抛出几个问题，可以先思考一下，如果你都能完美的回答，请和我做朋友。
1、命名实体识别如何构造大量有监督数据集？
2、命名实体识别的常用解码思路有什么？
3、如果命名实体识别任务有数百个标签，bert+crf是否可行，如果不行怎么提高效率？
4、当前的命名实体识别定义好了类别，如果后期想加入新的类别要重新训练模型吗，如果不重新训练模型，如果在之前基础上进行增量训练，如何保证之前标签预测的效果？
时间也不早了，准备下班。
标签：训练,标签,实体,如果,命名,识别 From： https://www.cnblogs.com/Leahx/p/16810821.html