“三步走”方法
动态规划问题种类较多,但大多都能通过“三步走”方法解决。
- 状态表示:将具体问题抽象为数学问题,明确需要表示的状态,数组中的下标分别表示哪种状态。
- 状态转移:状态转移相当于递推公式。主要有两种方式,可以从上一个状态转移到当前状态,或者从当前状态转移到下一个状态。可根据具体问题确定使用哪一种方式更方便。
- 边界条件:需要确定状态转移的初始条件,以及循环的边界,最后需要清楚答案存储的变量是哪一个。
举例说明:旅行2024
下面以一个线性dp的题目说明“三步走”方法如何使用。
题目描述
你面前有一张地图,其形状为一个由2行n列组成的网格。地图上的每一段道路都可能位于阳光下(白色)或阴影中(黑色)。
两个部分被认为是相连的,如果它们直接相邻并处于相同的状态(要么都是在阳光下,要么都是在阴影中)。一个图案被定义为一组具有相同状态的相连部分。
你的任务寻找有多少为地图的着色方案使得其恰好有 \(k\) 种不同的图案。
输入描述
唯一的一行包含两个整数 \(n\) 和 \(k\),分别代表地图网格中的列数和所需的不同景观或图案的数量。约束条件是 \(1 \le n \le 1000\) 且 \(1 \le k \le 2n\)。
输出描述
输出恰好经历 \(k\) 种景观或图案的方式数量,结果对 \(1000000007\) 取模。
样例输入
3 4
样例输出
12
样例解释
其中一种符合条件的方案如图所示:
样例输入
1 2
样例输出
2
下面进行三步走分析:
- 状态表示:用 \(dp\) 数组表示状态,\(dp[i][u][j]\) 中 \(i\) 表示 \(n\) 列中的第 \(i\) 列,\(u\) 表示哪一种状态(共有 \(4\) 种状态),\(j\) 表示当前已经表示了 \(k\) 种图案中的 \(j\) 种。
- 状态转移:当前状态只与上一时刻状态有关,所以需要知道上一列状态和当前列状态进行状态转移。上一时刻状态转移到当前状态变化的方案数可能有三种,
+0
,+1
,+2
。下面第一列表示上一列状态,第二列表示当前列状态,共有 \(4\times4=16\) 种状态。
(1) 先讨论最简单的+2
的情况,共有两种可能:
可用10 01 01 10
((u ^ v == 3) && abs(u - v == 1))
判断。
(2) 然后讨论相对简单的+0
的情况:
可用00 11 00 11 00 10 01 11 00 00 11 11 10 00 11 01
else if((u ^ v == 0) || u == 1 || u == 2)
判断,此处能用后两个判断条件也是因为写了else if
而不是直接用if
。
(3) 最后else
直接得出相对较复杂的+1
的情况,无需判断。下面也列出了所有+1
的情况:01 10 00 01 10 11 01 10 01 00 11 10
- 边界条件:由于 \(i\) 由 \(i-1\) 转移而来,所以需要提前设置 \(i=1\) 时的方案数,\(i\) 只需从 \(2\) 循环到 \(n\) 即可,\(j\) 需要从 \(1\) 循环到 \(k\),上一时刻和当前时刻都需循环 \(4\) 种状态。由于随着 \(i\) 的增大,\(j\) 不会减小,所以最终的答案在 \(\sum_{u=0}^{3}dp[n][u][k]\) 中,在计算时需要取模。
根据以上分析编写代码如下:
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
#define forn(i, a, b) for (int i = a; i < b; i++)
#define fore(i, a, b) for (int i = a; i <= b; i++)
#define rfon(i, a, b) for (int i = a; i > b; i--)
#define rfoe(i, a, b) for (int i = a; i >= b; i--)
#define vb v.begin()
#define ve v.end()
#define vc v.clear()
#define vs (int)v.size()
#define ss (int)s.size()
#define sb s.back()
#define rs(i) resize(i)
#define ft first
#define sd second
#define P pair<int, int>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define Ios ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0)
using namespace std;
const int mod = 1e9 + 7;
int dp[1005][4][2005];
void solve() {
int n, k;
cin >> n >> k;
dp[1][0][1] = dp[1][1][2] = dp[1][2][2] = dp[1][3][1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= k; j++) {
for (int u = 0; u < 4; u++) {
for (int v = 0; v < 4; v++) {
if ((u ^ v == 3) && abs(u - v == 1)) {
dp[i][v][j + 2] = (dp[i][v][j + 2] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
} else if ((u ^ v == 0) || u == 1 || u == 2) {
dp[i][v][j] = (dp[i][v][j] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
} else {
dp[i][v][j + 1] = (dp[i][v][j + 1] + dp[i - 1][u][j]) % mod;
}
}
}
}
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < 4; i++) {
ans = (ans + dp[n][i][k]) % mod;
}
cout << ans << "\n";
}
signed main() {
Ios;
solve();
return 0;
}
标签:11,状态,01,int,三步走,动态,规划,dp,define
From: https://www.cnblogs.com/catting123/p/18300336