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最近，AIGC 这块领域可谓是热火朝天。OpenAI 研究的 Sora 宣布刚不久，许多新兴 AI 公司便紧随其后，各种各样的 AI 视频生成大模型如雨后春笋般在这个行业中涌现，许多中国公司也开始推出了自己的 AI 视频生成产品。近几天，我也在看许多 AI 相关的资讯，媒体都把那些大模型吹得天花乱坠。这些消息勾动了我的好奇心，于是将一部分目前比较流行的 AI 视频生成大模型浅浅地体验了一下。本文就给大家介绍一下目前的几个 AI 视频生成大模型，并评价一下这些模型的浅体验（文生视频）效果。
国外 AI 视频生成大模型
Sora——值得期待的引领者
官方描述拥有强大的能力
Sora 是美国人工智能研究公司 OpenAI 推出的人工智能文生视频大模型。 它于 2024 年 2 月 15 日（美国当地时间）正式对外发布，根据官方的报告以及相关资讯，Sora 可以根据用户的文本提示创建最长 60 秒的逼真视频，了解这些物体在物理世界中的存在方式，可以深度模拟真实物理世界。它能生成具有多个角色、包含特定运动的复杂场景，继承了 DALL-E 3 的画质和遵循指令能力，能理解用户在提示中提出的要求。
一经发布，立即爆火
Sora 官方给出的示例生成视频的提示词是：
A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.
在 Sora 生成的视频里，女士身着黑色皮衣、红色裙子在霓虹街头行走，不仅主体连贯稳定，还有多镜头，包括从大街景慢慢切入到对女士的脸部表情的特写，以及潮湿的街道地面反射霓虹灯的光影效果。
视频发出后，网友用无数种语言，在全球的社交媒体上惊呼：现实，不存在了。
不同业内人士的评价
周鸿祎的评价
360 集团创始人周鸿祎在 Sora 发布后，很快发了一条长微博和视频，预言 Sora 可能给广告业、电影预告片、短视频行业带来巨大的颠覆，但它不一定那么快击败 TikTok，更可能成为 TikTok 的创作工具。
他认为大语言模型的厉害之处在于，能完整地理解这个世界的知识。而此前所有的文生图、文生视频都是在 2D 平面上对图形元素进行操作，并没有适用物理定律。
“这次很多人从技术上、从产品体验上分析 Sora，强调它能输出 60 秒视频，保持多镜头的一致性，模拟自然世界和物理规律，实际这些都比较表象。最重要的是 Sora 的技术思路完全不一样。Sora 产生的视频里，它能像人一样理解坦克是有巨大冲击力的，坦克能撞毁汽车，而不会出现汽车撞毁坦克这样的情况。”
周鸿祎认为，这也代表未来的方向。有强劲的大模型做底子，基于对人类语言的理解，对人类知识和世界模型的了解，再叠加很多其他的技术，就可以创造各个领域的超级工具。并预测，Sora 的出现，或意味着 AGI 实现将从 10 年缩短到 1 年。
（摘自《Sora 火爆 3 天，圈内人士纷纷表态》）
陈楸帆的评价
知名科幻作家、中国科普作家协会副理事长陈楸帆长期从事科幻文学、影视相关领域的工作。他说：这几天圈子里都在讨论 Sora，跟同类 AI 相比，它进步还挺大的。”陈楸帆也曾用 Pika、Runway 等大模型制作过视频，但无论是时长、精细程度，都是 Sora 更胜一筹。“现在 Sora 还没向公众开放，发布的视频应该也是精挑细选的。”陈楸帆表示，OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼是业内公认的营销高手，他在此时放出示例视频，吊足了市场胃口。奥特曼拟为 AI 芯片计划“募资 7 万亿美元”，Sora 发布必然有造势的目的。
陈楸帆认为，Sora 已经能理解现实世界的部分物理规则，比如空间透视、物体遮挡、液体流动等，但这种认识水平可能更像是低龄儿童，常有各种误判，所以一些示例视频中还有不自然的地方。后期，随着AI训练量的累计，应该还能越来越好。他认为，Sora 还不够成熟稳定，这是 OpenAI 未将其向公众开放的原因之一。
