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多表连接查询

时间:2022-10-19 20:22:46浏览次数:61  
标签:JOIN 两张 查询 emp 多表 连接 SELECT

1.什么是连接查询:
在实际开发中大部分都不是从一张表中查询数据,一般都是多张表联合查询取得结果。

实际开发中,一般一个业务对应多张表。比如:学生和班级,起码两张。(因为一张表可能会出现冗余的情况,即数据大量重复!)

2. 连接查询的分类:
1)根据出现年代来划分,包括:

sql92(一些老的DBA还在使用的语法,已经被淘汰)

sql99(比较新的语法)

2)根据表的连接方式划分,包括:

内连接: 等值连接

​ 非等值连接

​ 自链接

外连接: 左外连接(左连接)

​ 右外连接(右连接)

*全连接(很少用,了解)

3.笛卡尔积现象:
在表的连接查询方面的一种现象:当两张表进行查询的的时候,没有任何条件限制,最终的查询结果条数是两张表的乘积。

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e , dept d  ;   #会出现笛卡儿积现象(56条数据)(已经被淘汰的方式sql92写法)

关于表别名,使用表别名有什么好处吗?

执行效率高
可读性好
4.避免笛卡尔积现象
答:当然是加条件了。

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e , dept d WHERE e.deptno = d.deptno ;

思考:避免了笛卡尔积会减少记录的匹配次数吗?

不会,还是匹配一样的次数,但是只显示有效条数。(并不能提高效率)

5.内连接
1)等值连接
语法:(inner)join …on…

inner可省略,带着只为可读性好一些。两张表内连接的意思 (常用)

SELECT e.ename,d.dname FROM emp e INNER(可以省略) JOIN  dept d  ON e.deptno = d.deptno WHERE 过滤条件; 

sql99语法:使得表的连接条件和后来的过滤条件分离了!

2)非等值连接

SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal

sql99语法:表连接条件并不是一个确切的值!

3)自连接
最大特点:一张表看作两张表,自己连自己

SELECT a.ename,b.mgr admin FROM emp a JOIN emp b WHERE a.mgr = b.empno ; 

6.外连接
语法格式:left|right(outer)join … on …

outer可省略,带着只为可读性好一些。两张表外连接的意思

左外连接(左连接):表示左边是主表。

右外连接(右连接):表示右边是主表。

左连接有右连接的写法,同样右连接也有左连接的写法 :

 

 

 案例:查询没有员工的部门

SELECT d.* FROM dept d LEFT JOIN emp e ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` WHERE  e.`EMPNO` IS NULL 

7.内连接和外连接的区别:
内连接:假设有AB两张表,使用内连接,凡是A表B表能够匹配上的记录查询出来,这就是内连接,AB两张表并没有主次之分,两张表是平等的。
外连接:假设AB两张表,使用外连接,AB两张表中的一张是主表,一张是副表,主要查询主表中的数据,捎带查询副表,当副表中的数据并没和主表中的数据匹配上,副表自动模拟出NULL与之相匹配(主表数据无条件查询)
8.三个表连接查询
案例一:查询每个员工的部门名称和薪资等级

SELECT e.ename,d.`DNAME`,s.grade FROM emp e 
JOIN dept d ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` 
JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.losal AND s.hisal

案例二:查询每个员工的部门名称、薪资等级、上级领导

SELECT e.`ENAME` '员工' ,d.`DNAME` '部门' , s.grade '薪资等级' , e2.ename '领导' 
FROM emp e 
JOIN dept d ON e.`DEPTNO` = d.`DEPTNO` 
JOIN salgrade s ON e.`SAL` BETWEEN s.losal AND hisal 
LEFT JOIN emp e2 ON e.`MGR` = e2.empno

 

标签:JOIN,两张,查询,emp,多表,连接,SELECT
From: https://www.cnblogs.com/wyh518/p/16800986.html

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