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网络信息系统安全的目标
- 保密性
保证用户信息的保密性，对于非公开的信息，用户无法访问并且无法进行非授权访问，举例子就是：防止信息泄露。
- 完整性
保证用户的信息完整性，就是不允许非信息拥有者篡改其他人的信息，因为拥有者所拥有的信息对于自己来说是完整的，就算修改也只能信息拥有者能够进行修改。
- 可用性
保证用户的可用性，就是即使发生突发情况的时候也能正常访问信息，比如服务器崩溃或者硬件损坏的时候能够把数据备份恢复，防止用户在操作的过程中突然中断。
- 抗否认性
防止用户对于自己在网络中进行的信息认证进行反悔，比如提交了订单或者对于某些认证信息确认了后就不能反悔。
- 可控性
保证上述目标后网络上的信息也要进行控制，不能让各种黄赌毒各种不法网络信息导出传播
网络安全的分支举例
- 大数据隐私
数据挖掘、信息泄露等等
- 恶意代码与病毒
病毒，窃取个人隐私信息等等
- 黑客
广泛的称呼，不干坏事的黑客就是好，技术高人又低调，干坏事的黑客可以叫做骇客，还有红客等等很多称呼就不列举了。
- 社会工程学
我愿称之为黑客最高超的技术，社会工程学最典型的例子就是：电信诈骗。使用美人计等等方式诱惑人心，跟间谍一样。
- 密码
对信息的加解密。
- 认证
认证是保证对方知道我发的消息是我本人发的没有被篡改过，或者现实生活中的人脸识别，属于人体生理上的认证，需要对方认证确认收到的信息是否属实。
- 信息隐藏
- 隐写术：将秘密信息隐藏到看上去普通的信息中进
行传送- 数字水印技术：将一些标识信息直接嵌入数字载体
当中，但不影响原载体的使用价值，也不易被人知
觉
- 区块链
区块链的本质是一个特殊的分布式数据库：
1. 任何人都可以架设服务器，加入区块链
2. 所有节点同步保持一致
3. 无中心，无管理员
4. 内容不可篡改
5. 历史可追溯
类比：基因链
- 防火墙
架设在互联网与内网之间的治安系统，根据企业预定
的策略来监控往来的传输。
- 入侵检测
一种网络安全设备或应用软件，可以监控网络传输或
者系统，检查是否有可疑活动或者违反企业的政策。
侦测到时发出警报或者采取主动反应措施。
- 安全熵
对系统安全的一种度量，在密码学中也有熵的说法，是度量一个密码算法的安全性
- 安全管理学
为实现某种安全目标，运用管理职能进行的协调过程
举例：密码，是一种好的安全手段，但是实际中人们用
得不够好，可用性比较差（三分技术，七分管理）
- 安全心理学
任何安全问题都归罪于三类人：破坏者，建设者，使用者。
而这三者之间，其实都是由人的心理在控制。安全问题的
核心，其实在于人心
P2DR模型
P2DR模型是美国ISS公司提出的动态网络安全体系
的代表模型，也是动态安全模型的雏形。
- 策略（Policy）
- 保护（Protection）
- 检测（Detection）
- 响应（Response）
模型就是一个措施，就是当系统被入侵的时候我们应该怎么做，系统能否检测到，就是先保护好，如果被绕过防护系统了就要有检测，检测到了就响应。
信息安全模型
- 安全目标
- 保密性、完整性、可用性
- 最早的安全模型是基于军事用途而提出的
- 1965年，失败的Multics操作系统
访问控制的分类
- 强制访问控制
假如有等级A , B, C
我们处于B级别，那么我们对于高级别的A不能读取，对于低级别的C可以读取，我们对于AC都能够进行写操作。
那么就出现了一个很有意思的现象那就是，我们对于高级别的只能够进行写不能进行读取，原因是因为高级别的我们能够对他信息传递，但是我们不能够知道它里面的东西。（暂且先这样理解）对于低级别的就能够写也能够读取。
- 自主访问控制
能够将自己的控制权限授予其他人，有时候就会出现在商业用途，你给我钱，我就把我对于某些控制权分配给你
那么问题就来了，如果我的访问控制权限被高级别的权限回收了，那么我不作限制那么对方依旧会拥有我分配给他的权限，这就是为什么在数据库中会有级联删除，级联权限，需要工作人员做分配设置。
- 基于角色的访问控制
- 基于属性的访问控制
- 基于任务的访问控制
- 基于对象的访问控制
以上几种可以说属于自主访问的分支下来的，角色就是把我们对应的权限分配给某一个特定的角色，拿到这个角色的用户就拥有这个角色的访问权限，其他同理。
多级安全模型
- BLP模型
- 强制访问控制
该模型的核心就是下读上写，比自己高级别的只允许写进去不允许读出来，比自己低级别的只允许读取不允许写入。
那么就会出现一个让我感觉非常约束的感觉，其实这个模型最早也是出现在军事用途上，那么我也就不奇怪了为啥我会有这种感觉。
- BIAL
- 强制访问控制
该模型的核心就是上读下写，比自己高级别的只允许读取不允许写进去，比自己低级别的只允许读取不允许写进去，恰恰与BLP模型相反了，
- Clark-Wilson完整性模型（商用）
Clark-Wilson完整性模型（商用）
由计算机科学家David D. Clark和会计师David R.Wilson发
表于1987年，并于1989年进行了修订
数据的完整性：保证数据处于一个一致性状态
数据操作的完整性：保证事务处理被正确执行
例子：保证我们的订单支付过程的完整性
- Lattice安全模型
通过划分安全边界对BLP模型进行了扩充
在不同的安全集束（部门、组织等）间控制信息的流动
一个主体可以从属于多个安全集束，而一个客体仅能位
于一个安全集束
下图是最好的解释，一个人可以有多种安全集束，你到哪一个部门的时候就拿出你对应的权限即可，如果权限不够照样不给你访问。
- Chinese wall模型
- 由Brewer和Nash提出
- 一种同等考虑保密性和完整性的访问控制模型
- 主要用于解决商业应用中的利益冲突问题
- 设计思想是将一些可能会产生访问冲突的数据分成
不同的数据集，并强制所有主体最多只能访问一个
数据集，而选择访问哪个数据集并未受强制规则的
限制- 访问数据受限于主体已经获得了对哪些数据的访问
权限
如下图所示，中国墙就是通过分开不同的集体，你属于哪一个集体那么你的权限只能够在该集体内使用，不能跨越集体使用，为市场上有利益冲突的商家量身定做。
