前言：
在AI生成图像领域，有许多产品，例如 Midjourney 和 Stability AI 等。为什么要学习 ComfyUI 呢？我斗胆带大家一起分析一下。
目录
1.Midjourney VS Stable Diffusion
2.SD Web UI VS ComfyUI
3.总结
Midjourney VS Stable Diffusion
在回答这个问题之前，我觉得有必要介绍下目前市面上的各种 AI 生图产品，或者是 AI 生视频产品。在我的眼里，他们主要分成两大类：
模型与产品整合的产品，比如 Midjourney，Stability AI 等等。
模型与产品分离的产品，比如 SD Web UI、ComfyUI 等等。
这两类产品的优劣势对比如下：
不难发现，这两类产品没有哪类产品拥有绝对的优势。选择哪款产品，完全取决于你的需求。
如果你只是当成娱乐，想要时不时制作一些图片或视频，那么，我推荐你选择整合产品。 因为它的学习成本低，你可以很快地学会如何使用，而且它的产品功能也比较完善，你可以很快地制作出一些图片或视频。
但如果你是设计师，或者你想靠 AI 这个新的技术赚钱，那么，我推荐你选择分离产品。 为什么呢？我觉得很多人选择学习何种软件时，很容易忽略两个原因。
第一个原因是迁移成本：
如果我们选择学习第一种融合产品，那就意味着我们在学习软件的同时，还会跟模型绑定。拿 Midjourney 为例，学习 Midjourney 的时候，你不仅要学习软件如何使用，同时要学习如何更好地使用模型，即如何写好prompt。同时，它的产品功能也跟模型融合得比较深，有些功能是它这个模型特有的，当你学会后，你就只能在Midjourney上使用，而不能在其他产品上使用。
这将导致出现非常高的学习迁移成本。当你想要更换产品的时候，你需要重新学习新产品的使用方法，同时还需要重新学习与模型相关的知识。
如果这个行业发展的速度比较慢的话，这个成本还可以接受（因为你有足够的时间去学习）。但是，现在 AI 行业发展非常快，每个月都会有新的产品，亦或者新的模型出现。你很难有时间去学习每一个产品。举个实际的例子，如果你选择学习融合产品，意味着：
当你看到 AI 能通过输入文字的方式生成图片，你可能会去学习 Midjourney，Stability AI，甚至 Adobe 的 AI 产品。
然后你又发现好像又有新的产品可以通过画图的方式生成图片，你可能又会去学习 Krea。
接着你发现 AI 还能生成视频，你又跑去学习 Runway、Pika。
最后你会发现，你好像学会了一堆软件，但又好像什么都没学会。因为每一款软件你都需要付出足够长的时间，才有可能真正学会，纯粹探索性的学习是不会有任何的积累（除非你只想娱乐一下）。
而学习分离产品，则能大大地降低这个迁移成本。当有一个新的模型出现时，你只需要切换模型就好了，而不需要重新学习产品的使用方法。比如，你学会了类似 SD WebUI 或者 ComfyUI 这类产品，你学会了如何文生图，当你需要通过画图的方式生成图片，你也只需要切换一些模型，或者在产品里操作一下就能实现与 Krea 类似的效果。
第二个原因是自由度：
我一直有这样的一个观点：AI 不会淘汰人类，但它会淘汰不会使用它们的人类。
你如果想要从 AI 这波浪潮里脱颖而出，你就需要学会如何使用 AI。而且不是单纯地使用 AI。你还需要学会如何调整 AI，从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
因为它的自由度高，你可以自由地修改产品，甚至可以自己开发产品。这意味着你可以将产品与你的工作流结合，从而提高你的工作效率，甚至改造你的工作流。
SD Web UI VS ComfyUI
那市面上也有很多分离型产品，为何选择 ComfyUI？
