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企业升级利器:如何选择契合的大模型架构

时间:2024-07-05 21:01:20浏览次数:27  
标签:架构 AI 模型 用户 模式 利器 Agent Copilot 契合

在现代企业中,大模型业务的应用越来越广泛,主要体现在AI Embedded模式、AI Copilot模式和AI Agent模式这三种架构。本文将详细探讨这三种模式,分析它们的特点和适用场景,并对如何选择合适的大模型业务架构提出建议。

一、AI Embedded模式

1. 概念与特点

AI Embedded模式指的是将人工智能功能嵌入到现有的业务系统或产品中。这种模式下,AI技术作为一种增强工具,无缝集成到现有的工作流程中,使得业务功能得到智能化提升。

2. 优势

  • 低门槛:企业可以在不改变现有系统的基础上,实现AI功能的应用。

  • 提升效率:通过嵌入AI,现有业务流程得以优化,效率大幅提升。

  • 易于维护:由于AI功能是作为增强工具嵌入,维护和更新相对容易。

3. 应用场景

  • 数据分析与决策支持:嵌入AI的系统可以实时分析数据并提供决策建议。

  • 客户服务:在客户服务系统中嵌入AI技术,可以实现自动回复、智能客服等功能。

二、AI Copilot模式

1. 概念与特点

AI Copilot模式是指AI系统作为辅助工具,与人类用户共同完成任务。AI在这种模式下充当“副驾驶”,为用户提供建议和支持,但最终决策权仍在用户手中。

2. 优势

  • 增强用户能力:通过提供实时建议和支持,AI大大增强了用户的能力和效率。

  • 灵活性高:用户可以根据实际情况选择是否接受AI的建议,灵活性较高。

  • 用户友好:这种模式下的AI系统通常具有良好的交互界面,用户体验较好。

3. 应用场景

  • 创意工作:如在设计、写作等需要创意的领域,AI Copilot可以提供灵感和建议。

  • 技术支持:在技术支持和运维领域,AI Copilot可以帮助技术人员快速定位问题、提供解决方案。

三、AI Agent模式

1. 概念与特点

AI Agent模式是指AI系统在一定范围内自主行动,独立完成任务。AI在这种模式下不仅仅是辅助工具,而是具备一定自主决策能力的“代理”。

2. 优势

  • 高度自动化:AI Agent可以独立执行任务,极大地减少了人为干预。

  • 全天候运行:AI Agent可以24/7全天候工作,提高业务连续性和响应速度。

  • 降低成本:通过自动化任务,企业可以减少人力成本,提升运营效率。

3. 应用场景

  • 自动交易:在金融领域,AI Agent可以进行高频交易和风险管理。

  • 自动化运维:在IT运维中,AI Agent可以自主监控系统状态,自动修复故障。

四、选择合适的大模型业务架构

1. 业务需求分析

  • 短期目标:如果企业希望在短期内快速提升现有系统的智能化水平,可以选择AI Embedded模式。

  • 中长期目标:对于需要长期持续改进、依赖用户与AI互动的业务,可以选择AI Copilot模式。

  • 全面自动化:如果企业希望实现业务的高度自动化、减少人工干预,则应考虑AI Agent模式。

2. 技术与资源评估

  • 技术储备:企业应评估自身的技术储备和研发能力,选择适合的AI模式。

  • 资源配置:考虑到AI模式的实施需要一定的资源支持,企业应根据自身的资源状况进行选择。

3. 用户体验

  • 用户接受度:用户对AI的接受度和依赖程度也是选择AI模式的重要因素。

  • 交互需求:需要高交互的业务场景,更适合AI Copilot模式。

结论

不同的大模型业务架构各有特点,适用的场景和优劣势也各不相同。企业应根据自身的业务需求、技术能力和用户体验来选择合适的AI模式。通过合理选择和应用AI模式,企业可以实现智能化升级,提升业务效率和竞争力。

既然大模型现在这么火热,各行各业都在开发搭建属于自己企业的私有化大模型,那么势必会需要大量大模型人才,同时也会带来大批量的岗位?“雷军曾说过:站在风口,猪都能飞起来”可以说现在大模型就是当下风口,是一个可以改变自身的机会,就看我们能不能抓住了。

那么,我们该如何学习大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一、大模型全套的学习路线

学习大型人工智能模型,如GPT-3、BERT或任何其他先进的神经网络模型,需要系统的方法和持续的努力。既然要系统的学习大模型,那么学习路线是必不可少的,下面的这份路线能帮助你快速梳理知识,形成自己的体系。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别:AI大模型API应用开发工程

L3级别:大模型应用架构进阶实践

L4级别:大模型微调与私有化部署

一般掌握到第四个级别,市场上大多数岗位都是可以胜任,但要还不是天花板,天花板级别要求更加严格,对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

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二、640套AI大模型报告合集

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三、大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

标签:架构,AI,模型,用户,模式,利器,Agent,Copilot,契合
From: https://blog.csdn.net/EnjoyEDU/article/details/140217869

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