至于 Sora 对于行业的影响，陈楸帆认为，短期不会有颠覆性影响，中长期（3～5年）则有可能。“影视、游戏行业以往需要建模的场景、人物以后都有望通过 AI 来完成。甚至一些科研工作中，需要物理模拟大气、水体的流动扩散，以后也可能用 Sora 实现。”
（摘自《Sora 降世，行业变天？业内人士：不慌！》）
值得期待的引领者
虽然 Sora 目前还处在内测阶段，但它还是一个很值得期待的 AI 产品。由于未向大众开放，这里不作体验及评价。
现在，各大视频网站上已经出现了很多各种 Sora 实测的视频，虽然无法确定“实测”的真实性，但可见 AIGC 的视频还是有一定质量的。虽然这些视频时不时露出一点“马脚”（比如老爷爷拄的拐杖不会拿起来再放下），但根据既往 OpenAI 取得的一些成绩，成熟后的 Sora 还是值得期待的。希望 Sora 将来随着训练量的增加，能够变得更好！
Dream Machine——宣传虽好，但仍需努力
新兴的 AI 视频生成大模型
2024 年 6 月 13 日，由硅谷知名创投公司安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz，简称 a16z）投资的美国初创公司 Luma AI，宣布推出其文生视频/图生视频模型 Dream Machine，并免费向公众开放。 它可以通过文字或图片生成高质量的逼真视频。更重要的是，它的 API 免费向全球用户开放试用，用户进入官网后用谷歌账号登录即可马上试用。这个大模型还承诺，可以在 120 秒内生成一个包含 120 帧的高质量视频。每位用户每月可以免费生成 30 次视频。（本人实测：另外，免费版每天只能最多生成 5 个视频）
Dream Machine 一出，瞬间吸引了大批用户前来使用，服务器一度被挤爆。Dream Machine 高质量的生成效果也获得了不少网友的好评。
媒体强烈的追捧
Dream Machine 一经发布，各大媒体都炸了锅。大家可以看看下面这些标题：
最强视频大模型易主？比 Sora 更真实还直接免费！服务器瞬间挤爆
服务器被挤爆！英伟达投资、效果直逼“电影级”，这款视频 AI 火了
AI 视频新霸主诞生！Dream Machine 官宣免费用，电影级大片全网玩疯
不可否认，Dream Machine 在一开始的确表面上得到了非常好的反响。可是我个人认为，很多文章都是基于 Luma 官方发布的生成视频 demo 作出的评价的。比如某文章这样写道：
不过好在，Dream Machine 的视频生成表现，没有辜负网友们的耐心等待。从 Luma 官方发布的 demo 就可以看出，其生成的视频可谓是“电影感”十足。
结果，其官方发布的示例视频与我自己生成的视频的质量，简直就是天壤之别。本人只能说，有的时候公司官方的东西是权威的、有效的，可有的时候是基于一些商业目的的。
更有甚者，直接做出了一个让人难以理解的判断。这是某文章中的内容：
截图末尾这个人本来写的是：“The quality is awful.”
文章里翻译的是：“果不其然最后「真香」了。”
文章当中还补充道：“这个视频质量是值得等一会儿的。”
。。。
不过在网络上各种各样的文章中，也有一些披露缺点的。比如烟雾飘散形态不太正常、小狗动作有点扭曲等，但这都是小事。接下来我给大家看一下我的实测体验。
实测体验：粗糙的画质，游戏般的运镜
登录过程
在这里给大家放一下 Dream Machine 的官网：Dream Machine - Lumalabs
这个网站要去访问的话是需要翻墙的，打开后是这样的界面：
我们点击右上角“Try Now”，登陆 Google 账号即可使用。
体验过程
进入 Dream Machine 的创作界面，我输入的提示词是：
A man wearing a white space suit floats in space, showing an incredible expression, surrounded by dazzling stars, the International Space Station, and the beautiful Earth. Lens from close to far.
