首页 > 其他分享 >【AI大模型】通义灵码的部署与使用

【AI大模型】通义灵码的部署与使用

时间:2024-07-12 09:57:01浏览次数:18  
标签:通义 单击 AI 灵码 代码 生成 问答

【AI大模型】通义灵码的部署与使用

目前已支持:

  • JetBrains IDEs
  • IDE 版本:IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm、Android Studio 等 2020.3 及以上
  • 操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux
  • Visual Studio Code
  • IDE 版本:1.68.0 及以上
  • 操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux
  • Visual Studio 2022
  • IDE 版本:17.3.0 及以上
  • 操作系统:Windows 10 及以上

文章目录

一、介绍

通义灵码 2024年6月18日开始商业化阶段。是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云的云服务使用场景调优,助力开发者高效、流畅的编码。

  • 兼容 Visual Studio Code、JetBrains IDEs 等主流 IDE;
  • 支持 Java、Python、Go、C/C++/C#、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala 等主流编程语言。

目前对个人基础版免费开放,其余版本均收费。个人专业版为限免阶段,所有用户均可享受个人专业版服务,限免期结束后,也会对所有开发者免费提供个人基础版服务,限免周期暂未确定

二、核心场景

代码智能生成

经过海量优秀开源代码数据训练,可根据当前代码文件及跨文件的上下文,为你生成行级/函数级代码、单元测试、代码优化建议等。沉浸式编码心流,秒级生成速度,让你更专注在技术设计,高质高效地完成编码工作。

研发智能问答

基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练,为你答疑解惑,助你轻松解决研发问题。

三、特点

  • **跨文件感知让代码生成更贴合业务场景:**客户端和模型层同步优化针对代码跨文件上下文感知能力,生成代码更加贴合当前代码库的业务场景。
  • **阿里云服务使用场景友好:**专门针对阿里云的云服务使用、SDK/OpenAPI 的使用等场景调优,编码时能够更加便捷地使用阿里云服务;在对阿里云使用有疑问时,智能编码助手的回答也将更加有效。
  • **适配多 IDE 的原生设计,符合开发者使用习惯:**适配 IDE 原生主题、交互模式,让开发者感受到 IDE 原生的视觉和交互体验,更符合开发者使用习惯。
  • **研发问答、文档/代码搜索能力,打造沉浸式编码:**无需切换工具,IDE 客户端内即可满足开发者编码场景中的技术资料检索、技术难题解答的诉求,打造开发者沉浸式编码体验。
  • **双模引擎,自由切换:**支持极速本地模型、云端大模型两种代码补全模型,支持一键切换,满足不同网络环境、不同补全强度的场景诉求。

四、部署

在 Visual Studio Code 中安装通义灵码安装

首先你要安装有Visual Studio Code软件,具体安装教程可查看——-

第一步:已安装 Visual Studio Code 的情况下,在侧边导航上点击扩展。

image-20240711154938685

第二步:搜索通义灵码(TONGYI Lingma),找到通义灵码后点击安装。

image-20240711155103688

第三步:重启 Visual Studio Code,重启成功后登录阿里云账号,即刻开启智能编码之旅。

image-20240711155712804

五、使用指南

通义灵码,作为智能编码助手,可以在你进行编码工作时,为你提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等辅助编码工作的功能。

在 IDE 环境中使用通义灵码,需要先完成通义灵码插件安装及阿里云账号登录。

1.代码智能生成

1.1行级/函数级实时续写

当你在 IDE 编辑器区进行代码编写时,在开启自动云端生成的模式下,通义灵码会根据当前代码文件及相关代码文件的上下文,自动为你生成行级/函数级的代码建议,此时你可以使用快捷键采纳、废弃、查看不同的代码建议。

image-20240711160721612

同时,当你在编码的过程中,也可以通过快捷键 P 手动触发生成代码建议,具体如下:

操作macOSWindows
接受行间代码建议TabTab
废弃行间代码建议escesc
查看上一个行间推荐结果⌥(option) [Alt [
查看下一个行间推荐结果⌥(option) ]Alt ]
手动触发行间代码建议⌥(option) PAlt P

1.2自然语言生成代码

通义灵码支持两种通过自然语言描述生成代码的方式:

