前言：
补充一些前面没有记录的知识点，比较琐碎但是又算是基础的一部分。
一、SDXL大模型
1.sdxl和sd1.5的区别
1.模型组合不同
sd1.5的生成模型是一个，
sdxl的生成模型是两个，可灵活结合出图
基础模型：base模型（负责潜空间放大）
精修模型：refiner模型（负责细化放大）
2.训练参数不同
1.1.5模型训练参数9.8亿，XL的base模型有35亿参数，refiner参数模型有65亿
2.1.5训练的图片分辨率主要是512*512，XL的训练图片是1024*1024
训练的参数和图像分辨率不一样，也就导致了XL分辨率更高，更多细节
3.提示词写法优化
1.sd1.5主要是短语提示词，句子提示词出图效果不好
2.sdXL可以用句子生成，不需要质量词，可以理解长文本，自然语言描写图画
2.出图方式
组合出图
1.首先选择base大模型
2.打开refiner,选择模型（生图比例占10-20%），切换时机0.8（30的迭代步数，24步开始用refiner生成）
当然，也可以选择不用refiner也是可以的
3.建议使用分辨率
官方模型按照这几个分辨率来出图，非官方模型可以看模型的参数借鉴
4.优劣势
优势：
1.相比1.5的初始分辨率大幅提高
2.生成图片更加准确
3.初步具备生成文字的能力
4.简化了提示词的编写
5.风格自由度大幅提高
劣势：
1.对电脑配置要求更高
2.旧版本lora无法继承
3.XL模型训练成本高
4.关键插件对XL的支持不完全
二、xyz脚本
xyz脚本的功能是：通过控制变量的方式，比较不同参数下图片的生成效果。
让我们可以更直观地比较不同参数设置下的生成结果。直接上图
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