得到的视频是：
<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="csdn" frameborder="0" id="vlV6asGj-1719896883395" src="https://live.csdn.net/v/embed/405582"></iframe>Dream Machine Video Demo
视频当中，远处星星和地球的样子还是比较真实的，但一眼看去，瑕疵也非常多。
首先，我们把目光聚集在远处的两位宇航员身上。一开始出现的左边的宇航员手臂只有大臂，小臂和手直接消失了；随着镜头推移，右边的宇航员也露了出来，也是没有小臂和手。另外，两位宇航员身上都没有系安全绳而他们背后的国际空间站（International Space Station），实际呈现的只是三块孤零零漂浮的太阳能板！更令人诧异的是，一开始左边的宇航员还漂浮在远处的空间站的前面，镜头一转，他就马上飘到空间站的背后了。根据视频当中的细节，空间站是离镜头越来越远，而宇航员在视频的末尾却飘到空间站后面去了——这只能说明一点，视频中的宇航员的移动速度是比空间站要快的。
我们再来看一看前景的人物。Dream Machine 对于宇航员的面部神态和身上的宇航服的刻画还是不错的。但有些缺憾的地方是这个人头盔上的光线：光打得太聚焦了，不像太阳射出的光线，显得有些虚假。
在整个视频当中，我们可以看到它的运镜。我在输入的过程中给出的提示词是：Lens from close to far. 但是实际的运镜是环绕式的：宇航员从画面最右侧出现，镜头一直向右，然后忽地向前，宇航员从画面左侧消失。这样僵硬的运镜方式，让人不禁想到了游戏当中的画面变化。
另外，令整个视频大打折扣的地方就是清晰度。在我体验其他模型的过程中，我发现，别的模型都能生成较高清晰度的视频，可唯独 Dream Machine 的清晰度非常糟糕。这也是我认为 Luma 将来需要改进的地方之一。
总之，一句话：“理想很丰满，现实很骨感。”
宣传虽好，但仍需努力
作为今年刚推出的新兴 AI 视频生成大模型，我们可以看出，Dream Machine 刚一发布，反响非常好，同时媒体也把 Dream Machine 和它属于的初创公司 Luma 吹得天花乱坠。Dream Machine 官方展示的示例视频也看起来非常不错。可是实际体验起来，这款大模型的瑕疵还是非常多的。或许，Dream Machine 会随着训练量的增加成为一款炙手可热的 AI 产品，但或许它也会湮没在 AIGC 汹涌的浪潮当中。不管怎么样，我认为，Dream Machine 和 Luma 还是需要继续努力，不断优化和改进自己，让这款 AI 视频生成大模型不断完善、稳定。
国内 AI 视频生成大模型
即梦——表现不错的国内霸主
功能强大的国内领头羊
即梦 AI 是字节跳动旗下的一个生成式人工智能创作平台，原名 Dreamina。 它支持通过自然语言及图片输入，生成高质量的图像及视频。这款模型提供智能画布、故事创作模式、以及首尾帧、对口型、运镜控制、速度控制等 AI 编辑能力，并有海量影像灵感及兴趣社区，一站式提供用户创意灵感、流畅工作流、社区交互等资源，为用户的创作提效。即梦 AI 的免费用户，每天会赠送 60 积分。图片生成每次收取 1 积分，但是视频的话，根据生成的时间长短，需要收取的积分从 12 到 48 不等。
抖音生态，前景光明
抖音在 AIGC 的布局已成矩阵。近几年，工具方面，抖音已先后推出 AI 聊天产品“豆包”、AIGC 聚合工具产品“小悟空”；营销方面，巨量引擎推出智能成片工具，定位 AI 智能混剪工具，免费开放给抖音商家使用。内容创作方面，除了即梦外，抖音内部正在开发一款名为“轻涂”的创作平台，或将在不久后上线。
（摘自《抖音测试首个图文类 AIGC 工具 Dreamina，用于抖音内容创作》，有删改）
即梦 AI 与抖音在很大程度是共享用户基数的，这一事实无疑为这款视频编辑工具注入了巨大的潜力。
想象一下，当抖音上的亿万用户发现，他们可以直接通过即梦编辑出专业级的视频内容时，这将是一种怎样的震撼？抖音平台的影响力与即梦的专业性相结合，将激发出无数创意与灵感的火花。
