首页 > 其他分享 >【数据结构】栈和队列

【数据结构】栈和队列

时间:2024-07-06 15:30:46浏览次数:14  
标签:Quene 队列 void int front 数据结构 Stack

文章目录

1.栈

1.1 栈的概念及结构

栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出LIFO(Last In First Out)的原则。

压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈/,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈,出数据也在栈顶。

1.2 栈的实现

栈的实现一般可以使用数组或者链表实现,相对而言数组的结构实现更优一些。因为数组在尾上插入数据的代价比较小。
在这里插入图片描述

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
//下面是定长的静态栈的结构,实际中一般不实用,所以我们主要实现下面的支持动态增长的栈
typedef int STDataType;
#define N 10
typedef struct Stack
{
	STDataType _a[N];
	int _top;  //栈顶
}Stack;

//支持动态增长的栈
typedef int STDataType;
typedef struct Stack
{
	STDataType* _a;
	int _top;       //栈顶
	int _capacity;  //容量
}Stack;
//初始化栈
void StackInit(Stack* ps);
//入栈
void StackPush(Stack* ps, STDataType data);
//获取栈顶元素
STDataType StackTop(Stack* ps);
//获取栈中有效元素个数
int StackSize(Stack* ps);
//检测栈是否为空,如果为空返回非零结果,如果不为空返回0。
int StackEmpty(Stack* ps);
//销毁栈
void StackDestory(Stack* ps);

2.队列

2.1 队列的概念及结构

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out)
入队列:进行插入操作的一端称为队尾。
出队列:进行删除操作的一端称为队头。
在这里插入图片描述

2.2 队列的实现

队列也可以数组和链表的结构实现,使用链表的结构实现更优一些,因为如果使用数组的结构,出队列在数组头上出数据,效率会比较低。

//队列的实现
//链式结构:表示队列
typedef struct QListNode
{
	struct QListNode* _pNext;
	QDataType _data;
}QNode;

//队列的结构

typedef struct Queue
{
	QNode* _front;
	QNode* _rear;
}Quene;

//初始化队列
void QueueInit(Quene* q);
//队尾入队列
void QuenePush(Quene* q, QDataType data);
//队头出队列
void QuenePop(Quene* q);
//获取队列头部元素
QDataType QueneFront(Quene* q);
//获取队列队尾元素
QDataType QueneBack(Quene* q);
//获取队列中有效元素个数
int QueneSize(Quene* q);
//检测队列是否为空,如果为空返回非零结果,结果非空返回0
int QueneEmpty(Quene* q);
//销毁队列
void QueneDestory(Quene* q);

另外扩展了解一下,实际中我们有时还会使用一种队列叫循环队列。如操作系统课程讲解生产者消费者模型时可以就会使用循环队列。环形队列可以使用数组实现,也可以使用循环链表实现。
在这里插入图片描述

3.栈和队列面试题

1.括号匹配问题。
2.用队列实现栈。
3.用栈实现队列。
4.设计循环队列。

4.概念选择题

1.一个栈的初始状态为空。现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈,然后再依次出栈,则元素出
栈的顺序是( )。
A 12345ABCDE
B EDCBA54321
C ABCDE12345
D 54321EDCBA

2.若进栈序列为 1,2,3,4 ,进栈过程中可以出栈,则下列不可能的一个出栈序列是()
A 1,4,3,2
B 2,3,4,1
C 3,1,4,2
D 3,4,2,1
 
3.循环队列的存储空间为 Q(1:100) ,初始状态为 front=rear=100 。经过一系列正常的入队与退队操作
后, front=rear=99 ,则循环队列中的元素个数为( )
A 1
B 2
C 99
D 0或者100

4.以下( )不是队列的基本运算?
A 从队尾插入一个新元素
B 从队列中删除第i个元素
C 判断一个队列是否为空
D 读取队头元素的值

5.现有一循环队列,其队头指针为front,队尾指针为rear;循环队列长度为N。其队内有效长度为?(假设
队头不存放数据)
A (rear - front + N) % N + 1
B (rear - front + N) % N
C ear - front) % (N + 1)
D (rear - front + N) % (N - 1)

答案:
1.B
2.C
3.D
4.B
5.B

标签:Quene,队列,void,int,front,数据结构,Stack
From: https://blog.csdn.net/m0_46676283/article/details/140092215

