7月数据 - 1
4）日环比（Day-over-Day, DoD）
日环比是用来比较相邻两天之间的数据变化百分比。它计算当前日期与前一天之间的数据变化。日环比可以帮助我们观察数据的日常波动。
例子：假设我们比较今天的网站访问量与昨天的网站访问量。昨天的访问量为1,000次，而今天的访问量为1,200次。计算日环比增长率的公式为：（今天访问量 - 昨天访问量）/ 昨天访问量 * 100%。根据计算，日环比增长率为（1,200 - 1,000）/ 1,000 * 100% = 20%。
2020年7月1日的日环比=2020年7月1日数据 / 2020年6月30日数据 - 1
5）日同比（Day-on-Day, DoD）
日同比是用来比较相邻两天之间的数据变化百分比。它计算当前日期与同一日期的历史年份的数据变化百分比。日同比可以帮助我们观察数据的日常波动及趋势。
例子：假设我们比较今天的网站访问量与去年同一天的网站访问量。去年同一天的访问量为1,000次，而今天的访问量为1,200次。计算日同比增长率的公式为：（今天访问量 - 同期历史访问量）/ 同期历史访问量 * 100%。根据计算，日同比增长率为（1,200 - 1,000）/ 1,000 * 100% = 20%。
2020年7月1日的日同比=2020年7月1日数据 / 2019年7月1日数据 - 1
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