即梦能否成为未来之星或许还需要打上一个问号，但是依托抖音给予的良好生态环境，或许能为即梦在用户积累上减少不小的压力。而这种模式的潜力不容忽视，在保证文生视频和图生视频的基本功能下，如何让用户更为简便的在抖音、剪映进行内容创作，成为了即梦的重要市场。
最后，从技术的角度来看，即梦虽然在 AI 视频生成方面取得了一定的成果，但与其他同类产品相比，其技术水平和创新能力仍有待提高。例如，在视频生成的细节处理、光影效果、物理模拟等方面，即梦可能还需要进一步的优化和提升。如果即梦不能在这些方面取得突破，哪怕是拥有如此庞大的用户基数的前提下，也可能很难在竞争激烈的市场中脱颖而出。
（摘自《大模型测评 | 国内Sora平替？字节 Dreamina 更名“即梦”，到底效果如何？》，有删改）
实测体验：帧率低，错误多，但效果不错
登录过程
即梦 AI 的官方网站是：即梦 AI - 一站式AI创作平台
打开后是这样的界面：
登录后，它会展示这样的界面，里面有“AI 作图”和“AI 视频”两大功能，我们这次只谈“AI 视频”这个功能里面的“文本生视频”。
相对于 Dream Machine，即梦生成视频的界面有更多选项，风格也更多样：
接下来跟大家分享一下我的体验过程——
体验过程
体验即梦时，我也用了和 Dream Machine 相同的提示词（为了好对比），只不过是中文版：
一个穿着白色太空服的男人漂浮在太空中，脸上带着不可思议的表情，周围是耀眼的星星、国际空间站和美丽的地球。
后面指定运镜的文字没加，是因为本身上面就有丰富的自定义视频的选项，这就体现了即梦的人性化。我选择的运镜是“变焦拉远·中”，运动速度为“适中”，模式为“标准模式”，时长 6s，视频比例 16:9。得出的视频是这样的：
<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="csdn" frameborder="0" id="rityDCFL-1720256028971" src="https://live.csdn.net/v/embed/406565"></iframe>即梦 AIGC Video Demo
首先，画面出现了一个中国男人和地球这两个基本要素，但没出现应该有的国际空间站。另一个让人诟病的特点就是，画面中这个宇航员居然有三条腿！ 但除了这些基本的逻辑错误以外，整体的视频效果还是可以的。画面中对于男人的面部神态刻画可以看出是比 Dream Machine 要细致，地球和远处的星星的刻画也不错，十分真实。
我们还可以明显看出，即梦生成的视频的清晰度比较高，但也有一个显著的缺点：帧率偏低——这就导致画面显得一卡一卡的。后来我在即梦生成的界面当中才看到，它有一个“补帧”的功能，专门为会员开放。也就是说，这个 AI 视频生成大模型本身是可以做到更高的帧率的，可是字节跳动想要 $$，我们也没办法了。
表现不错的国内霸主
总结即梦 AI 的公众表现，用一个词来说，就是低调。从 Dreamina 发布，到改名为即梦 AI，再到现在，这款被部署在字节跳动 AI 生态上的崭新出场的国内 AI 视频生成大模型的宣传都很少，只有许多博主自己测评过。这种低调，让即便自身还未完善的即梦，也能维护好自己的形象。
在网上的博主测试后，我本人又测试了一遍。虽说效果不如网上的那么好，甚至还有一些莫名其妙的逻辑错误（三条腿），但整体效果还是超出我的预期了。毕竟在浅浅体验了 Dream Machine 之后，我对国内 AIGC 产品的预期大大降低，看到国内的视频生成大模型即梦 AI 能够有如此表现，我也是十分惊讶。即梦真的可以称为表现不错的国内霸主了。
如上文我在写即梦“抖音生态，前景光明”的时候引用的第二篇文章，即梦将来若是能发展起来，一定是非常引人注目的。总之，我们期待吧！
PixVerse——登峰造极的 AI “图片”生成工具
方便快捷的生成式大模型
