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lamdba神秘之解

时间:2024-06-23 18:43:05浏览次数:3  
标签:之解 神秘 函数 function lamdba ---- 参数 iterable lambda

一、前言
二、lambda 语法
三、lambda 特性
四、lambda 常见用法
五、lambda 用法之高阶函数
一、前言
lambda 函数在 Python 编程语言中使用频率非常高,使用起来非常灵活、巧妙;

那么,什么是lambda ?它有哪些用法和应用场景呢 ?

下面让我一起来解读 lambda的神秘之处 !

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---- Nick.Peng

二、lambda 语法
lambda 函数的语法只包含一个语句,表现形式如下:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
其中,lambda 是 Python 预留的关键字,[arg…] 和 expression 由用户自定义。
具体介绍如下:
[arg…] 是参数列表,它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。
[arg…] 可以有非常多的形式。例如:expression 是一个参数表达式,表达式中出现的参数需要在[arg......]中有定义,并且表达式只能是单行的,只能有一个表达式。
以下都是合法的表达式:

三、lambda 特性
lambda 函数是匿名的:
所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
lambda 函数有输入和输出:
输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。
lambda 函数拥有自己的命名空间:
不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数,只能完成非常简单的功能。
常见的lambda函数示例:

四、lambda 常见用法
由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。
在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:

1、将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
示例:
add = lambda x, y: x+y
相当于定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add就指向了具有加法功能的函数。
这时我们如果执行add(1, 2),其输出结果就为 3。

2、将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
示例:

3、将lambda函数作为参数传递给其他函数。
典型的用法就是下面我们常见的几种高阶函数。


五、lambda 用法之高阶函数
map() 函数:
描述:
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法:
map(function, iterable, ...)
参数:
function ----> 函数
iterable ----> 一个或多个序列
返回值:
Python 2.x 版本返回的是列表
Python 3.x 版本返回的是迭代器
示例:

reduce() 函数:
描述:
reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合(链表,元组等)中的所有数据进行下列操作:用传给 reduce 中的函数 function(有两个参数)先对集合中的第 1、2 个元素进行操作,得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算,最后得到一个结果。

语法:
reduce(function, iterable[, initializer])
参数:
function ----> 函数,有两个参数
iterable ----> 可迭代对象
initializer ----> 可选,初始参数
返回值:
返回函数计算结果。

实例:

sorted() 函数:
描述:
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。

sort 与 sorted 区别:
sort 是 list 的一个方法,而 sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。

PY2语法:
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
PY3语法:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明:
iterable ----> 可迭代对象。
cmp ----> 比较的函数,这个具有两个参数,参数的值都是从可迭代对象中取出,此函数必须遵守的规则为,大于则返回1,小于则返回-1,等于则返回0。(注意:Python3中已去掉cmp关键字由key代替。)
key ----> 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse ----> 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
返回值:
返回重新排序的列表。

示例:

filter() 函数:
描述:
filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中。
语法:
filter(function, iterable)
参数:
function ----> 判断函数。
iterable ----> 可迭代对象。

标签:之解,神秘,函数,function,lamdba,----,参数,iterable,lambda
From: https://www.cnblogs.com/chengjian-physique/p/18263775

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