数学不好能搞人工智能吗？

很遗憾，不能。

人工智能（AI）实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。

新的时代，程序员想要跨入 AI 之门，只要稍微花点时间研究一下 AI 的门道，就能知道，数学基础是第一个、也是最大的门槛。如果你看到有人说不懂数学也能搞 AI，一定要警惕，因为这可能是一种误导。下图是一个比较公认的人工智能学习路径线路图。

可见数学知识才是学习的的起点。如果你在学习机器学习，深度学习的过程中遭遇挫折，多半是由于数学知识的阻碍。试想我们在大学里学的高等数上下册、线性代数、概率与数理统计，每一门课程都要学习1个学期，所以短时间是无法快速提高的。数学是有严谨的逻辑和推理关系，比如极限是微积分的基础，微积分是概率的基础，概率又是机器学习算法的基础。直接学习最后的算法当然容易蒙圈，上来就看周志华老师的《机器学习》西瓜书能学懂的都是顶级高手，正确的路径是从基础学起结合高级算法彼此促进理解。