PixVerse 是由中国公司爱诗科技推出的生成式 AI 大模型，海外版于 2024 年 1 月正式发布。 它目前已上线了“Text to Video（文生视频）”、“Image to Video（图生视频）”、“Character to Video（角色生视频）”三大功能。PixVerse 操作界面简单、视频生成速度快，一上线便迅速成为全球用户量最大的国产 AI 视频生成工具。
在底层技术上，PixVerse 采用的是与另一个视频生成大模型 Pika 相同的 Diffusion 模型，通过引入噪声并学习从噪声状态恢复原始数据，生成新数据点，可生成和编辑视频片段，具有高视觉质量和创意灵活性。
迅猛发展，昂首前进
今年 1 月，爱诗科技旗下产品 PixVerse 上线，它的用户主要来自海外，目前用户总量已经突破百万。
与海外同类产品相比，PixVerse 上线时间较晚，但发展很快。北京智源人工智能研究院今年 5 月发布的文生视频评测结果显示，PixVerse 整体性能位列全球第三名，次于 Sora（OpenAI 旗下文生视频产品）和 Runway（美国头部文生视频产品），优于 Pika（美国头部文生视频产品）。
PixVerse 上线之初就面向全球，爱诗科技联合创始人谢旭璋认为：“AI 视频生成天然具有全球化机会。”他说，在移动互联网时代，全世界最成功的短视频产品 TikTok 就发源于中国；在 AI 时代，中国的 AI 视频生成公司也具备和海外头部公司同台竞争的实力。
（摘自《一批中国 AI 应用已登陆美国》）
6 月 14 日，每日经济新闻与上海电影联合主办的以“当 IP 遇见 AI 打开光影新视野”为主题的海上论坛领衔第二十六届上海国际电影节，旨在探讨人工智能技术如何赋能影视产业，推动 IP 的创新与跨界融合。
在海上论坛现场，爱诗科技联合创始人谢旭璋观察到，目前整个 AI 在所有视频内容中的占比非常小。“无论是消费端还是在创作端，全球 AI 创作的视频总量大概在几亿量级，而全世界一天人类创作的视频量可能就是几亿。”
作为 AI 视频生成赛道的头部公司，爱诗科技的视频生成大模型产品 PixVerse 目前得到广泛应用，也是当前用户量最大的国产 AI 视频生成产品。
在谢旭璋看来，目前 AI 视频仍处于一个比较早期的赛道，它并没有真正普及到所有的内容创作者、所有的内容消费过程中。虽然当下 AI 赛道发展迅速，但仍有很长的道路需要走，未来这一领域将有更多的希望。
“视频是人类目前传输信息最主要的媒介载体之一，它不仅仅是一个内容，也是一个巨大的商业生态。在视频中不仅可以看内容、看故事，也可以在里面做生意、直播带货、做本地生活等。所以我们认为在整个 AI 生成领域里面，视频会是最大的商业机会。”
（摘自《爱诗科技联合创始人谢旭璋：在 AI 生成领域，视频将是最大的商业机会》）
实测体验：明为视频，实为图片
登录过程
PixVerse 的登录过程其实很简单，这是官网：PixVerse - Create breath-taking videos with PixVerse AI
我们进入官网后，点击“Get Started in Web”。有三种登录方式：使用 Google 登录、使用 Discord 登录、使用邮箱登录。如果选择邮箱的话，需要先注册账号。注册账号的入口在“Login with Google”的上方。
进入主界面，我们可以看到上方的三个功能。这次我们只体验“Text to Video”。
注：最近 PixVerse 推出了一个重磅功能 Magic Brush，在网上爆火，但它只针对“Image to Video”，由于篇幅有限，这里就不体验了。
进入之后，里面的界面是这样的，可以看出非常简介而人性化：
接下来给大家分享一下我生成视频的过程。
体验过程
我在 PixVerse 上使用的 Prompt 与前面体验 Dream Machine 时使用的相同：
A man wearing a white space suit floats in space, showing an incredible expression, surrounded by dazzling stars, the International Space Station, and the beautiful Earth. Lens from close to far.
