Hadoop基础及安装

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Hadoop基础

了解hadoop

我们生活在一个数据大爆炸的时代，数据飞速的增长，急需解决海量数据的存储和计算问题

Hadoop适合海量数据 分布式存储 和 分布式计算

Hadoop的作者是Doug Cutting, Hadoop这个名字是他的孩子给他的毛绒象玩具起的名字

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Hadoop3.x的细节优化

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Hadoop三大核心组件介绍

Hadoop主要包含三大组件：HDFS + MapReduce+YARN

HDFS负责海量数据的份布式存储

MapReduce是一个计算模型，负责海量数据的 分布式计算

YARN主要负责 集群资源的管理和调试

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伪分布集群

分布式集群

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Hadoop安装

配置文件修改

需使用notepad++配合插件nppftp修改

hadoop-env.sh

需要自行创建目录：/home/data/logs

export JAVA_HOME=/home/softwares/jdk

export HADOOP_LOG_DIR=/home/data/logs

hdfs-site

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>bigdata01:50090</value>

</property>

<property>

<name>dfs.permissions.enabled</name>

<value>false</value>

</property>

</configuration>

mapred-site

<configuration>

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

<!--

<property>

<name>mapreduce.job.tracker</name>

<value>hdfs://bigdata01:8001</value>

<final>true</final>

</property>

-->

</configuration>

yarn-site

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>

<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>

</property>

<property>

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>bigdata01</value>

</property>

<!--new add config-->

<property>

<name>yarn.log-aggregation-enable</name>

<value>true</value>

</property>

<property>

<name>yarn.log.server.url</name>

<value>http://bigdata01:19888/jobhistory/logs</value>

</property>

</configuration>

etcprofile

export JAVA_HOME=/home/softwares/jdk

export HADOOP_HOME=/home/softwares/hadoop

export ZOOKEEPER_HOME=/home/softwares/zookeeper

export HIVE_HOME=/home/softwares/hive

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin

export PATH=$PATH:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin

core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://bigdata01:9000</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/softwares/hadoop/data/tmp</value>

</property>

<property>

<name>fs.trash.interval</name>

<value>1440</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

<value>*</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

<value>*</value>

</property>

</configuration>

workers

bigdata02

bigdata03

备注：此处为workers，不是workers.sh !!

修改启动脚本

修改 start-dfs.sh ， stop-dfs.sh 这两个脚本文件，在文件前面增加如下内容

HDFS_DATANODE_USER=root

HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs

HDFS_NAMENODE_USER=root

HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

修改 start-yarn.sh ， stop-yarn.sh 这两个脚本文件，在文件前面增加如下内容

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root

HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn

YARN_NODEMANAGER_USER=root

把bigdata01节点上将修改好配置的安装包拷贝到其他两个从节点

cd /home/softwares/

scp -rq hadoop bigdata02:/home/softwares/

scp -rq hadoop bigdata03:/home/softwares/

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Hadoop操作

格式化hdfs

hdfs namenode -format

启动集群

start-all.sh

验证

jps

停止

stop-all.sh

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