我们先来简单看看 SD Web UI 和 ComfyUI 的 UI 界面，你应该就能知道它们的区别了。
从上图中可以看到，SD WebUI 的 UI 更像是我们传统使用的产品，有很多输入框，还有多个按钮。而 ComfyUI 的 UI 界面则非常复杂，除了输入框，还有很多一块块的东西，并且还有很多复杂的连线。
的确，从学习成本来看，ComfyUI 的学习成本会比 SD WebUI 高。但是这种连线其实并不复杂，你可以这么理解：
这些小的方块跟 SD WebUI 的输入框和按钮是一样的，都是对参数进行配置，连线有点像在搭建一个自动化的工作流，从左到右依次运行，可以想象成搭积木，是一个很有意思的过程
从功能的角度看，其实两个产品截图所提供的功能是一样的，只是 ComfyUI 变成了这种连线的方式
那这种方式有什么好处呢？我们一起来看看这两个用 ComfyUI 搭建的工作流：
对比两个工作流，你会发现它只是有一个节点不一样，一个是直接加载图片，一个是通过提示词绘制图片。这样就实现了两个不同的功能（一个是图生图，一个是文生图）。这就意味着，你可以通过改变节点的方式来改变工作流，从而实现不同的功能。这样做有两个好处：
你可以根据自己的需求搭建适合自己的工作流，而不需要依赖开发者。你也可以根据自己的需求，去开发并改造某个节点。
所以，选择 ComfyUI 最核心的原因就在于它的自由和拓展。那这就意味着你可以自己调整 ComfyUI 从而让它切合你的工作流，甚至改造你的工作流。
在现在这种 AI 发展如此迅猛的时代，我认为保持灵活才是最重要的。
如果你看各种对比评测，还会发现 ComfyUI 在性能上会比 SD WebUI 更好，但在能力的覆盖上会比 SD WebUI 要差，比如 ComfyUI 的 Inpainting 的编辑器就比 SD WebUI 的编辑器要差。但是，这些都不是问题，这些问题未来会依托开源生态逐步完善，或者说互有优势。但是我认为 SD WebUI 不进行非常大的改变的情况下，是无法实现 ComfyUI 那样的自由度的。
总结
对于那些刚开始探索AI绘画的好奇者来说，Midjourney 是一个理想的选择，能够帮助他们迅速适应 AI。当个人或公司有产品或设计构思时，如果只有大概的想法而没有具体的细节，可以使用 Midjourney 来实现创意，从而快速获得大量灵感。目前，Midjourney 在图像生成质量和 AI 的想象力方面依然处于顶尖水平，甚至可以说是第一。然而，目前它对图片的控制能力较差。
如果你的公司已经有了产品，并希望对其进行提升或差异化，那么 Stable Diffusion 是一个极佳的选择。它能够在完全保留原产品的基础上，添加你所需要的新元素。正如我的一位朋友所说的那样：Midjourney 更像是艺术家，而 Stable Diffusion 则更像是美工，我认为这个比喻非常贴切。
学习ComfyUI必须要有代码基础吗？
虽然有基础会是一个优势，但没有也没有关系。在使用 Stable Diffusion 的过程中，我发现 90% 的问题都不需要你编写或修改代码。大部分情况下，只需删除或添加一些文件即可解决。
AI版权问题
关于AI版权问题，许多人都很关心。目前，可以自由使用自己生成的图像，随意使用，无需担心版权问题。当其他人还在网络上寻找素材、花钱下载或处理有水印和不高清的免费素材，并担心版权纠纷时，我们已经在用 ComfyUI 来解决这些问题了。AI 生成的图像是独一无二的，即使在不同设备上使用相同的种子，调整网络环境后生成的图像也会有所不同。
遵纪守法
最后，请抛开那些潜意识里阻碍你前进的担忧，因为这些只是让自己停滞不前的借口。世上的一切事物都有其对立面，关键在于你如何去利用它们！希望大家多多使用 AI，让自己的生活更加阳光灿烂，用 AI 做一些积极向上的事情。请记住，一定要遵守法律法规！
** 孜孜以求，方能超越自我。坚持不懈，乃是成功关键。**