还是记一下这个 trick 吧,虽然很简单但是我认为十分有趣!本质上是 Maximize the Difference 做法的扩展。(似乎有人称作 RainFestivalTree???)
这个题经过一些简单转化可以转化为这样一个问题:给定有二进制数序列 \(A,B\),求 \(\max_{r-l\ge m} |A_l\oplus B_r|\)(\(|x|\) 即二进制位下一的个数,\(\oplus\) 是异或)。
由于这个题有特殊性质,即序列 \(A,B\) 中所有元素的 popcount 都相等,所以我们只关注 \(|A_l\cap B_r|\),所以绝大多数题解给出了一个基于普通高维后缀和的 \(O(k2^k)\)。
但是假设序列 \(A,B\) 没有任何特殊性质,这个题仍然可以做!我们考虑到异或信息也是可以 FWT 的,我们给 FWT 数组再开一维记录 popcount,合并的时候更新一下,就扩展到了序列任意的情况。这也是环一周和叉老师在模拟赛场上的写法,复杂度为 \(O(2^kk^2)\),空间复杂度 \(O(2^kk)\)。
那我场上又写了个啥抽象玩意呢?事实上,对于上面这个问题,我们可以做到在线维护!
这个做法的基本思想是对于一般的 FWT 问题,假设你要增量维护其结果,你可以暴力 dfs 子集/超集,遇到已经访问了的就回退,这样每个集合只会被增广一次。
那么对于此题中的多带了一维的异或 FWT,其也可以施加暴力 dfs 的技巧。具体地,我们增量维护一个集合 \(S\),并记录 \(f\) 数组表示对于所有长为 \(k\) 数到 \(S\) 中数的最小汉明距离,即 \(f_x=\min_{y\in S} |x\oplus y|\)。
每次往 \(S\) 加入一个元素 \(x\) 时,我们暴力 dfs 这个元素的邻域,如果当前元素 \(y\) 到 \(x\) 的距离不小于 \(f_y\) 就直接返回。这样,对于每一个元素,其 \(f\) 只会至多被更新 \(O(k)\) 次,每次更新至多耗费 \(O(k)\) 的时间复杂度。总时间复杂度也是 \(O(2^kk^2)\),但空间做到了 \(O(2^k)\) 且可以强制在线。
如果到当前元素汉明距离比当前答案还大的话还可以剪枝,数据基本不可能卡满而且除了一堆常数,所以事实上这个算法竟然能跑过一大堆 \(O(2^kk)\)。
#include <cstdio>
using namespace std;
int read(){
char c=getchar();int x=0;
while(c<48||c>57) c=getchar();
do x=x*10+(c^48),c=getchar();
while(c>=48&&c<=57);
return x;
}
const int N=10000003,K=20,INF=0x3f3f3f3f;
int n,m,k,o;
int res=INF,ix=-1,iy=-1;
int f[1<<K],ps[1<<K];
bool vis[1<<K];
int px[N],py[N],p[N];
int A[N],B[N];
void dfs(int s,int d,int lim){
if(d>=res||f[s]<=d) return;
f[s]=d;
if(ps[s]>=o+m) res=d,ix=o,iy=ps[s];
for(int i=lim;i<k;++i) dfs(s^(1<<i),d+1,i+1);
}
int main(){
n=read();m=read();k=read();
char cc=getchar();
while(cc!='0'&&cc!='1') cc=getchar();
for(int i=0;i<k;++i){
if(cc=='1') A[n+1]|=(1<<i);
cc=getchar();
}
while(cc!='0'&&cc!='1') cc=getchar();
for(int i=0;i<k;++i){
if(cc=='1') B[n+1]|=(1<<i);
cc=getchar();
}
for(int i=0;i<k;++i) p[i]=i;
for(int i=1;i<=n;++i) px[i]=read()-1,py[i]=read()-1;
for(int i=n;i;--i){
int X=p[px[i]],Y=p[py[i]];
p[px[i]]=Y;p[py[i]]=X;
px[i]=X;py[i]=Y;
}
for(int i=n;i;--i){
A[i]=A[i+1];B[i]=B[i+1];
if(((A[i]>>px[i])^(A[i]>>py[i]))&1) A[i]^=(1<<px[i])^(1<<py[i]);
if(((B[i]>>px[i])^(B[i]>>py[i]))&1) B[i]^=(1<<px[i])^(1<<py[i]);
}
for(int i=1;i<=n+1;++i) ps[B[i]]=i;
for(int s=0;s<(1<<k);++s) f[s]=INF;
for(o=1;o<=n+1;++o) dfs(A[o],0,0);
printf("%d\n%d %d\n",k-res,ix,iy-1);
return 0;
}
标签:CF1392G,kk,复杂度,元素,异或,Omkar,FWT,Pies,getchar
From: https://www.cnblogs.com/yyyyxh/p/18287478/CF1392G