本文主要介绍变分自编码器(Variational Auto-Encoder, VAE)及其推导过程，但变分自编码器涉及一些概率统计的基础知识，因此为了更好地理解变分自编码器，首先介绍变分推断(Variational Inference)与期望最大化(Expectation-Maximization, EM)算法，进而介绍变分自编码器，并给出另一种理解方法(参考文献[3])。
1. 变分推断
2. 变分自编码器
一般情况下，只采一个样即可，即K=1。详见参考文献[3]。
代码里z是这样的来的：z∼μ+εe0.5ln(σ2)=μ+εσ
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