之前为应付中期检查简单接入了一个基础服务，并未对 prompt 词等做太深入的细分，为了实现更人性化的效果，我对大模型的服务进行了更进一步的完善
首先是前端的效果：
超级用户端：
一般用户端：
三个按钮分别对应 AI 整理格式，AI 基础纠错，AI 结合题目和代码详细检查错误。
前两者的返回值是代码本身，展示效果如图：
原始代码：
格式整理效果：
基础纠错效果（成功找到问题所在）：
结合题目和代码详细检查，由于这个生成的结果过于复杂，我们选择了异步的方式，结果发送到邮箱中：
也是成功找到了问题所在
附：AutoDL 平台上的日志，与我的请求一一对应：