  1. 在编辑器中,直接通过注释的方式描述你需要的功能,直接在编辑器中生成代码建议,单击 Tab 可直接采纳 ;
  2. 在智能问答中,直接描述你需要的功能,智能问答助手将为你生成代码建议,并支持一键插入或复制代码

image-20240711161322784

image-20240711161503832

2.生成单元测试、代码优化建议、代码注释、代码解释

2.1选中代码后,一键触发功能

当你选中的代码后,支持生成单元测试、代码优化、代码注释或代码解释,有 3 种触发方式:

  1. 在编辑器中,单击右键找到通义灵码功能操作入口,单击对应功能操作;
  2. 在智能问答中,直接单击对应功能操作;
  3. 在智能问答中,使用 / 查看快捷指令,单击对应功能操作。

image-20240711161604661

2.2生成回答后,一键采纳和追问

单击对应功能操作后,在智能问答区中,通义灵码为你所选代码生成相关回答,此时你可以根据诉求进行操作,不同功能的对应操作如下:

  • 生成单元测试:
    • 采纳单元测试代码建议:支持一键插入、复制、或者新建代码文件,可快速采纳生成的单元测试代码建议;
    • 更换单元测试框架:目前提供基于 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试代码建议,在回答完成后,可以根据需要切换框架重新生成;
    • 新建文件:支持一键保存单元测试代码为新文件,方便进行查看和修改。
  • 生成代码优化建议
    • 采纳代码优化建议:针对优化建议中的建议代码,支持一键插入、复制,快速采纳生成的建议代码;
    • 查看 Diff:单击查看 Diff 按钮,将快速唤起 IDE Diff 查看窗口,快速了解建议和源代码的变更;
  • 生成代码注释:
    • **采纳代码注释建议:支持一键插入、复制,**可快速采纳生成的代码注释建议;
    • **查看 Diff:**单击查看 Diff 按钮,将快速唤起 IDE Diff 查看窗口,快速了解建议和源代码的变更。
  • 解释代码:
    • 支持重试、更详细、更简单、中文/英文解释的追问。

3.研发智能问答

使用通义灵码的智能问答时,为了通义灵码与你的对话能够更友好、高效,希望你能够在输入问题时:

  • 选中代码,开始输入你的问题,通义灵码将围绕着选中代码与你开展对话;
  • 精准表达问题,以及给出相对详细的上下文输入, 比如选中的代码、日志、报错信息等;
  • 多多互动,告诉通义灵码,所给出代码建议或回答是否满足你的预期,或生成内容存在的具体瑕疵,通义灵码也会不断改进。

3.1开始自由问答

当你编码遇到问题,缺乏具体解决思路时,可单击 IDE 侧边工具导航或使用 L唤起通义灵码智能问答助手,无需离开 IDE 客户端,即可快速获得答案和解决思路。

img

3.2多种快捷指令问答

在智能问答输入框中,预置了多个常用快捷指令,输入 / 即可看到相关快捷指令:

  • **/help:**学习如何使用通义灵码;
  • **/explain code:**解释选中的代码;
  • **/generate unit test:**为选中的代码生成单元测试;
  • **/generate comment:**为选中的代码生成方法注释或行间注释;
  • **/generate optimization:**为选中的代码生成优化建议和相关优化代码;
  • **/clear context:**当你在会话中时,单击后将清空上下文记忆;

image-20240711162225485

3.3新建会话

在智能问答窗口中,单击右上角的新建按钮即可新建会话窗口,单击后会话窗口将回到默认状态。

3.4查看会话历史

历史会话功能帮助你检索和回顾与通义灵码的交流记录,方便针对多次的建议进行对比和选择。不管你在哪个 IDE 客户端上、哪个工程中,均可以查看或搜索你和通义灵码的历史会话。

image-20240711162340685

3.5异常报错排查(IntelliJ IDEA)

当运行出现异常报错时,在运行标准输出窗口中,即可看到通义灵码的快捷操作按钮,单击后,通义灵码将结合运行代码、异常堆栈等报错上下文,快速给出排查思路或修复建议。

img

六、IntelliJ IDEA 中技术文档和代码片段搜索

在 IntelliJ IDEA 客户端内,如果你在编码过程中有需要进行技术资料检索、代码片段搜索的诉求,无须离开 IDE,单击侧边导航的通义灵码,单击搜索,即可开始搜索。

image.png

标签:通义,单击,AI,灵码,代码,生成,问答
From: https://blog.csdn.net/v13111329954/article/details/140355689

