前言
AI作为先进科技技术的代表领域之一，一直都颇受人们的关注。经过这些年的发展，AI越来越聪明，甚至在某些领域已经能达成甚至超越人类的能力水平。本文作者围绕AI进行了分析，希望对你有帮助。
自柯洁在“围棋人机大战”中惜败AlphaGo后，AI再次上演打败艺术家的戏码，AIGC（人工智能自主生成内容）时代真的要来了吗？
据了解，在今年科罗拉多州博览会艺术竞赛中，一名叫艾伦的参赛者利用AI绘图工具Midjourney完成的绘画作品，拿下了博览会的数位艺术类别大奖，成为获得此类奖项的第一幅AI生成作品。
上述消息“一石激起千层浪”，关于人工智能最终是否会取代人类的争论甚嚣尘上，人们讨论AI绘画工具的强大、讨论AI生成内容的趋势、讨论AI生产内容工具的意义……有人看好有人质疑，但普遍认同AI 辅助内容生产或完全 AI 内容生产，是未来发展趋势。
随着人工智能技术的发展，资本玩家加速落地各类AI应用，虚拟人、数字人、自动化应用等产品层出不成，AI生成图片、文字、音频、视频等内容也渐渐走入了手机、画廊、商店、家庭、学校……
一、AI降低内容生产门槛
常言道：“科技是生产力，可提高人们生活质量，改善人们劳动方式。”在内容生产领域，我们看到了AI“颠覆”的力量。
传统的内容生产方式以PGC、UGC为主，虽不说耗人力但产出不稳定、内容片面、生产效率低确是事实。此外，优质的绘画、音频、视频等内容需要一定的技艺基础，生产者需要花时间去学习和练习，也就是说优质内容生产有一定的门槛，并非所有人能胜任。
在此背景下，人工智能通过对海量数据的分析、学习，为用户创作提供指导意见和辅助工具，降低了内容创作门槛。
一方面，技术是第一生产力，在内容边界在不断扩展的情况下，利用AI自主生成内容或辅助内容生产，成为人们解决内容供需不平衡或内容匮乏的途径之一。
在移动时代，文字、图片、视频、AR等内容形式也在不断变化和积累，人们对各类内容的需求与日俱增，而大众追求更高效率、高质量的内容，侧面倒逼内容生产供给端升级，提高整体生产效率。
另一方面，机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能技术飞速发展，AI的能力也在不断增强，从简单的理解语言文字走向了复杂的独立生成语言文字，给内容生产革新提供了助力。
此外，教育、旅游、零售等各行业“AI+”进程加快，内容生产领域也紧跟时代发展步伐，加速人工智能与内容领域深度融合，推动AIGC内容开发、生产成为人工智能厂商、互联网企业、传统内容生产商的发展共识。
国内外日益成熟的AI技术为AI自主生成内容或辅助内容生产的普及，奠定了底层技术基础， AI绘画、AI写作、AI剪辑等智能工具如雨后春笋涌现，但这些AI工具小爆之后又回归沉寂，沦为了“透明工具”。
二、AI绘画升温
AI绘画近期的热度飙升，先是百度发布AI艺术和创意辅助平台——文心·一格，而后国产云端 UI 设计工具“即时设计”推出的 AI 作画插件——即时AI，两款AI工具相继上市引发了一小波AI绘画热潮。
在百度文心·一格和即时AI上，用户只需输入文字、选择画作风格，即可获取相应的画作，而且生成的画作高度贴合词义，画作整体质量较高。这样让人解放双手的工具对绘画小白十分友好，也可以辅助一些专业画手寻找灵感，帮助设计师出简图，提高工作效率。
据即时设计官方披露，即时AI在上线首日就吸引了4700名用户使用，一举刷新了插件首日上新的安装记录。截至9月19日上午，该插件的用户数已经超过8200，即使间隔了一个周末，其增长势头也丝毫不减。
AI绘画工具如此受欢迎的原因，一是AI绘画工具给人们提供自主作画的能力，一定程度上可以避免“盗图”事情的发生；二是广大科技迷对AI绘画工具背后的AI大模型技术充满好奇；三是AI绘画工具确实能够帮助人们批量生产画作，工具属性较强，新鲜感也足。
**在AI技术方面，**AI绘画技术经历了漫长的探索期，直到关键的文本生成图像技术（多模态学习技术）的突破，使得AI绘画从粗糙走向专业。从人们指导机械臂绘画到完全AI生成画作，并且是满足多种风格、多类元素的高质量作品，文本生成图像研究进展缓慢而艰难，也因此更让人期待。
以文心·一格为例，百度自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，又在飞桨的基础上进一步打造具备产业级知识增强文心大模型，依托这些AI基础设施的支持，方能应用AI技术修补富春山居图，率先占领AIGC舆论高地。
**在用户体验方面，**追求自我的Z世代年轻人热衷于换头像、晒美照，AI绘画工具自然而然成为他们心中的制图神器。此外，AI绘画工具让普通人也可以轻松制图，不一定需要从网站获取图片，也就避免了无端被冠上盗图的风险。
以往人们获取图片的途径主要是图片网站、内容平台等等，这些途径都有可能存在误用版权图片的风险。早些年一篇《天下自媒体苦视觉中国久矣》的文章，披露视觉中国“碰瓷式盗图”的现象，引发广大自媒体人强烈共鸣，而AI绘画的出现一定程度上缓解了版权纠纷。
