前段时间腾讯发布了一个新的ControlNet模型叫“IP-Adapter”,它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词,简单的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。
IP-Adapter能够精准地识别参考图的风格特征,并且可以很好的适配其他的模型以及ControlNet模型。
它还可以让图像提示词和文本提示词一起使用。
接下来看看它可以用到哪些地方:
1
模型下载
在使用“IP-Adapter”之前,需要将自己的ControlNet更新到最新版本并且需要下载相关模型:
WebUI模型下载链接:
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
ComfyUI模型下载链接:
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main
(网络不太稳定的文末会提供相关模型)
“IP-Adapter”不仅仅支持SD1.5模型还支持SDXL模型,通过以上的链接根据自己的需求下载对应的模型即可。
(SD1.5建议下载“ip_adapter_sd15_plus.pth”)
2
风格迁移
1. 首先打开“Stable Diffusion”,上传一张参考图,然后“启用ControlNet”并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“IP-Adapter”,模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。
3. 设置完ControlNet之后,选择一个模型,提示词可以简单的写一些,也可以不写。
4. 根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。
5. 设置完以上的参数之后,点击“生成”即可。
我们可以看到,原图的风格、色调、服装等等很好的迁移到了另一张图上。此外,这里还可以在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片,然后会把“ControlNet Unit 0”的图片风格迁移到“ControlNet Unit 1”的图片上。可以尝试按以下的操作:
1. 在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片,然后点击“启用”并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“Canny”,然后预处理器以及模型会默认给我们选上,其他的参数保持默认即可。
3. 设置好以上的参数后,点击“生成”即可。(前面的参数以及设置不变)。
我们可以看到“ControlNet Unit 0”的图片风格、色调、服装等等,很好的迁移到了“ControlNet Unit 1”上。
3
姿势控制
1. 首先打开“Stable Diffusion”,在“ControlNet Unit 0”上传一张参考图,然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“IP-Adapter”,模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。
3. 点击“ControlNet Unit 1”上传一张姿势参考图,然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。
4. 控制类型选择“OpenPose”,预处理器选择“OpenPose_full”。
5. 设置完ControlNet之后,选择一个模型,提示词可以简单的写一些,也可以不写。
- 根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。
7. 设置完以上的参数之后,点击“生成”即可。
4
报错
如果遇到报错,无法使用IP-Adapter:
在“sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision\ ”检查目录里有没有这两个模型:“clip_g.pth”和“clip_h.pth”,如果没有可以从文末下载这两个模型然后放到对应的文件夹即可。
5
总结
IP-Adapter不仅仅可以用在照片上,还可以用在平面设计、室内设计、服装设计等等,来帮助我们实现更加多样化的创意,可以用到它的地方很多,至于还可以用到什么地方,这需要我们不断的尝试和探索,一旦掌握得当,它可以很好的提高我们的工作效率,并为我们带来无限的可能性。后面还会分享关于IP-Adapter更多的使用技巧以及使用场景。
需要本文相关插件以及模型,文末扫码即可获取~
写在最后
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