相关文章

  • 一种尽可能减小内存占用的数据结构设计方法
         背景:以三维点为例,随着采集设备的日新月异,三维点的属性信息也越来越多(例如颜色、强度、回波信息、gps时间等);导致点云数据在处理时加载到计算机中所需要的内存空间也越来越大,但是有些数据往往只有x、y、z三个坐标值,则不需要为其开辟多余的内存空间,那一套统一的数据结......
  • pwn的linux基础(计算机内部数据结构存储形式)
    linux基础保护层级:分为四个ring0-ring3一般来说就两个,0和30为内核3为用户 权限:用户分为多个组文件和目录等等的权限一般都是三个,即可读可写可执行。读:R,写:W,执行:X赋予一个可执行文件执行权限就是chmod+xfilename虚拟内存和物理内存:物理内存很直白,就是内存......
  • python数据结构(树和二叉树)
    树非线性结构一对多根结点(无前驱)多个叶子结点(无后继)其他数据元素(一个前驱,多个后驱)树与二叉树转换树与二叉树均可用二叉链表作为存储结构,则以二叉链表为媒介可导出树之间的一个对应关系-----即给定一颗树,可以找到唯一一颗二叉树与之对应。把树转化为二叉树步骤一:加线......
  • P8592 『JROI-8』颅脑损伤 2.0(加强版)(线性 dp + 单调队列优化)
    P8592『JROI-8』颅脑损伤2.0(加强版)线性dp+单调队列优化最优化问题,考虑dp。先离散化,按左端点排序,设\(f_i\)表示考虑完前\(i\)条线段符合条件的染色,最小长度和。转移枚举上一条红色线段\(j\),\(f_i=f_j+len_i\)。当然\(j\)需要满足题目的条件,即\((j,i)\)中的黑色线......
  • Redis数据结构-字典的实现
    字典,又称符号表(symboltable)、关联数组(associativearray)或者映射(map),是一种用于保存键值对(key-valuepair)的抽象数据结构。在字典中,一个键(key)可以和一个值(value)进行关联(或者说将键映射为值),这些关联的键和值就被称为键值对。字典中的每个键都是独一无二的,程序可以在字典......
  • 从零开始学数据结构系列之第四章《 广度优先遍历BFS》
    文章目录广度优先遍历(BFS)概念广度优先遍历算法步骤总代码往期回顾广度优先遍历(BFS)概念​  广度优先遍历(BreadthFirstSearch),又称为广度优先搜索,简称BFS。​  如果说图的深度优先遍历类似树的前序遍历,那么图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历了。​ ......
  • RabbitMq shovel 将一个实例的消息转发到另一个实例的队列
    RabbitMqshovel将一个实例的消息转发到另一个实例的队列一、shovel是什么?其实,shovel和上一篇博客中的federation的功能是类似的,都是为了MQ间的消息同步。不同的是,federation需要每个MQ上都配置,它只是个拉取消息的功能,而shovel只需要在一个MQ上配置即可,它是个双向的动作,既能拉......
  • FreeRTOS之队列上锁和解锁(详解)
     这篇文章将记录我学习实时操作系统FreeRTOS的队列上锁和解锁的知识,在此分享给大家,希望我的分享能给你带来不一样的收获!目录一、简介 二、队列上锁函数prvLockQueue()1、函数初探2、应用示例  三、队列解锁函数prvUnLockQueue() 1、函数初探及详细注释详细注释解......
  • ElasticSearch的数据结构是什么
    Elasticsearch的数据结构是基于文档的存储和检索模型。它使用一种灵活的、面向文档的方式来存储和管理数据,每个文档都可以包含多种类型的数据。下面详细介绍Elasticsearch的数据结构及其核心概念:核心概念索引(Index):Elasticsearch中的索引相当于关系型数据库中的数据库。......
  • JDK中有直接可以使用的阻塞队列
    是的,Java标准库(JDK)中提供了多个阻塞队列,可以直接使用。这些阻塞队列位于java.util.concurrent包中。阻塞队列是一种支持在某些操作无法立即完成时等待的队列,例如在队列为空时执行的take操作,或者在队列已满时执行的put操作。以下是JDK中几种常见的阻塞队列及其特点:1.ArrayBlocki......