市场上还有其他观点，即AI绘画有利也有弊。有人认为AI绘图工具过于强大或许会加剧仿品、假货等乱象，也有人认为AI绘画仅是单纯的根据算法模仿和粘贴，根本没有再创作的能力，这样过度模仿会引发画师和AI之间的矛盾……
种种迹象表明，AI绘画虽火但没有完全被认可，或许火了一段时间后也会和AI写作一样进入降温期，AI绘画何去何从仍是个未知数。
三、AI写作降温
AI写作比AI绘图面世得早，也火得更快。
这些年，关于AI将取代文字工作者的讨论一直存在，“快笔小新”（写稿机器人）、“彩云小梦”（人工智能小说续写APP）、“九歌”（AI中文诗歌自动生成系统）、AI“小冰”机器人等AI明星的经典事例是人们津津乐道的话题。
据说，新华社写稿机器人“快笔小新”，3至5秒可出一篇完整稿子；微软亚洲研究院研发的AI“小冰”，2760小时写了一万多首诗，还有自己的诗集；“彩云小梦”和用户合作，一年创作了300亿字的文章，也就是每秒3000字……
人们在惊叹AI写作速度之“快”的时候，也感慨资本嗅觉的敏锐。在资本支持下，写作猫、Gilso写作机器人、Get写作、写作狐、沃沃AI人工智能写作等AI写作工具相继面世，AI写作快速渗透新闻报道、教育、文学、影视等多个领域，覆盖面也越来越广。
和AI绘画底层技术逻辑相似，AI写作即基于自然语言处理技术、自然语言生成技术及数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项AI技术，对大量文本数据进行分析、整合、筛选，重新组合后输出形成完整文章。
以文书写作助手写作猫为例，其核心功能包括文档纠错、文书改写、文字优化、中英文翻译等等，用户在写作猫上输入关键字即可获得一篇文章。据了解，秘塔写作猫上线仅1年，就为数十万用户审查了几十亿字的中英文文档。
时至今日，AI写作工具依旧存在，细心的话可以发现某些新闻稿子后面会标注“AI写稿”，但AI写作工具的新闻热度、资本热度、用户热度已逐渐下降。
究其原因，一是AI写作文章质量参差不齐，AI生成的文章不乏病句、错别字、逻辑混乱等错误内容而且内容同质化严重；二是数字内容生产市场所需的深度、高质量内容，AI写作机器无法独立完成；三是AI写作与“洗稿”之间的标准难以界定，存在版权争议。
诚然，AI在数据收集、分析和生成方面优于普通人，但在创造力、想象力等方面远没达到合格线，而且受限于技术，AI写作工具短时间内不会取代内容创作者成为创作的主体，而是以辅助写作的角色存在，后续商业化也将面临难题。
AI写作、AI绘画、AI剪辑、AI音频等越来越多AI内容生产工具的出现，营造出了AIGC市场繁荣的景象，但实际上AI创作工具口碑并不尽如人意，在规模化应用和商业化等方面任重道远。
四、AIGC保持“加速度”
技术的变革驱动内容生产方式的演变，AIGC作为继PGC、UGC之后的新一代内容生产方式，是趋势亦是进步。
在C端市场，AI应用于内容生产领域可改变生产方式、生产效率，一定程度上降低了内容生产门槛，让人人都是“艺术家”成为现实。在B端市场，各类内容生产机构利用AI提升内容生产效率、降低生产成本，而规模化生产也将打开了更广阔的增量市场。
只不过AIGC还处于探索阶段远没有达到人们预期的“高度自主创作”，接下来技术创新和拓展应用范围都需要保持“加速度”。
正如百度创始人李彦宏所说的，AIGC将走过三个发展阶段：首先是“助手阶段”，AIGC用来辅助人类进行内容生产。第二是“协作阶段”，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面。第三是“原创阶段”，AIGC将独立完成内容创作，大模型技术的突破，正在加速这种发展趋势。
当下的AIGC正在巩固第一阶段成果、完善第二阶段生态、冲刺第三阶段目标。可以预计，随着AIGC技术的进步，AIGC生产效果和效率将不断提升，届时内容生产领域必然有AIGC一席之地，而率先发展和专研AIGC的百度、阿里等相关企业也将收获胜利的果实。
一方面，阿里、百度、谷歌等科技企业深研多模态大模型技术，突破了AIGC应用瓶颈。“技术是骨头，内容生产是肌肉，AIGC是血液”，高质量内容生产的关键在于强肌壮骨，而AIGC作为血液，不断地为高质量内容生产造血、输血，在内容生产数字化升级中起重要作用。
另一方面，AIGC加速渗透文学、绘画、短视频、教育等多个场景，进一步拓宽其商业化空间。在数字化经济时代，人工智能、虚拟现实、元宇宙等新技术高速发展，为AIGC创造了良好的生存环境，AIGC整体市场规模有望突破当前的10亿，甚至更多。
一开始AI只是辅助内容创作的工具，后来AI尝试独立完成创作，再后来AI可以创作出高质量作品，看似遥远的AIGC时代正在加速到来……
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
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二、AIGC必备工具
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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