相关文章

  • 放弃LangChain?建议可以读一读这本书
    5月20日,LangChain发布了全新的v0.2版本,这一版本是在首个稳定版本v0.1的基础上,结合社区开发者们的反馈而作出的改进。新版本带来了诸如架构分离、LangGraph代理框架等新特性,LangChain团队同时鼓励用户就新版本的所有细节进行讨论,力图建立一个开放、包容、参与度高......
  • 互联网思维下的AI智能名片小程序:以用户体验为核心的创新实践
    摘要在数字化浪潮的推动下,互联网思维已成为推动各行各业转型升级的重要驱动力。其核心在于将用户体验置于至高无上的地位,通过用户连接、迭代创新、不断试错等策略,实现产品与服务的持续优化与升级。AI智能名片小程序作为这一思维下的新兴产物,不仅重新定义了传统名片的概念与功......
  • containerd版本升级影响调查
    苏研这边测试环境的containerd版本是1.5.7,生产环境的会是1.6.28,排查版本不同的影响。调研1.更新影响containerd版本1.5.7升级到1.6.28,是软件本身的优化和修复,对业务暂时没有排查到明显的影响。数据来源:https://github.com/containerd/containerd/releases/tag/v1.6.0https......
  • 小林同学智能AI大模型语音助手
          闲来无事,想起吃灰的树莓派拿来做点什么,貌似去年还专门买了个麦克风还没怎么用过。正好拿来做个类似小爱智能语音助手的小林同学,现在智能助手不接入大模型都不好意思说出来,当然小林同学没有小爱同学的米家生态功能,后续如果加入多模态图片识别貌似会更有点意思。   ......
  • 合宙 Air780E模块 AT 指令 MQTT连接
    固件说明重启模块//txAT+RESET//rxAT+RESETOK^boot.rom'v'!\nRDY^MODE:17,17+E_UTRANService+CGEV:MEPDNACT1+NITZ:2024/07/10,08:33:44+0,0查询模块版本信息//txAT+CGMR//rxAT+CGMR+CGMR:"AirM2M_780E_V1161_LTE_AT"OK基本流......
  • AI与软件开发:伙伴还是对手?
    AI工具现状        在软件开发的现代战场上,生成式人工智能(AIGC)正逐渐从幕后走向台前,成为开发者不可或缺的助手。工具如GitHubCopilot和TabNine,引领了一场生产力革命,让编程变得如同与一位聪明的同事合作般轻松。GitHubCopilot,由GitHub与OpenAI联合打造,能够根据上下文......
  • ‘AI’第二课堂笔记记录(python基础)
    一、miniconda下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe或者去清华大学开源软件镜像站下载https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/(开始下载程序后勾选添加到环境变量,一直下一步即可)使用创建环境condacre......
  • 生成式 AI 的新引擎:探索 Amazon EC2 P5 实例与 NVIDIA H100 GPU 的结合
    欢迎来到雲闪世界。人工智能(AI)和机器学习(ML)正以前所未有的速度改变我们的世界。为  欢迎来到雲闪世界。了支持这些技术的进步,计算能力的需求也在不断增加。2023年3月,AWS和NVIDIA宣布了一项深度合作,重点是构建最具可扩展性的按需AI基础设施,专为训练日益复杂的大型语言模型(LLM......
  • AI: 了解语言模型和变换器模型
    引言在现代自然语言处理(NLP)领域,语言模型和变换器模型占据了重要位置。这些模型使得计算机能够理解和生成人类语言。我们将探讨它们的工作原理、应用场景以及主要区别。语言模型语言模型是一种统计模型,旨在通过预测文本中下一个词或句子来理解和生成语言。传统的语言模型......
  • AI: 了解字节跳动的开源的奇迹 AnimateDiff-Lightning 文生视频大模型
    在不断发展的人工智能领域,开源贡献在推动技术进步和使前沿工具更广泛地可用方面起着至关重要的作用。字节跳动,这个科技界的知名企业,最近通过他们在HuggingFace上发布的模型AnimateDiff-Lightning,做出了重大贡献。本文将深入探讨AnimateDiff-Lightning的功能和优势,强调它为......