下方有一个 Negative Prompt，是我之前没见过的，我做了了解之后，把意思简单放在下面：
Negative Prompt 是 AI 生成图片或视频时使用的提示词的一种，中文名叫“反向提示词”。任何你不想在生成的视频里面看到的错误，都可以写在下面。常见的比如：
bad anatomy、extra fingers、poorly drawn hands、too many fingers、long neck等。
由于之前即梦 AI 在没有反向提示词的情况下生成出了三条腿，所以这次我在 Negative Prompt 的下面输入了：extra legs。
Negative Prompt 的下面有一个“Inspiring prompt to dual clips”，可以生成两个镜头，我开启了这一项。风格的话，我使用了“Realistic（写实风）”。视频比例 16:9。
最后生成的的效果如下：
<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="csdn" frameborder="0" id="ZAWaHji1-1720421394430" src="https://live.csdn.net/v/embed/407284"></iframe>PixVerse Video 1
<iframe allowfullscreen="true" data-mediaembed="csdn" frameborder="0" id="tv9gqmli-1720421398746" src="https://live.csdn.net/v/embed/407285"></iframe>PixVerse Video 2
两个视频，采用了不同的角度和运镜方式，但生成的效果却非常像。PixVerse 的清晰度和真实度的确是 Dream Machine 和即梦无法比拟的。除了宇航员左臂上的美国国旗以外，基本上没有出现什么逻辑错误。但令人遗憾的一件事是，这两个视频缺少了“视频”的性质，只是把一张照片进行运镜，画面中的任何物体（除了美国国旗）都是纹丝不动的。 我认为，使用这样的模型进行 AI 图片创作是非常好的，但是它在视频方面仍需要加强，起码能保证视频能“动”起来。这是 PixVerse 的缺点。
登峰造极的 AI “图片”生成工具
从产品的历史来看，PixVerse 相较于目前国内外许多比较流行的视频生成大模型而言，发布时间是比较早的。PixVerse 的名声也远播海内外。实际使用上，它的界面非常简洁且人性化，生成的视频的质量无论是从逻辑错误数量还是整体清晰度上来说，都是令人赞叹不已的。 我相信，PixVerse 如果去生成图像，那么它的优势肯定会在市场上十分明显。目前，以我的角度，PixVerse 仍需要改进的是视频的“移动性”，也就是让视频“活”起来，真正体现视频的性质，这样 PixVerse 生成的视频才会更加广泛地被视频创作者应用起来。（不然，放在创作者剪辑的视频当中时，给观看者的感觉就是一张图片被进行简单的变焦运镜）以我概括的方式来形容 PixVerse，它真是登峰造极的 AI “图片”生成工具了。
总结
本篇文章，我一共介绍了 4 个较为流行的 AI 视频生成大模型，体验了其中 3 个（除了还没有开放公共体验渠道的 Sora）。这些模型整体上表现各有优劣，但都具备一个特点：生成效果没有达到官方发出的生成预览 demo。
个人认为，虽然 AIGC 产品大量涌现而产生的“内卷”给许多职业的从事者带来了巨大压力，但实际上 AI 将来要走的路还很长——因为许多新兴的大模型的训练量还很少，还不能完全地应用到大部分行业当中。李彦宏也在 2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议全体会议上呼吁：“大家不要卷模型，要卷应用！” 随着人工智能正以一种前所未有的势头迅猛发展，目前行业迫切需要拓宽应用范围，让 AI 产品渗透到人们日常生活的方方面面，以发挥 AI 行业的产业价值。
希望将来 AI 视频生成大模型能够变得越来越成熟，同时也希望 AI 行业蓬勃发展！
标签：视频,AI,生成,Machine,Sora,字长,Dream From： https://blog.csdn.net/weixin_59197425/article/details/140045459