15集终于编译成功了-个球！编译TFLite Micro语音识别工程-《MCU嵌入式AI开发笔记》
还是参考这个官方文档：
https://codelabs.developers.google.cn/codelabs/sparkfun-tensorflow#2
全是干货！
这里面提到的这个Micro工程已经移开了：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/micro
之后我们重新git clone 这个microlite
git clone https://github.com/tensorflow/tflite-micro.git
之后我们编译这个工程：
cd ~
cd tflite-micro
make -f tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile TARGET=sparkfun_edge micro_speech_bin
又出错：
Cloning into ‘tensorflow/lite/micro/tools/make/downloads/pigweed’…
fatal: unable to access ‘https://pigweed.googlesource.com/pigweed/pigweed/’: Failed to connect to pigweed.googlesource.com port 443: Connection refused
tensorflow/lite/micro/tools/make/Makefile:614: *** Something went wrong with the pigweed download: . Stop.
这里面pigweed.googlesource.com port 443 我们无法访问。
我们还要解决一下：
这个make file 的600多行处：
这里面需要修改一下：参考如下文章：
https://bbs.elecfans.com/jishu_2289346_1_1.html
vi tensorflow/lite/micro/tools/make/pigweed_download.sh
我们修改一下这个文件
修改成：
之后在编译一下，可以了，
但是又出错啦！
继续填坑！
休息，带小孩清华里面逛一圈去，吸取一下养分，也是无语啦！
回来继续，果断弃用这个开发板工程，转到ESP32上来。
参考文档：
1、https://github.com/espressif/esp-tflite-micro
2、ESP32 & Tensorflow Lite （一）ESP32 & Tensorflow Lite
http://t.csdnimg.cn/XBgZY