首页 > 其他分享 >LabVIEW自动测控与故障识别系统

LabVIEW自动测控与故障识别系统

时间:2024-07-12 09:30:10浏览次数:10  
标签:测控 X100 采集 vi 识别系统 LabVIEW 算法 NR 数据

使用LabVIEW 2019在Win10 64位系统上开发自动测控软件,通过与基恩士NR-X100数据采集仪通讯,实时采集和分析数据,自动识别判断产品是否合格,并增加数据记录和仿真功能。

具体解决方案:

1. 系统架构设计
  1. 硬件接口:

    • 数据采集: 使用LabVIEW与基恩士NR-X100数据采集仪进行通讯,通过NR-X100实时采集产品数据。

    • 通讯协议: 使用LabVIEW中的VISA或TCP/IP模块进行通讯设置,确保数据的实时传输和同步。

  2. 软件模块:

    • 数据采集模块:通过配置NR-X100采集参数,确保采集过程的稳定和高效。调整“NRIF_HV04Config.vi”和“NRIF ReadsamplingData.vi”中的参数以优化采集时长和频率。

    • 数据处理模块:包含数据预处理、特征提取和实时显示功能,使用ActPlot显示三组波形,便于观察。

2. 数据预处理与实时分析
  1. 数据平滑与滤波:

    • 采用移动平均或其他滤波算法减少噪声,提高信号质量。

    • 在“NR-X100: acq2”状态中,Graph波形持续记录显示,确保数据的连续性。

  2. 特征提取:

    • 实时提取标定点之间的时间差值,使用峰值检测或零交叉检测等方法。

    • 在“Calculate Peak Position.vi”中,计算c点和d点之间的时间差,优化算法以准确识别特征点。

3. 自动识别与合格判断
  1. 算法设计:

    • 编写算法根据提取的特征值自动识别判断产品是否合格,增加对波峰、波谷和最终值的多次计算,获取最大值、最小值和平均值用于判断。

    • 在“Calculate Peak Position.vi”中,处理c点和d点之间的突跳,确保对不同情况的处理准确。

  2. 结果输出与记录:

    • 在“Save Test Result With Ini.vi”中,将测试结果保存到C:\Test Result目录下。

    • 通过串口发送测试结果(OK/NG),实现与外部设备的通讯。

4. 用户界面与交互设计
  1. 实时监控界面:

    • 设计用户友好的界面,实时显示数据曲线、标定点和合格判断结果。

    • 提供灵活的参数设置界面,允许用户调整算法参数和标定点阈值。

  2. 参数设置与调整:

    • 通过“Pro HongFa\Calc\Debug Data Process With JKI.vi”进行算法和参数的调试,确保系统的稳定性和准确性。

5. 数据记录与仿真功能
  1. 数据记录:

    • 增加数据记录功能,在“NR-X100: acq”状态中,确保采集和保存的每一组数据都能被记录和回溯。

  2. 仿真功能:

    • 增加仿真功能,保存测试数据,便于在实验室环境中进行仿真测试和算法验证。

注意事项:

  • 数据准确性与同步性: 确保数据采集的准确性和实时性,避免由于数据延迟或丢失导致判断错误。

  • 算法鲁棒性: 设计算法时考虑数据的噪声和异常值,确保在各种情况下算法的稳定性和准确性。

  • 系统性能优化: 在处理大数据量或高频数据时,优化系统性能,确保实时性和响应速度。

  • 用户体验与操作简便性: 界面设计应简洁直观,操作简便,减少用户学习成本和误操作风险。

标签:测控,X100,采集,vi,识别系统,LabVIEW,算法,NR,数据
From: https://blog.csdn.net/bjcyck/article/details/140257741

相关文章

  • LabVIEW开发商业软件的多角度分析与注意事项
    在使用LabVIEW开发商业软件时,有许多方面需要考虑和注意,包括项目管理、架构设计、性能优化、用户体验、安全性、维护与支持等。以下是从多个角度详细分析在LabVIEW中开发商业软件需要注意的事项。项目管理需求分析:确保深入了解客户需求,并进行详细的需求分析和文档编写。这......
  • 【模型预测控制】单向拓扑结构下异构车辆排分布式模型预测控制【含Matlab源码 4968期
    ✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信或扫描文章底部QQ二维码。......
  • 高空作业安全绳穿戴识别系统 YOLOv3
    高空作业安全绳穿戴识别系统利用作业现场已有的摄像头,高空作业安全绳穿戴识别系统通过计算机视觉+视频ai分析技术,对高空作业人员进行实时监测。当高空作业安全绳穿戴识别系统检测出相关人员在高空作业未佩戴安全绳时,系统立即预警提醒,并把报警记录储存在服务器数据库中,同步将信......
  • 智慧工地安全绳检测识别系统 Python
    智慧工地安全绳检测识别系统利用现场已有的监控摄像头,智慧工地安全绳检测识别系统通过机器视觉+边缘计算实时分析监控画面数据不用人工控制;智慧工地安全绳检测识别系统可以及时发现监控区域人员未佩戴安全绳违规行为,迅速及时地给予预警提醒,协助后台人员高效的监督现场安全作业,......
  • 加油站iOS车牌识别系统的正确打开方式
    在智慧城市的不断推动下,交通领域的各个部分也在逐渐完善,国内加油站也在推行精细化管理,除了做好日常的安全管理,营销服务也被提上案头,最终实现加油站“智慧”服务,赢得客户青睐。加油站车牌识别系统及客户服务系统以车牌识别技术为基础,除了部置在加油站出入口,识别进出站车辆......
  • 基于yolov8的交通标志检测识别系统
    1数据集说明本次项目使用的数据集为一个交通标志检测数据集,来源(交通标志检测(kaggle.com))。该数据集包含多种类型的交通标志,如红绿灯、速度限制标志和停车标志等。每个图像文件都附有详细的标注文件,标注了每个交通标志的类别和位置(用边界框表示)。数据集的图像分辨率各不相同......
  • 基于卷积神经网络的交通标志识别系统(通过TensorFlow构建LeNet-5模型,并使用GTSRB德国交
    完成程序下载点此下载1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行;2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通;3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业......
  • 基于卷积神经网络的交通标志识别系统(通过TensorFlow构建LeNet-5模型,并使用GTSRB德国交
    完成程序下载点此下载1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行;2、项目问题、技术讨论,可以给博主私信或留言,博主看到后会第一时间与您进行沟通;3、本项目比较适合计算机领域相关的毕业设计课题、课程作业等使用,尤其对于人工智能、计算机科学与技术等相关专业......
  • 【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
    一、介绍坚果识别系统,使用Python语言进行开发,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,对10种坚果果实('杏仁','巴西坚果','腰果','椰子','榛子','夏威夷果','山核桃','松子','开心果','核桃')等图片数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,让后......
  • 工地安全着装识别系统 CNN
    工地安全着装识别系统依据很多工作服图片信息数据训练识别模型,工地安全着装识别系统对现场视频监控画面实时分析,工地安全着装识别系统利用视频监控机器学习算法判断工地作业人员着装、工作服颜色识别;工地安全着装识别系统识别到违规信息后系统马上把违规图片、违规视频等信息发......